ETL هو اختصار لـ Extract و Transform و Load^{(Extract, Transform, and Load)} . إنها عملية جمع البيانات من مصادر بيانات متنوعة وتحويلها إلى تنسيق يمكن تخزينه والرجوع إليه في المستقبل. أصبحت إدارة البيانات^(Data) أسهل ، كما تم تحسين تخزين البيانات من خلال استخدام قواعد البيانات وتقنيات ETL مثل هذه. ^(ETL)فيما يلي مجموعة منتقاة بعناية من أفضل أدوات ETL ، جنبًا إلى جنب مع أوصاف لميزاتها الأكثر شيوعًا وروابط لمواقع الويب المعنية. تتضمن قائمة أدوات ETL كلاً من أدوات ^(ETL)ETL التجارية والمفتوحة المصدر .

28 قائمة أفضل أدوات ETL^{(28 Best ETL Tools list)}

يقوم برنامج ETL^(ETL) بجمع البيانات من أنظمة مصدر RDBMS المختلفة ، وتعديلها (على سبيل المثال ، من خلال تطبيق الحسابات والتسلسلات) ، ثم إدراجها في نظام مستودع البيانات^{(Data Warehouse)} . يتم أخذ البيانات من قاعدة بيانات ^(Data)OLTP ، وتحويلها لتلائم مخطط مستودع البيانات ، ثم يتم إدخالها في قاعدة بيانات مستودع البيانات. استمر في القراءة للتعرف على Python ETL وما شابهها. فيما يلي قائمة بأدوات ETL مفتوحة المصدر مع ميزاتها.

1. فيفتران^{(1. Fivetran)}

Fivetran هي أداة ETL تتكيف مع المشهد المتغير بميزات ملحوظة مدرجة أدناه:

• إنها واحدة من أفضل أدوات Cloud ETL^{(Cloud ETL Tools)} لأنها تتكيف تلقائيًا مع تغييرات المخطط وواجهة برمجة التطبيقات^{(automatically adjusts to schema and API changes)} ، مما يجعل الوصول إلى البيانات بسيطًا ويمكن الاعتماد عليه.
• يساعدك في تطوير عمليات قوية وآلية باستخدام مخططات محددة.
• يتيح لك هذا البرنامج إضافة مصادر بيانات إضافية بسرعة^{(add additional data sources quickly)} .
• ليست هناك حاجة للتدريب أو رمز محدد.
• يتم دعم BigQuery و Snowflake و Azure و Redshift^{(BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift)} وقواعد البيانات الأخرى.
• يمنحك وصول SQL^{(SQL access)} إلى جميع بياناتك.
• يتم تمكين النسخ المتماثل الكامل^{(Complete replication)} بشكل افتراضي.

2. IBM Infosphere DataStage

تعد IBM Data Stage^{(IBM Data Stage)} أيضًا واحدة من أفضل أدوات ETL في هذه القائمة والتي تتيح لك التعامل مع البيانات الوصفية الموسعة وربط مؤسستك ببقية العالم.

• يوفر بيانات ETL موثوقة^{(reliable ETL data)} .
• يتم دعم Hadoop والبيانات الضخمة^{(Hadoop and Big Data)} .
• يمكن الوصول إلى مساحة تخزين أو خدمات إضافية ^(accessed) دون تثبيت برامج أو أجهزة جديدة^{(without new software or hardware)} .
• يسمح هذا التطبيق بتكامل البيانات في الوقت الفعلي.
• إنه يعطي الأولوية للعمليات ذات المهام الحرجة^{(mission-critical operations)} لتحقيق أقصى استفادة من معداتك.
• يمنحك القدرة على حل مشكلات البيانات الضخمة الصعبة.
• يمكن تثبيته إما في مقر العمل أو في السحابة^{(on-premises or in the cloud)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 31 من أفضل أدوات تجريف الويب^{(31 Best Web Scraping Tools)}

3. K2View

يستخدم K2View^(K2View) نهج الكيان لـ ETL وهو أحد أفضل الطرق للأسباب التالية:

• تمتد حلول ETL^(ETL) المستندة إلى الكيانات على دورة حياة كاملة لتكامل البيانات وإعدادها وتسليمها استنادًا إلى كيانات الأعمال مثل العملاء والأجهزة والطلبات^{(customers, devices, orders)} وغير ذلك الكثير.
• يوفر عرضًا بزاوية 360 درجة للكيان على نطاق واسع^{(360-degree view of the entity at scale)} ، مما يسمح بتوفير البيانات في أجزاء من الثانية.
• إنه يعمل مع أي شكل من أشكال التكامل ، بما في ذلك الدفع والسحب والبث المباشر و CDC^{(push-and-pull, live streaming, and CDC)} .
• كما أنه يقوم بتنظيف وتنسيق وإثراء وإخفاء هوية البيانات^{(cleans, formats, enriches, and anonymizes data)} في الوقت الفعلي ، مما يجعل من الممكن إجراء التحليلات التشغيلية والامتثال للمتطلبات التنظيمية.
• يقوم بإنشاء عمليات خطوط بيانات متكررة^{(iterative data pipeline processes)} تسمح بالتشغيل الآلي الكامل والإنتاجية.
• يزيل متطلبات التخزين أو مرافق التدريج عن طريق تحويل البيانات اعتمادًا على كيانات الأعمال.

4. Talend

يعد Talend’s^(Talend’s) Open Studio أحد أدوات ^(Studio)ETL المجانية ومفتوحة المصدر مع ميزات ملحوظة مدرجة أدناه:

• إنه مصمم لتحويل البيانات وتجميعها وتحديثها^{(transform, aggregate, and update data)} من عدة مصادر.
• يأتي هذا التطبيق مع مجموعة بسيطة من الميزات التي تبسط العمل مع البيانات.
• يمكن أن يتعامل حل ETL هذا مع تكامل البيانات الضخمة وجودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية^{(big data integration, data quality, and master data management)} .
• يربط بسلاسة أكثر من 900 قاعدة بيانات وملفات وتطبيقات مختلفة^{(over 900 different databases, files, and applications)} .
• من الممكن مزامنة البيانات الوصفية بين أنظمة قواعد البيانات.
• تستخدم أدوات الإدارة والمراقبة لإطلاق الوظائف والإشراف عليها.
• وهو يدعم عمليات سير العمل المعقدة والتحولات الهامة لتكامل البيانات^{(sophisticated process workflows and significant data integration transformations)} .
• يمكنه التعامل مع تصميم وبناء واختبار ونشر عمليات التكامل^{(design, construction, testing, and deployment of integration processes)} ، من بين أمور أخرى.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 16 ملحقًا لحظر الإعلانات لمتصفح Chrome^{( 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

5. أكتيكي^{(5. Actian)}

^(Actian’s) DataConnect من Actian هو تكامل البيانات وحل ETL الذي يجمع بين أفضل ما في العالمين.

• في مكان العمل أو في السحابة ، تساعدك الأداة في تصميم عمليات تكامل البيانات ونشرها وإدارتها^{(designing, deploying, and managing data integrations)} .
• تسمح لك المئات من الموصلات سابقة الإنشاء بالاتصال بالمصادر المحلية والسحابة.
• إنه يوفر نهجًا لواجهات برمجة تطبيقات خدمة الويب RESTful^{(RESTful web service APIs)} التي تتسم بالبساطة والموحدة.
• باستخدام إطار عمل IDE ، يمكنك بسهولة توسيع نطاق عمليات الدمج وإكمالها من خلال توفير قوالب قابلة لإعادة الاستخدام.
• تتيح لك هذه الأداة للمستخدمين المتمرسين العمل مباشرة مع البيانات الوصفية.
• لديها مجموعة متنوعة من خيارات النشر^{(variety of deployment options)} .

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik هي أداة ETL وتكامل البيانات. يمكن إنشاء جميع المرئيات ولوحات المعلومات والتطبيقات باستخدامها.^{(Visualizations, dashboards, and applications)}

• كما يسمح لك بمشاهدة القصة الكاملة المضمنة في البيانات.
• يستجيب في الوقت الفعلي^{(responds in real-time)} للتفاعلات والتغييرات.
• هناك العديد من مصادر البيانات وأنواع الملفات^{(various data sources and file types)} التي يمكن استخدامها.
• يقوم بإنشاء تصورات بيانات ديناميكية وقابلة للتخصيص^{(customizable and dynamic data visualizations)} باستخدام واجهات السحب والإفلات.
• يسمح لك باجتياز المواد الصعبة باستخدام البحث الطبيعي.
• كما أنه يوفر حماية للبيانات والمحتوى عبر جميع الأجهزة^{(data and content protection across all devices)} .
• يستخدم مركزًا واحدًا لنشر التحليلات المهمة ، بما في ذلك التطبيقات والأخبار^{(apps and news)} .

7. داتادو^{(7. Dataddo)}

Dataddo عبارة عن منصة ^(Dataddo)ETL مرنة قائمة على السحابة ولا تتطلب أي ترميز يتكون من الميزات التالية:

• توفر مكتبته الكبيرة من الموصلات ومصادر البيانات المخصصة تحكمًا كاملاً في القياسات والخصائص التي تحتاجها.
• تراقب لوحة التحكم المركزية حالة جميع خطوط أنابيب البيانات^{(monitors the status of all data pipelines)} في وقت واحد.
• بالإضافة إلى ذلك ، يعمل النظام الأساسي جنبًا إلى جنب مع مكدس البيانات الحالي الخاص بك ، ولا يحتاج إلى تغييرات في بنية البيانات الخاصة بك.
• إنه سهل الاستخدام للأشخاص غير التقنيين نظرًا لواجهة المستخدم البسيطة^{(simple user interface)} .
• من حيث الأمان ، فهو يتوافق مع معايير GDPR و SOC2 و ISO 27001^{(GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards)} .
• تعمل واجهة Dataddo سهلة الاستخدام والتنفيذ السهل وتقنيات التكامل الجديدة على^{(user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies)} تبسيط بناء خطوط بيانات موثوقة.
• يقوم Dataddo بإدارة تحديثات API داخليًا^{(API updates internally)} ، لذلك ليست هناك حاجة للصيانة.
• في غضون عشرة أيام ، يمكن إضافة اتصالات جديدة.
• لكل مصدر ، يمكنك اختيار الصفات والمقاييس الخاصة بك.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 15 من أفضل مزودي البريد الإلكتروني المجاني للشركات الصغيرة^{(15 Best Free Email Providers for Small Business)}

8. Oracle Data Integrator

برنامج ETL هو Oracle Data Integrator . إنها مجموعة من البيانات التي يتم التعامل معها ككيان واحد.

• الهدف من قاعدة البيانات هذه هو تتبع واسترجاع البيانات ذات الصلة^{(keep track of and retrieve relevant data)} .
• إنها واحدة من أكثر أدوات اختبار ETL فعالية ، حيث تسمح للخادم بإدارة كميات كبيرة من البيانات مع السماح لمستخدمين مختلفين بالوصول إلى نفس المعلومات.
• يوفر أداءً ثابتًا من خلال توزيع البيانات عبر محركات الأقراص^{(distributing data across drives)} بنفس الطريقة.
• إنها مناسبة لكل من مجموعات التطبيقات ذات مثيل واحد وفي العالم الحقيقي^{(single-instance and real-world application clusters)} .
• ^{(Real-time application testing)}يتوفر أيضًا اختبار التطبيق في الوقت الفعلي .
• لنقل كميات كبيرة من البيانات ، ستحتاج إلى اتصال عالي السرعة.
• إنه متوافق مع أنظمة UNIX/Linux and Windows systems .
• لديها دعم الافتراضية.
• تتيح لك هذه الوظيفة الاتصال ^{(connect to a)} بقاعدة بيانات أو جدول أو عرض بعيد^{(remote database, table, or view)} .

9. لوغستاش^{(9. Logstash)}

أداة خط تجميع البيانات التالية في القائمة هي Logstash والتي تعتبر واحدة من أفضل الأدوات للأسباب التالية:

• يقوم بجمع مدخلات البيانات وإرسالها إلى Elasticsearch للفهرسة^{(data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing)} .
• يمكّنك من جمع البيانات من مصادر مختلفة وإتاحتها للاستخدام في المستقبل.^{(available for future use.)}
• يمكن لـ Logstash^(Logstash) جمع البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر وتطبيعها لاستخدامها في الوجهات المقصودة.
• يمكّنك من تطهير ودمقرطة جميع بياناتك استعدادًا للتحليلات واستخدام تصور الحالة.
• يوفر القدرة على دمج معالجة البيانات^{(consolidate data processing)} .
• يفحص مجموعة واسعة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة وكذلك الأحداث.
• يوفر مكونات إضافية للاتصال بالعديد من مصادر الإدخال والأنظمة الأساسية^{(plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms)} .

10. سينك كداتا^{(10. CData Sync)}

في CData Sync ، قد يتم نسخ جميع بيانات ^(duplicated)Cloud/SaaS الخاصة بك بسهولة إلى أي قاعدة بيانات أو مستودع بيانات في دقائق.

• يمكنك ربط البيانات التي تحرك مؤسستك بذكاء الأعمال والتحليلات وتعلم الآلة^{(BI, Analytics, and Machine Learning)} .
• يمكنه الاتصال بقواعد البيانات مثل Redshift و Snowflake و BigQuery و SQL Server و MySQL وغيرها^{(Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others)} .
• CData Sync عبارة عن مسار بيانات بسيط يستورد البيانات من أي تطبيق^{(imports data from any application)} أو مصدر بيانات إلى قاعدة البيانات أو مستودع البيانات.
• يتكامل مع أكثر من 100 مصدر لبيانات الأعمال ، بما في ذلك CRM و ERP وأتمتة التسويق والمحاسبة والتعاون^{(CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration)} وغيرها.
• إنه يوفر نسخًا تلقائيًا متزايدًا للبيانات^{(automated incremental data replication)} بشكل ذكي.
• ^(Data)قد يتم تخصيص تحويل البيانات في ETL/ELT بالكامل.
• يمكن استخدامه محليًا أو في السحابة^{(locally or in the cloud)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية حظر موقع ويب وإلغاء حظره على Google Chrome^{(How to Block and Unblock a Website on Google Chrome)}

11. Integration.io^{(11. Integrate.io)}

Integrate.io عبارة عن ^{(Integrate.io)}منصة تكامل مستودع بيانات^{(Data Warehouse Integration Platform)} تركز على التجارة الإلكترونية . تشتمل واحدة من أفضل أدوات ETL مفتوحة المصدر على ميزات ملحوظة مدرجة أدناه:

• إنها تساعد شركات التجارة الإلكترونية في تطوير منظور 360 درجة^{(360-degree perspective)} لعملائها ، وإنتاج مصدر واحد للحقيقة للخيارات التي تعتمد على البيانات ، وتعزيز رؤى العملاء من خلال رؤى تشغيلية محسنة ، وتعزيز عائد الاستثمار^(ROI) .
• إنه يوفر حلاً لتحويل البيانات منخفض الكود^{(low-code data transformation solution)} مع قدر كبير من القوة.
• يمكن استرداد البيانات من أي مصدر تم تمكين RestAPI به^{(RestAPI-enabled source)} . في حالة عدم وجود RestAPI ، يمكنك استخدام منشئ واجهة برمجة تطبيقات^{(API Generator)} Integrate.io لإنشاء واحد.
• يمكن إرسال البيانات إلى قواعد البيانات ومستودعات البيانات و NetSuite و Salesforce^{(databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce)} .
• يتكامل Integrate.io مع Shopify و NetSuite و BigCommerce و Magento^{(Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento)} ، من بين منصات التجارة الإلكترونية الرئيسية الأخرى.
• تساعدك ميزات الأمان مثل تشفير البيانات على مستوى المجال وشهادة SOC II والامتثال للقانون العام لحماية البيانات وإخفاء البيانات^{(field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking)} على تلبية جميع المعايير التنظيمية.
• ^{(Integrate.io)}يضع Integrate.io علاوة على خدمة العملاء وردود الفعل.

12. QuerySurge

تعد RTTS^(RTTS) واحدة أخرى من أفضل أدوات ETL في هذه القائمة والتي أنشأت حل اختبار ETL يسمى QuerySurge والذي يحتوي على الميزات التالية:

• تم إنشاؤه بهدف أتمتة اختبار مستودعات البيانات والبيانات الضخمة^{(goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data)} .
• كما يؤكد أيضًا أن البيانات التي يتم جمعها من مصادر البيانات يتم الاحتفاظ بها في أنظمة الوجهة.
• يمنحك القدرة على تحسين جودة البيانات والحوكمة^{(improve data quality and governance)} .
• يمكن تسريع دورات نقل البيانات الخاصة بك باستخدام هذا البرنامج.
• يساعد في أتمتة الاختبار اليدوي^{(automation of manual testing)} .
• يوفر الاختبار على منصات مختلفة ، بما في ذلك Oracle و Teradata و IBM و Amazon و Cloudera^{(Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera)} وغيرها.
• إنه يسرع من إجراء الاختبار 1000 مرة^{(accelerates the testing procedure 1,000 times)} بينما يقدم في نفس الوقت تغطية بيانات بنسبة 100 بالمائة.
• بالنسبة لمعظم برامج إدارة Build و ETL و QA ، فإنه يشتمل على حل DevOps خارج الصندوق^{(out-of-the-box DevOps solution)} .
• يسلم تقارير البريد الإلكتروني ولوحات معلومات صحة البيانات^{(email reports and data health dashboards)} المشتركة والآلية.

13. Rivery

تقوم Rivery^(Rivery) بأتمتة وتنظيم جميع عمليات البيانات ، مما يمكّن المؤسسات من إدراك إمكانات بياناتها.

• يتم دمج جميع مصادر البيانات الداخلية والخارجية للشركة وتحويلها وإدارتها في السحابة من خلال منصة ETL الخاصة بـ Rivery.^(ETL)
• يمنح Rivery الفرق القدرة على إنشاء واستنساخ بيئات مخصصة^{(create and clone bespoke environments)} للفرق أو المشاريع الفردية.
• يتميز Rivery بمكتبة واسعة من نماذج البيانات المبنية مسبقًا^{(pre-built data models)} والتي تمكن فرق البيانات من تطوير خطوط بيانات فعالة بسرعة.
• إنها منصة مُدارة بالكامل بدون تشفير ، وقابلية للتوسع التلقائي ، ولا متاعب^{(no coding, auto-scalability, and no headaches)} .
• ^(Rivery)يعتني Rivery بالخلفية ، مما يسمح للفرق بالتركيز على الأعمال الحرجة للمهمة بدلاً من الصيانة الدورية.
• إنه يمكّن الشركات من تقديم البيانات على الفور من المستودعات السحابية إلى تطبيقات الأعمال والسحابات التسويقية و CPD^{(deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs)} وأنظمة أخرى.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 28 من أفضل برامج نسخ الملفات لنظام التشغيل Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

14. DBConvert

DBConvert هي أداة ETL لمزامنة قاعدة البيانات والاتصال وتأخذ مكانها في قائمة أدوات ETL للأسباب التالية:

• هناك أكثر من عشرة محركات قاعدة بيانات^{(more than ten database engines)} في هذا التطبيق.
• يسمح لك بنقل أكثر من مليون سجل قاعدة بيانات^{(1 million database records)} في وقت أقصر.
• الخدمات التالية مدعومة: Microsoft Azure SQL و Amazon RDS و Heroku و Google Cloud^{(Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud)} .
• يتوفر أكثر من 50 مسارًا للهجرة^{(50 migration pathways)} .
• يتم تحويل المشاهدات / الاستعلامات تلقائيًا بواسطة الأداة.
• يستخدم آلية مزامنة قائمة على المشغل^{(trigger-based synchronization mechanism)} تسرع العملية.

15. AWS Glue

AWS Glue هي خدمة ETL تساعد المستخدمين في إعداد البيانات وتحميلها للتحليل ، وتتميز هذه الأداة بالميزات التالية:

• إنها واحدة من أعظم أدوات ETL للبيانات الضخمة^{(Big Data)} ، مما يسمح لك بتطوير عمليات ETL المختلفة وتنفيذها من AWS Management Console .
• يأتي مع ميزة البحث عن المخطط التلقائي^{(automatic schema finding feature)} .
• يتم إنشاء التعليمات البرمجية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها^{(extract, convert, and load your data)} تلقائيًا بواسطة أداة ETL هذه.^(ETL)
• يمكن تشغيل مهام AWS Glue وفقًا لجدول زمني أو عند الطلب أو استجابة^{(run on a schedule, on-demand, or in response)} لحدث معين.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} Zip أو Unzip Files والمجلدات في Windows 10^{(Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10)}

16. ألوما^{(16. Alooma)}

Alooma هي أداة ETL توفر الرؤية والتحكم للفريق.

• إنه أحد أفضل حلول ETL مع شبكات أمان مدمجة^{(built-in safety nets)} تسمح لك بإدارة الأخطاء دون إيقاف العملية^{(manage errors without stopping your process)} .
• للتحليل ، يمكنك إنشاء عمليات المزج التي تمزج بيانات المعاملات أو بيانات المستخدم مع البيانات من أي مصدر آخر.
• فهو يجمع بين صوامع تخزين البيانات^{(data storage silos)} في مكان واحد ، سواء في مكان العمل أو في السحابة^{(on-premises or in the cloud)} .
• يوفر طريقة متطورة لنقل البيانات^{(cutting-edge method for data movement)} .
• قد يتم توسيع البنية التحتية لشركة Alooma لتلبية متطلباتك^(Alooma) .
• يساعدك في حل تحديات خط أنابيب البيانات^{(resolving data pipeline challenges)} .
• يساعد بسهولة في تسجيل جميع التفاعلات^{(recording of all interactions)} .

17. سكايفيا^{(17. Skyvia)}

Skyvia عبارة عن نظام أساسي للبيانات السحابية تم إنشاؤه بواسطة Devart والذي يسمح بتكامل البيانات بدون تشفير والنسخ الاحتياطي والإدارة والوصول^{(no-coding data integration, backup, management, and access)} . فيما يلي^(Below) بعض الميزات لهذه واحدة من أفضل أدوات ETL مفتوحة المصدر.^(ETL)

• يوفر حل ETL لمجموعة متنوعة من سيناريوهات تكامل البيانات ، بما في ذلك ملفات CSV^{(CSV files)} وقواعد البيانات مثل SQL Server و Oracle و PostgreSQL و MySQL^{(SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL)} ومستودعات البيانات السحابية مثل Amazon Redshift و Google BigQuery والتطبيقات السحابية مثل Salesforce و HubSpot و Dynamics CRM^{(Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM)} وغيرها.
• مع أكثر من 40.000 عميل راضٍ وقسمي R & D ، تعد Devart مزودًا معروفًا وموثوقًا لحلول الوصول إلى البيانات وأدوات قواعد البيانات وأدوات التطوير^{(data access solutions, database tools, development tools)} ومنتجات البرامج الأخرى.
• تمثل القوالب سيناريوهات التكامل الشائعة.
• يتم أيضًا توفير أداة نسخ احتياطي للبيانات السحابية ^(cloud) ، وعميل SQL عبر الإنترنت ، وحل خادم OData كخدمة^{(data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solutio)} .
• ^(Advanced)يتم توفير إعدادات التعيين المتقدمة ، بما في ذلك الثوابت وعمليات البحث والتعبيرات القوية ،^{(constants, lookups, and strong expressions,)} لمعالجة البيانات.
• يمكنك تنفيذ أتمتة التكامل وفقًا لجدول زمني.
• يوفر قدرة الهدف على الحفاظ على روابط بيانات المصدر.
• من الضروري الاستيراد ^{(critical to)} بدون نسخ مكررة^{(import without duplicates)} .
• كلا الاتجاهين متزامن.
• لا يتطلب تكوين عمليات الدمج باستخدام تقنية لا تعتمد على المعالج الكثير من المعرفة التقنية.
• تتوفر خيارات مجانية لهذا الحل السحابي التجاري القائم على الاشتراك.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 28 أداة لتتبع الأخطاء^{(Top 28 Best Bug Tracking Tools)}

18. ماتليون^{(18. Matillion)}

Matillion هو حل ^(Matillion)ETL قائم على السحابة مع ميزات متطورة مدرجة أدناه:

• يمنحك القدرة على استخراج البيانات وتحميلها ومعالجتها بسهولة وسرعة وحجم^{(extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale)} .
• حلول ETL^(ETL) التي تساعدك في إدارة مؤسستك بشكل فعال.
• يساعد البرنامج في اكتشاف القيمة المخفية لبياناتك^{(discovery of your data’s hidden worth)} .
• يمكن أن تساعدك حلول ETL على تحقيق أهداف عملك بشكل أسرع.
• يساعد في إعداد البيانات لتحليل البيانات وبرامج التصور^{(data analytics and visualization software)} .

19. مجموعات الجداول^{(19. StreamSets)}

يمكّنك برنامج StreamSets ETL من توفير بيانات مستمرة لجميع مجالات شركتك.

• بدعم من نهج جديد لهندسة البيانات وتكاملها ، فإنه يتحكم أيضًا في انجراف البيانات^{(controls data drift)} .
• باستخدام Apache Spark ، يمكنك تحويل البيانات الكبيرة إلى رؤى في جميع أنحاء مؤسستك.
• يسمح لك بتنفيذ ETL على نطاق واسع ومعالجة التعلم الآلي^{(perform large-scale ETL and machine learning processing)} دون استخدام لغات البرمجة Scala أو Python .
• يعمل بسرعة مع واجهة واحدة لتصميم واختبار ونشر تطبيقات Spark^{(for designing, testing, and deploying Spark applications)} .
• مع إدارة الانجراف والخطأ ، فإنه يوفر رؤية أكبر لعملية Spark .

20. Informatica PowerCenter

التالي في قائمة أدوات ETL هو Informatica PowerCenter التابع لشركة Informatica Corporation ، والذي يعد واحدًا من أفضل الميزات المهمة المدرجة أدناه:

• إنها واحدة من أعظم أدوات ETL المتاحة ، مع القدرة على الاتصال والحصول على البيانات من مصادر مختلفة^{(connect and get data from various sources)} .
• يأتي مع آلية تسجيل مركزية تجعل تسجيل الأخطاء ورفض البيانات في الجداول العلائقية أسهل.
• يحسن الأداء مع الذكاء المدمج^{(improves performance with built-in intelligence)} .
• لديه القدرة على الحد من سجل الجلسة^{(to limit the Session Log)} .
• توفر هذه الأداة إمكانية توسيع نطاق تكامل البيانات^{(Data Integration Scale-up Capability)} وتحديث مؤسسة ^{(Modernization)}هندسة^{(Data Architecture Foundation)} البيانات .
• يقدم تصميمات أفضل مع أفضل ممارسات تطوير الكود التي يتم فرضها.
• ^{(Integration of code with third-party software)}يتوفر تكامل الكود مع أدوات تكوين برامج الطرف الثالث ،
• أيضًا ، يمكنك المزامنة بين أعضاء فريق مشتت جغرافيًا^{(synchronize among members of a geographically dispersed team)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 7 طرق لإصلاح عدم دوران مروحة وحدة المعالجة المركزية^{(7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning)}

21. بليندو^{(21. Blendo)}

بنقرات قليلة فقط ، يقوم Blendo^(Blendo) بمزامنة البيانات الجاهزة للتحليلات في مستودع البيانات الخاص بك.

• يمكن أن تساعدك هذه الأداة في توفير الكثير من الوقت للتنفيذ.
• تقدم الأداة إصدارًا تجريبيًا مجانيًا لمدة 14 يومًا^{(14-day free trial)} بجميع الإمكانات.
• يحصل على بيانات جاهزة للتحليلات في مستودع البيانات الخاص^{(analytics-ready data into your data warehouse)} بك من خدمة السحابة الخاصة بك.
• يمكّنك من مزج البيانات من العديد من المصادر مثل المبيعات والتسويق وخدمة العملاء لإظهار الإجابات ذات الصلة بمؤسستك^{(sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization)} .
• بفضل البيانات القوية والمخططات والجداول الجاهزة للتحليلات ، تتيح لك هذه الأداة تسريع عملية الاستقصاء^{(quickly speed up your investigation)} للوصول إلى الرؤى.

22. IRI شره^{(22. IRI Voracity)}

Voracity هي عبارة عن منصة ETL ومنصة لإدارة البيانات تستند إلى السحابة وتشتهر بقيمة السرعة في الحجم بأسعار معقولة لمحرك CoSort .

• إنه يوفر ميزات اكتشاف وتكامل وترحيل وحوكمة وتحليلات^{(data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse)} مكثفة للبيانات مدمجة وفي Eclipse .
• يمكن أن تؤدي عمليات الترحيل وتعيينات البيانات^(Data) إلى تعديل نهاية الحقول والسجلات والملفات والجداول وإضافة مفاتيح بديلة^{(endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys)} .
• يوفر موصلات للبيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة ، والبيانات الثابتة والمتدفقة ، والأنظمة التاريخية والحالية ، والبيئات المحلية والسحابة ، والبيانات الثابتة والمتدفقة ، والأنظمة التاريخية والحديثة ، والبيئات المحلية والسحابة.
• تدعم Voracity المئات من مصادر البيانات وتغذي أهداف BI والتصور مباشرة^{(data sources and directly feeds BI and visualization targets)} كمنصة تحليلية للإنتاج.
• تتوفر أيضًا التحولات في MR2 أو Spark أو Spark Stream أو Storm أو Tez ، باستخدام محرك IRI CoSort متعدد الخيوط والمحسّن للموارد^{(Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine)} .
• يمكن إنشاء الأحمال المجمّعة التي تم فرزها مسبقًا ، وجداول الاختبار ، والملفات ذات التنسيق المخصص ، وخطوط الأنابيب وعناوين URL ، ومجموعات NoSQL^{(Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections)} ، والأهداف الأخرى في وقت واحد.
• يتوفر ETL ، والتقسيم الفرعي ، والنسخ المتماثل ، وتغيير التقاط البيانات ، وتغيير الأبعاد ببطء ، وإنشاء بيانات الاختبار^{(ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation)} ، والمزيد من المعالجات المتاحة.
• باستخدام أدوات وقواعد تنظيف البيانات ، يمكنك تحديد القيم وتصفيتها وتوحيدها واستبدالها والتحقق منها وتنظيمها وتوحيدها وتوليفها^{(identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values)} .
• كما أنه يوفر تكاملاً مع تحليلات Splunk و KNIME وتقارير^(KNIME) نفس التمرير ومشاحنات البيانات.
• يمكن للمستخدمين استخدام النظام الأساسي لتسريع أو ترك حل ETL حالي ، مثل Informatica ، لأسباب تتعلق بالأداء أو التكلفة.
• يمكن لحلول ETL بناء عمليات في الوقت الفعلي أو على دفعات تستخدم إجراءات E و T و L. المُحسّنة بالفعل.
• يتم إعطاء العديد من عمليات التحويل وجودة البيانات ووظائف الإخفاء في معالجة البيانات المدمجة والمهمة IO.
• سرعته قابلة للمقارنة مع سرعة Ab Initio ، في حين أن تكلفتها مماثلة لتلك الخاصة بـ Pentaho .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} توقف Fix Microsoft Setup Bootstrapper عن العمل^{(Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working)}

23. مصنع بيانات Azure^{(23. Azure Data Factory)}

يعد Azure Data Factory حلاً مختلطًا لتكامل البيانات يجعل عملية ETL أكثر كفاءة.

• إنه حل لتكامل البيانات السحابية فعال من حيث التكلفة وبدون خادم^{(both cost-effective and serverless)} .
• يقلل من الوقت اللازم للتسويق لزيادة الإنتاجية.
• ^(Azure)تسمح لك إجراءات الأمان في Azure بالاتصال بالبرامج المحلية والقائمة على السحابة والبرامج كخدمة^{(on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs)} .
• لا يتطلب إنشاء خطوط أنابيب هجينة ETL و ELT أي صيانة.^(ELT)
• يمكنك استخدام وقت تشغيل تكامل SSIS^{(SSIS integration runtime)} لإعادة تخزين حزم SSIS المحلية .

24. SAS

SAS هي أداة ^(SAS)ETL شائعة تتيح لك الوصول إلى البيانات من مصادر مختلفة. هذه واحدة من أفضل أدوات ETL^(ETL) مفتوحة المصدر لها الفوائد التالية:

• يتم تنسيق الأنشطة من موقع مركزي. نتيجة لذلك ، يمكن للمستخدمين الوصول إلى التطبيقات عبر الإنترنت^(Internet) من أي مكان.
• يمكن عرض البيانات باستخدام التقارير والتصورات الإحصائية^{(reports and statistical visualizations)} .
• بدلاً من نموذج واحد لواحد ، غالبًا ما يكون تسليم التطبيق أقرب إلى نموذج واحد لكثير^{(closer to a one-to-many model)} .
• إنه قادر على إجراء تحليلات معقدة ونشر المعلومات^{(complex analyses and disseminating information)} داخل الشركة.
• ^(Raw)يمكن عرض ملفات البيانات الخام في قواعد البيانات الخارجية.
• يستخدم أدوات ETL التقليدية لإدخال البيانات وتنسيقها وتحويلها^{(data entry, formatting, and conversion)} لمساعدتك في إدارة بياناتك.
• يمكن للمستخدمين الحصول على الإصلاحات والترقيات باستخدام تحديثات الميزات المركزية.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho هي أيضًا واحدة من أفضل أدوات ETL مفتوحة المصدر . إنه برنامج لتخزين البيانات وتحليلات الأعمال وله الأهمية التالية:

• يستخدم البرنامج طريقة بسيطة وتفاعلية^{(simple and interactive method)} لمساعدة مستخدمي الأعمال في الوصول واكتشاف ودمج البيانات^{(accessing, discovering, and merging data)} بجميع أنواعها وأحجامها.
• قد يتم تسريع خط أنابيب البيانات بمساعدة منصة المؤسسة.
• المجتمع^(Community) يتيح محرر لوحة^{(Dashboard Editor)} المعلومات الإنشاء والنشر السريع^{(rapid creation and deployment)} .
• إنه حل كامل لجميع مشاكل تكامل البيانات.
• بدون الحاجة إلى الترميز ، يكون تكامل البيانات الضخمة ممكنًا.
• تم تبسيط التحليلات المضمنة مع هذا البرنامج.
• يمكن الوصول إلى أي مصدر بيانات تقريبًا.
• ^(Custom)تساعدك لوحات المعلومات المخصصة على تصور البيانات.
• بالنسبة لمخازن البيانات السحابية المعروفة ، يتوفر دعم التحميل المجمع^{(bulk load support is available)} .
• يوفر القدرة على دمج جميع البيانات مع سهولة الاستخدام^{(combine all data with ease of usage)} .
• أنها تمكن mongo ديسيبل التقارير التشغيلية^{(mongo dB operational reporting)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية إظهار درجة حرارة وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات على شريط المهام^{(How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar)}

26. إتليب^{(26. Etleap)}

تساعد تقنية Etleap الشركات التي تطلب بيانات موحدة وجديرة بالثقة لتحليل أسرع وأكثر دقة. فيما يلي بعض الميزات لهذه واحدة من أفضل أدوات ETL مفتوحة المصدر.^(ETL)

• يمكنك استخدام هذه الأداة لتطوير خطوط أنابيب بيانات ETL .
• يساعد في الحد من الجهود الهندسية^{(reduction of engineering efforts)} .
• يمكنك إنشاء وإدارة وتنمية خطوط أنابيب ETL^{(create, manage, and grow ETL pipelines)} دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
• يسمح لك بدمج جميع مصادرك^{(integrate all of your sources)} بسهولة.
• ^(Etleap)يتتبع Etleap خطوط أنابيب ETL ويساعد في حل مشكلات مثل تحديثات المخطط وقيود واجهة برمجة التطبيقات المصدر^{(schema updates and source API restrictions)} .
• باستخدام تنسيق خطوط الأنابيب والجدولة ، يمكنك أتمتة الأنشطة المتكررة.

27. Hevo

تعد Hevo^(Hevo) أيضًا واحدة من أفضل أدوات ETL في هذه القائمة مع نظام أساسي لخط أنابيب البيانات^{(Data Pipeline)} بدون رمز . يمكن أن يتيح لك نقل البيانات في الوقت الفعلي من أي مصدر ، بما في ذلك قواعد البيانات والتطبيقات السحابية ومجموعات SDK والتدفق^{(databases, cloud applications, SDKs, and streaming)} .

• يستغرق Hevo^(Hevo) بضع دقائق فقط للإعداد والتشغيل.
• يوفر Hevo^(Hevo) تنبيهات دقيقة ومراقبة مفصلة لتكون دائمًا على رأس بياناتك.
• يمكن لخوارزميات Hevo القوية اكتشاف مخطط البيانات الواردة وتكرارها في مستودع البيانات^{(detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse)} دون أي تدخل من المستخدم.
• إنه مبني على بنية دفق في الوقت الفعلي^{(real-time streaming architecture)} تسمح لك بإدخال البيانات في المستودع الخاص بك في الوقت الفعلي.
• هذا يضمن أن لديك بيانات جاهزة لتحليلها في جميع الأوقات.
• قبل وبعد ترحيل البيانات إلى المستودع ، تشتمل Hevo على أدوات متطورة تتيح لك تنظيف^{(clean, modify, and enhance your data)} بياناتك وتعديلها وتحسينها .
• يتوافق مع لوائح GDPR و SOC II و HIPAA^{(GDPR, SOC II, and HIPAA regulations)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 12 متتبعًا لنظام تحديد المواقع العالمي (GPS)^{(Top 12 Best GPS Trackers)}

28. خدمات تكامل خادم SQL^{(28. SQL Server Integration Services)}

يتم تنفيذ أنشطة ETL باستخدام SQL Server Integration Services ، وهي أداة لتخزين البيانات ، وتتميز أدوات ETL مفتوحة المصدر هذه بالميزات التالية:

• يأتي SQL Server Integration^{(SQL Server Integration)} مع عدد كبير من المهام المعدة مسبقًا^{(large number of pre-built jobs)} .
• يرتبط Microsoft Visual Studio و SQL Server^{(Microsoft Visual Studio and SQL Server)} بإحكام.
• يعد إعداد الصيانة والتعبئة أسهل.
• يزيل الشبكة باعتبارها عنق زجاجة لإدخال البيانات.
• يمكن استيراد البيانات إلى عدة مواقع في وقت واحد^{(imported to several locations simultaneously)} .
• في نفس الحزمة ، قد يتعامل مع البيانات من العديد من مصادر البيانات^{(data from many data sources)} .
• يقبل SSIS^(SSIS) البيانات من مصادر صعبة مثل FTP و HTTP و MSMQ وخدمات التحليل^{(FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services)} .

مُستَحسَن:^{(Recommended:)}

• كيفية تمكين دعم وحدة تحكم Minecraft^{(How to Enable Minecraft Controller Support)}
• أفضل 26 برنامج لاستخراج البيانات^{(26 Best Data Mining Software)}
• 11 أفضل جهاز استشعار لدرجة الحرارة والرطوبة لشبكة WiFi^{(11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor)}
• أفضل 25 أداة مجانية لتتبع برامج الزاحف على الويب^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}

نأمل أن تكون هذه المقالة مفيدة وقد تعرفت على أفضل قائمة أدوات ETL^{(ETL tools list)} . اسمح لنا بمعرفة المصدر المفتوح المفضل لديك أو أداة Python ETL من القائمة. لا تتردد في ترك استفساراتك أو اقتراحاتك في قسم التعليقات. أخبرنا أيضًا بما تريد تعلمه بعد ذلك.

28 Best ETL Tools list

ΕTL is an abbreviation for Extract, Transform, and Load. It is the process of collecting data from diverse data sources and converting it into a format that can be stored and referenced in the future. Data administration is made easier, and data warehousing is improved by employing databases and ETL technologies like these. The following is a hand-picked selection of the best ETL tools, along with descriptions of their most popular features and links to respective websites. The ETL tools list includes both commercial and open source ETL tools.

28 Best ETL Tools list

ETL software collects data from various RDBMS source systems, modifies it (for example, by applying computations and concatenations), and then inserts it into the Data Warehouse system. Data is taken from an OLTP database, transformed to fit the data warehouse schema, and then fed into the data warehouse database. Continue reading to learn about Python ETL and similar ones. Following is a list of open source ETL tools with their features.

1. Fivetran

Fivetran is an ETL tool that adapts to the changing landscape with noticeable features that are listed below:

• It’s one of the top Cloud ETL Tools because it automatically adjusts to schema and API changes, making data access simple and dependable.
• It assists you in the development of strong and automated processes using defined schemas.
• This software allows you to add additional data sources quickly.
• There is no need for training or specific code.
• BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, and other databases are supported.
• It gives you SQL access to all of your data.
• Complete replication is enabled by default.

2. IBM Infosphere DataStage

IBM Data Stage is also one of the best ETL tools in this list that allows you to handle expanded metadata and link your organization to the rest of the world.

• It provides reliable ETL data.
• Hadoop and Big Data are supported.
• Additional storage or services can be accessed without new software or hardware being installed.
• This application allows for real-time data integration.
• It prioritizes mission-critical operations to make the most of your gear.
• It gives you the ability to solve challenging big data problems.
• It may be installed either on-premises or in the cloud.

Also Read: 31 Best Web Scraping Tools

3. K2View

K2View utilizes an entity approach to ETL and is one of the best for the following reasons:

• Its entity-based ETL solutions span the complete data integration-preparation-delivery lifecycle based on business entities like customers, devices, orders, and many more.
• It provides a 360-degree view of the entity at scale, allowing for split-second data provisioning.
• It works with any form of integration, including push-and-pull, live streaming, and CDC.
• It also cleans, formats, enriches, and anonymizes data in real-time, making it possible to conduct operational analytics and comply with regulatory requirements.
• It creates iterative data pipeline processes that allow for complete automation and productization.
• It removes the requirement for storage or staging facilities by transforming data depending on business entities.

4. Talend

Talend’s Open Studio is one of the free and open source ETL tools with noticeable features that are listed below:

• It’s designed to transform, aggregate, and update data from several sources.
• This application comes with a simple collection of features that simplify working with data.
• This ETL solution can handle big data integration, data quality, and master data management.
• It seamlessly connects over 900 different databases, files, and applications.
• It is possible to synchronize metadata between database systems.
• Management and monitoring tools are used to launch and supervise the jobs.
• It supports sophisticated process workflows and significant data integration transformations.
• It can handle the design, construction, testing, and deployment of integration processes, among other things.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

5. Actian

Actian’s DataConnect is a data integration and ETL solution that combines the best of both worlds.

• On-premises or in the cloud, the tool assists you in designing, deploying, and managing data integrations.
• Hundreds of pre-built connectors allow you to connect to on-premise and cloud sources.
• It offers an approach to RESTful web service APIs that are simple and standardized.
• With the IDE framework, you can easily scale and complete integrations by providing reusable templates.
• This tool for power users allows you to work directly with metadata.
• It has a variety of deployment options.

6. Qlik Real-Time ETL

Qlik is an ETL and data integration tool. Visualizations, dashboards, and applications may all be created using it.

• It also allows you to view the complete story included inside the data.
• It responds in real-time to interactions and changes.
• There are various data sources and file types that may be used.
• It creates customizable and dynamic data visualizations using drag-and-drop interfaces.
• It allows you to traverse difficult materials using natural search.
• Also, it provides data and content protection across all devices.
• It uses a single center to disseminate important analysis, including apps and news.

7. Dataddo

Dataddo is a flexible cloud-based ETL platform that requires no coding consisting of the following features:

• Its large library of connectors and customized data sources provides complete control over the measurements and properties you need.
• A central control panel monitors the status of all data pipelines simultaneously.
• In addition, the platform works in tandem with your existing data stack, needing no changes to your data architecture.
• It’s easy to use for non-technical people due to its simple user interface.
• In terms of security, it complies with GDPR, SOC2, and ISO 27001 standards.
• Dataddo’s user-friendly interface, easy implementation, and novel integration technologies simplify building reliable data pipelines.
• Dataddo manages API updates internally, so there is no need for maintenance.
• Within ten days, new connections can be added.
• For each source, you may choose your own qualities and metrics.

Also Read: 15 Best Free Email Providers for Small Business

8. Oracle Data Integrator

ETL software is Oracle Data Integrator. It’s a group of data that are handled as a single entity.

• The goal of this database is to keep track of and retrieve relevant data.
• It is one of the most effective ETL testing tools, allowing the server to manage large volumes of data while allowing different users to access the same information.
• It provides consistent performance by distributing data across drives in the same way.
• It’s suitable for both single-instance and real-world application clusters.
• Real-time application testing is also available.
• To transport large amounts of data, you’ll need a high-speed connection.
• It’s compatible with both UNIX/Linux and Windows systems.
• It has virtualization support.
• This function allows you to connect to a remote database, table, or view.

9. Logstash

The next data collecting pipeline tool on the list is Logstash which is considered one of the best due to the following reasons:

• It gathers data inputs and sends them to Elasticsearch for indexing.
• It enables you to collect data from various sources and make it available for future use.
• Logstash can bring together data from a variety of sources and normalize it for use in your intended destinations.
• It enables you to cleanse and democratize all of your data in preparation for analytics and use case visualization.
• It provides the ability to consolidate data processing.
• It examines a wide range of organized and unstructured data as well as events.
• It provides plug-ins for connecting to numerous input sources and platforms.

10. CData Sync

In CData Sync, all your Cloud/SaaS data may be readily duplicated to any database or data warehouse in minutes.

• You can link the data that drives your organization with BI, Analytics, and Machine Learning.
• It can connect to databases like Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, and others.
• CData Sync is a simple data pipeline that imports data from any application or data source into your database or data warehouse.
• It integrates with more than 100 business data sources, including CRM, ERP, Marketing Automation, Accounting, Collaboration, and others.
• It offers automated incremental data replication that is intelligent.
• Data transformation in ETL/ELT may be totally customized.
• It may be used locally or in the cloud.

Also Read: How to Block and Unblock a Website on Google Chrome

11. Integrate.io

Integrate.io is an e-commerce-focused Data Warehouse Integration Platform. This one of the best open source ETL tools comprises noticeable features that are listed below:

• It aids e-commerce businesses in developing a 360-degree perspective of their customers, producing a single source of truth for data-driven choices, enhancing customer insights through improved operational insights, and boosting ROI.
• It offers a low-code data transformation solution with a lot of power.
• Data may be retrieved from any RestAPI-enabled source. If no RestAPI exists, you may use Integrate.io’s API Generator to build one.
• Data may be sent to databases, data warehouses, NetSuite, and Salesforce.
• Integrate.io integrates with Shopify, NetSuite, BigCommerce, and Magento, among other major e-commerce platforms.
• Security features such as field-level data encryption, SOC II certification, GDPR compliance, and data masking help you meet all regulatory standards.
• Integrate.io places a premium on customer service and feedback.

12. QuerySurge

RTTS is another one of the best ETL tools in this list that has created an ETL testing solution called QuerySurge which has the following features:

• It was created with the goal of automating the testing of Data Warehouses and Big Data.
• It also assures that data collected from data sources is preserved in the destination systems.
• It gives you the ability to improve data quality and governance.
• Your data transmission cycles can be sped up using this program.
• It aids in the automation of manual testing.
• It provides testing on various platforms, including Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, and others.
• It accelerates the testing procedure 1,000 times while simultaneously offering 100 percent data coverage.
• For most Build, ETL, and QA management software, it incorporates an out-of-the-box DevOps solution.
• It delivers email reports and data health dashboards that are shared and automated.

13. Rivery

Rivery automates and orchestrates all data operations, enabling organizations to realize the potential of their data.

• All of a company’s internal and external data sources are consolidated, transformed, and managed in the cloud through Rivery’s ETL platform.
• Rivery gives teams the ability to create and clone bespoke environments for individual teams or projects.
• Rivery features a wide library of pre-built data models that enable data teams to develop effective data pipelines quickly.
• It’s a completely managed platform with no coding, auto-scalability, and no headaches.
• Rivery takes care of the backend, allowing teams to concentrate on mission-critical work rather than regular maintenance.
• It enables businesses to instantly deliver data from cloud warehouses to business apps, marketing clouds, CPDs, and other systems.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

14. DBConvert

DBConvert is an ETL tool for database synchronization and communication and takes its place on the ETL tools list due to the following reasons:

• There are more than ten database engines in this application.
• It allows you to transmit more than 1 million database records in a shorter time.
• The following services are supported: Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku, and Google Cloud.
• There are more than 50 migration pathways available.
• Views/queries are automatically converted by the tool.
• It uses a trigger-based synchronization mechanism that speeds up the process.

15. AWS Glue

AWS Glue is an ETL service that assists users in preparing and loading data for analysis, and this tool has the following features:

• It’s one of the greatest ETL tools for Big Data, allowing you to develop and perform various ETL operations from the AWS Management Console.
• It comes with an automatic schema finding feature.
• The code to extract, convert, and load your data is generated automatically by this ETL tool.
• AWS Glue tasks can be run on a schedule, on-demand, or in response to a specific event.

Also Read: Zip or Unzip Files and Folders in Windows 10

16. Alooma

Alooma is an ETL tool that provides visibility and control to the team.

• It is a top ETL solution with built-in safety nets that allow you to manage errors without stopping your process.
• To analyze, you can create mashups that blend transactional or user data with data from any other source.
• It combines data storage silos into a single location, whether on-premises or in the cloud.
• It provides a cutting-edge method for data movement.
• The infrastructure of Alooma may be scaled to meet your demands.
• It assists you in resolving data pipeline challenges.
• It easily aids in the recording of all interactions.

17. Skyvia

Skyvia is a cloud data platform built by Devart that allows for no-coding data integration, backup, management, and access. Below are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• It offers an ETL solution for a variety of data integration scenarios, including CSV files, databases such as SQL Server, Oracle, PostgreSQL, and MySQL, cloud data warehouses such as Amazon Redshift and Google BigQuery, and cloud apps such as Salesforce, HubSpot, Dynamics CRM, and others.
• With over 40,000 satisfied clients and two R&D departments, Devart is a well-known and trusted provider of data access solutions, database tools, development tools, and other software products.
• Templates represent common integration scenarios.
• A cloud data backup tool, an online SQL client, and an OData server-as-a-service solution are also provided.
• Advanced mapping settings, including constants, lookups, and strong expressions, are provided for data manipulations.
• You can perform integration automation on a schedule.
• It offers the target’s capacity to preserve source data linkages.
• It’s critical to import without duplicates.
• Both directions are synchronized.
• Configuring integrations with a wizard-based, no-coding technique does not require a lot of technical knowledge.
• Free options are available for this commercial, subscription-based cloud solution.

Also Read: Top 28 Best Bug Tracking Tools

18. Matillion

Matillion is a cloud-based ETL solution with sophisticated features that are listed below:

• It gives you the ability to extract, load, and manipulate data with ease, speed, and scale.
• ETL solutions that assist you in effectively managing your organization.
• The program aids in the discovery of your data’s hidden worth.
• ETL solutions can help you achieve your business goals faster.
• It aids in the preparation of data for data analytics and visualization software.

19. StreamSets

The StreamSets ETL software enables you to supply continuous data to all areas of your company.

• With the support of a new approach to data engineering and integration, it also controls data drift.
• With Apache Spark, you can turn large data into insights throughout your enterprise.
• It allows you to perform large-scale ETL and machine learning processing without using the Scala or Python programming languages.
• It acts quickly with a single interface for designing, testing, and deploying Spark applications.
• With drift and error management, it provides more visibility into Spark operation.

20. Informatica PowerCenter

The next on the ETL tools list is Informatica Corporation’s Informatica PowerCenter, which is one of the best for the significant features that are listed below:

• It is one of the greatest ETL tools available, with the ability to connect and get data from various sources.
• It comes with a centralized logging mechanism that makes recording errors and rejecting data into relational tables easier.
• It improves performance with built-in intelligence.
• It has the ability to limit the Session Log.
• This tool offers Data Integration Scale-up Capability and Modernization of Data Architecture Foundation.
• It offers better designs with code development best practices that are enforced.
• Integration of code with third-party software configuration tools is available,
• Also, you can synchronize among members of a geographically dispersed team.

Also Read: 7 Ways to Fix CPU Fan Not Spinning

21. Blendo

With only a few clicks, Blendo synchronizes analytics-ready data into your data warehouse.

• This tool can help you save a lot of time for implementation.
• The tool offers a 14-day free trial with all capabilities.
• It gets analytics-ready data into your data warehouse from your cloud service.
• It enables you to mix data from many sources such as sales, marketing, and customer service to surface answers relevant to your organization.
• With solid data, schemas, and analytics-ready tables, this tool allows you to quickly speed up your investigation to insights.

22. IRI Voracity

Voracity is a cloud-based ETL and data management platform known for its CoSort engine’s affordable speed-in-volume value.

• It offers extensive data discovery, integration, migration, governance, and analytics features built-in and on Eclipse.
• Data mappings and migrations can modify the endianness of fields, records, files, tables, and add surrogate keys.
• It offers connectors for structured, semi-structured, and unstructured data, static and streaming data, historical and current systems, on-premise and cloud environments, static and streaming data, historical and modern systems, and on-premise and cloud environments.
• Voracity supports hundreds of data sources and directly feeds BI and visualization targets as a production analytic platform.
• Transformations in MR2, Spark, Spark Stream, Storm, or Tez, using the multi-threaded and resource-optimizing IRI CoSort engine are also available.
• Pre-sorted bulk loads, test tables, custom-formatted files, pipelines and URLs, NoSQL collections, and other targets may all be created simultaneously.
• ETL, subsetting, replication, change data capture, slowly changing dimensions, test data creation, and more wizards are available.
• Using data cleaning tools and rules, you may identify, filter, unify, replace, validate, regulate, standardize, and synthesize values.
• Also, it offers integration with Splunk and KNIME analytics, same-pass reporting, and data wrangling.
• Users can utilize the platform to speed up or leave a current ETL solution, such as Informatica, for performance or cost reasons.
• ETL solutions can build real-time or batch processes that employ already-optimized E, T, and L procedures.
• Many transformations, data quality, and masking functions are given in a task- and IO-consolidated data manipulation.
• Its speed is comparable to that of Ab Initio, while its cost is comparable to that of Pentaho.

Also Read: Fix Microsoft Setup Bootstrapper Has Stopped Working

23. Azure Data Factory

The Azure Data Factory is a hybrid data integration solution that makes the ETL process more efficient.

• It’s a cloud data integration solution that’s both cost-effective and serverless.
• It reduces time to market to increase productivity.
• Azure security measures allow you to connect to on-premises, cloud-based, and software-as-a-service programs.
• Building hybrid ETL and ELT pipelines does not necessitate any maintenance.
• You may use the SSIS integration runtime to rehost on-premises SSIS packages.

24. SAS

SAS is a popular ETL tool that allows you to access data from various sources. This one of best open source ETL tools have the following benefits:

• The activities are coordinated from a central location. As a result, users may access apps through the Internet from anywhere.
• Data may be shown using reports and statistical visualizations.
• Instead of a one-to-one paradigm, application delivery is often closer to a one-to-many model.
• It is capable of doing complex analyses and disseminating information inside the company.
• Raw data files can be viewed in external databases.
• It uses conventional ETL tools for data entry, formatting, and conversion to help you manage your data.
• Users can obtain fixes and upgrades using centralized feature updates.

25. Pentaho Data Integration

Pentaho is also one of best open source ETL tools. It is a data warehousing and business analytics software and has the following significance:

• The program uses a simple and interactive method to assist business users in accessing, discovering, and merging data of all sorts and sizes.
• The data pipeline may be sped up with the help of an enterprise platform.
• Community The Dashboard Editor enables rapid creation and deployment.
• It’s a complete solution for all data integration problems.
• Without the requirement for coding, big data integration is possible.
• Embedded analytics has been simplified with this program.
• Virtually any data source may be accessed.
• Custom dashboards help you visualize data.
• For well-known cloud data warehouses, bulk load support is available.
• It offers an ability to combine all data with ease of usage.
• It enables mongo dB operational reporting.

Also Read: How to Show CPU and GPU Temperature on Taskbar

26. Etleap

The Etleap technology assists companies that require consolidated and trustworthy data for faster and more accurate analysis. Following are a few features of this one of the best open source ETL tools.

• You may use this tool to develop ETL data pipelines.
• It aids in the reduction of engineering efforts.
• You can create, manage, and grow ETL pipelines without writing a single line of code.
• It allows you to integrate all of your sources easily.
• Etleap keeps track of ETL pipelines and assists with issues like schema updates and source API restrictions.
• Using pipeline orchestration and scheduling, you can automate repeated activities.

27. Hevo

Hevo is also one of the best ETL tools on this list with no-code Data Pipeline platform. It can let you transport data in real-time from any source, including databases, cloud applications, SDKs, and streaming.

• Hevo takes only a few minutes to set up and run.
• Hevo provides exact alerts and detailed monitoring to always be on top of your data.
• Hevo’s powerful algorithms can detect incoming data schema and replicate it in the data warehouse without any user interaction.
• It is built on a real-time streaming architecture that allows you to enter data into your warehouse in real-time.
• This ensures that you have ready-to-analyze data at all times.
• Before and after migrating data to the warehouse, Hevo includes sophisticated tools that allow you to clean, modify, and enhance your data.
• It complies with GDPR, SOC II, and HIPAA regulations.

Also Read: Top 12 Best GPS Trackers

28. SQL Server Integration Services

ETL activities are performed with SQL Server Integration Services, a data warehousing tool, and this open source ETL tools have the following features:

• SQL Server Integration also comes with a large number of pre-built jobs.
• Microsoft Visual Studio and SQL Server are tightly connected.
• Maintaining and packaging setup is easier.
• It removes the network as a bottleneck for data insertion.
• Data can be imported to several locations simultaneously.
• In the same package, it may handle data from many data sources.
• SSIS accepts data from challenging sources such as FTP, HTTP, MSMQ, and Analysis services.

Recommended:

• How to Enable Minecraft Controller Support
• 26 Best Data Mining Software
• 11 Best WiFi Temperature and Humidity Sensor
• 25 Best Free Web Crawler Tools

We hope that this article was helpful and you have learned about the best ETL tools list. Let us know your favorite open source or Python ETL tool from the list. Please feel free to drop your queries or suggestions in the comment section. Also, let us know what you want to learn next.

Related posts

• أفضل الأدوات لنسخ عدد كبير من الملفات في Windows

• أفضل الأدوات للتحقق من تحديثات البرامج

• أفضل 30 أداة Video Grabber لتنزيل مقاطع الفيديو

• 31 أفضل أدوات تجريف الويب

• أفضل 15 أداة لضغط الملفات لنظام التشغيل Windows

• أسوأ 10 أنظمة تشغيل

• أفضل برنامج Twitch Streaming لنظامي التشغيل Windows و Mac

• أفضل 28 أداة لتتبع الأخطاء

• 6 Best PDF Editors ل Windows 10 في 2021

• Best Reddit Apps ل Windows and Mac

• 6 Best Online Paraphrasing Tools إلى Rewrite Text

• أفضل 7 مشغلات وسائط مجانية لنظام التشغيل Windows

• 28 من أفضل برامج نسخ الملفات لنظام التشغيل Windows 2022

• أفضل 25 أداة مجانية لتعقب الويب

• كيفية إصلاح الوصول مرفوض ، أو قد يكون الملف قيد الاستخدام ، أو مشاركة أخطاء انتهاك في Windows

• تقرير موجز عن برامج إلغاء التثبيت - مراجعة IObit و Ashampoo و Revo

• أفضل 36 برنامج صنع فوز للكمبيوتر الشخصي

• 11 Best IRC Clients لWindows، Mac، وLinux في عام 2022

• أفضل 28 برنامج OCR مجانًا على نظام التشغيل Windows 10

• أفضل 30 عميل IRC لنظام التشغيل Windows