ستلقي هذه المقالة حول مقارنة SQL و NoSQL الضوء على الجدل حول المزايا والقيود على كل منهما. ^{(SQL and NoSQL)}منذ أن تطور ضجيج قاعدة بيانات NoSQL في تخزين البيانات في قواعد بيانات NoSQL ، فكرت في استكشاف كلا المفهومين للوصول إلى عمقها. واستغرق الأمر بعض الوقت لمعرفة الأشياء التي تؤدي في الواقع إلى تطور قاعدة بيانات NoSQL .

حسنًا ، كل هذا يعود إلى السعي لتوفير أفضل تجربة ممكنة للمستخدمين النهائيين بطريقة سريعة وحقيقية ومتصلة. يحاول مطورو قواعد البيانات تحسين الأشياء لتحقيق أداء أفضل حيث تتغير التكنولوجيا في قسم التخزين بشكل كبير.

أساسيات قاعدة بيانات SQL و NoSQL:

ما هي قاعدة بيانات SQL

بالحديث عن قاعدة بيانات SQL ، فإن المفهوم الأساسي هو أن ؛ لديها قاعدة بيانات علائقية^{(Relational database)} . نعم! قاعدة بيانات SQL^(SQL) هي قاعدة بيانات علائقية. إذن ما هي بالضبط قاعدة البيانات العلائقية؟ تستخدم قاعدة البيانات العلائقية العلاقات بشكل صارم (تسمى كثيرًا بالجداول) لتخزين البيانات. تتطابق قاعدة البيانات العلائقية مع البيانات باستخدام الخصائص المشتركة الموجودة في مجموعة البيانات. وتسمى المجموعة الناتجة بالمخطط^(Schema) .

يتم تقسيم العلاقة (الجدول) في قاعدة البيانات العلائقية إلى مجموعة من الصفوف والأعمدة. يرمز Tuple إلى صف في جدول قاعدة بيانات يتم استرداده باستخدام استعلام.

فكيف تساعد SQL؟

SQL ( لغة الاستعلام الهيكلية^{(Structured Query Language)} ) هي لغة برمجة تُستخدم لإدارة البيانات في قواعد البيانات العلائقية. Microsoft SQL Server هو أفضل مثال. Microsoft SQL Server عبارة عن قاعدة بيانات علائقية تُستخدم لتخزين البيانات واستردادها بواسطة التطبيقات إما على نفس أجهزة الكمبيوتر أو عبر الشبكة.

الميزات الأساسية لخادم SQL

1. قاعدة البيانات العلائقية هي مجموعة من الجداول التي تحتوي على بيانات تم تركيبها في فئات محددة مسبقًا.
2. يحتوي كل جدول على فئة بيانات واحدة أو أكثر في أعمدة.
3. يحتوي كل صف على مثيل فريد من البيانات للفئات المحددة بواسطة الأعمدة.
4. يمكن للمستخدم الوصول إلى البيانات من قاعدة البيانات دون معرفة هيكل جدول قاعدة البيانات.

قيود قاعدة بيانات SQL

قابلية التوسع^{(Scalability)} : يتعين على المستخدمين توسيع نطاق قواعد البيانات الارتباطية على خوادم قوية باهظة الثمن ويصعب التعامل معها. لتوسيع نطاق قاعدة البيانات العلائقية ، يجب توزيعها على خوادم متعددة. يعتبر التعامل مع الجداول عبر الخوادم المختلفة بمثابة فوضى.

التعقيد^(Complexity) : في بيانات خادم SQL يجب أن تتناسب مع الجداول على أي حال. إذا كانت بياناتك لا تتناسب مع الجداول ، فأنت بحاجة إلى تصميم بنية قاعدة البيانات الخاصة بك والتي ستكون معقدة ويصعب معالجتها مرة أخرى.

ما هي قاعدة بيانات NoSQL؟

في السنوات القليلة الماضية ، كان "الحجم الواحد يناسب الجميع" - وقد تم التشكيك في التفكير المتعلق بمخازن البيانات من قبل كل من شركات العلوم^(Science) وشركات الويب ، الأمر الذي يجب أن يؤدي إلى ظهور مجموعة كبيرة ومتنوعة من قواعد البيانات البديلة. عادة ما يتم تصنيف الحركة ومخازن البيانات الجديدة تحت مصطلح NoSQL .

تتمثل الجودة الأساسية لـ NoSQL في أنها قد لا تتطلب مخططات جدول ثابتة ، وعادةً ما تتجنب عمليات الانضمام ، وعادةً ما تتوسع أفقيًا. يشير الباحثون الأكاديميون^(Academic) عادةً إلى قواعد البيانات هذه على أنها تخزين منظم ، وهو مصطلح يتضمن قواعد البيانات العلائقية الكلاسيكية كمجموعة فرعية.

تقوم قاعدة بيانات NoSQL^(NoSQL) أيضًا بمقايضة "ACID" (الذرية والاتساق والعزلة والمتانة). تسمح قواعد بيانات NoSQL^(NoSQL) ، بدرجات متفاوتة ، بأن يختلف مخطط البيانات من سجل إلى آخر. إذا لم يكن هناك مخطط أو جدول في NoSQL ، فكيف يمكنك تصور بنية قاعدة البيانات؟ حسنًا^(Well) ، ها هي الإجابة

لا يوجد مخطط مطلوب^{(No schema required)} : يمكن إدراج البيانات في قاعدة بيانات NoSQL دون تحديد مخطط قاعدة بيانات جامد أولاً. كنتيجة طبيعية ، يمكن تغيير تنسيق البيانات التي يتم إدخالها في أي وقت ، دون تعطيل التطبيق. يوفر هذا مرونة هائلة في التطبيق ، مما يوفر في النهاية مرونة كبيرة في الأعمال.

المرونة التلقائية: تنشر ^{(Auto elasticity: )}NoSQL بياناتك تلقائيًا على خوادم متعددة دون الحاجة إلى مساعدة التطبيق. يمكن إضافة الخوادم أو إزالتها من طبقة البيانات دون توقف التطبيق.

التخزين المؤقت المتكامل:^{(Integrated caching:)} من أجل زيادة البيانات من خلال التقدم في الأداء وزيادة الأداء ، تقوم تقنيات NoSQL بتخزين البيانات مؤقتًا في ذاكرة النظام. هذا على عكس قاعدة بيانات SQL حيث يجب القيام بذلك باستخدام بنية تحتية منفصلة.

لوصف بنية تخزين البيانات في NoSQL ، هناك ثلاثة أنواع من قواعد بيانات NoSQL الشائعة .

• متاجر القيمة الرئيسية^{(Key-value stores)} . كما يوحي الاسم ، فإن مخزن قيمة المفتاح هو نظام يخزن القيم المفهرسة للاسترجاع بواسطة المفاتيح. يمكن أن تحتوي هذه الأنظمة على بيانات منظمة أو غير منظمة.
• قواعد البيانات العمودية^{(Column-oriented databases)} . بدلاً من تخزين مجموعات من المعلومات في جدول منظم بشكل كبير من الأعمدة والصفوف مع الحقول ذات الحجم الموحد لكل سجل ، كما هو الحال مع قواعد البيانات العلائقية ، تحتوي قواعد البيانات الموجهة بالأعمدة على عمود واحد قابل للتمديد من البيانات وثيقة الصلة.
• المتاجر المعتمدة على المستندات^{(Document-based stores)} . تقوم قواعد البيانات هذه بتخزين البيانات وتنظيمها كمجموعات من المستندات ، بدلاً من كونها جداول منظمة ذات حقول ذات حجم موحد لكل سجل. باستخدام قواعد البيانات هذه ، يمكن للمستخدمين إضافة أي عدد من الحقول بأي طول إلى المستند.

الصورة توضح الفرق بين ثلاثة منهم.

مزايا قاعدة بيانات NoSQL

1) تعالج قواعد بيانات NoSQL البيانات بشكل عام أسرع من قواعد البيانات العلائقية.

2) قواعد بيانات NoSQL غالبًا ما تكون أسرع أيضًا لأن نماذج البيانات الخاصة بها أبسط.

3)    تتميز أنظمة NoSQL الرئيسية^{(Major NoSQL)} بالمرونة الكافية لتمكين المطورين بشكل أفضل من استخدام التطبيقات بطرق تلبي احتياجاتهم.

^{(SQL NoSQL Comparision)}مقارنة واستنتاج SQL ^(Conclusion)NoSQL :

لقد كانت SQL^(SQL) و NoSQL اختراعات رائعة بمرور الوقت من أجل الحفاظ على تخزين البيانات واسترجاعها بشكل أفضل وسلس. انتقاد أي منهم لن يساعد القضية. إذا كان هناك ضجة حول NoSQL هذه الأيام ، فهذا لا يعني أنها رصاصة فضية لجميع احتياجاتك. كلتا التقنيتين هي الأفضل فيما تقومان به. الأمر متروك للمطور لاستخدامها بشكل أفضل حسب الموقف والاحتياجات.

إذا كنت تبحث عن استكشاف NoSQL ، فيمكنك تنزيل المستند التقني Microsoft NoSQL Azure .

اذهب هنا إذا كنت تريد التعرف على الفرق بين MySQL و SQL Server^{(difference between MySQL and SQL Server)} .^{(Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.)}

Difference between SQL and NoSQL: A Comparison

This article on SQL and NoSQL comparison will throw light on the debate on advantages and limitations on each. Ever since the buzz of NoSQL database evolved in storing data into the NoSQL databases,  I thought of exploring both the concepts to reach out to its depth. And it took me some time to figure out things that actually lead to the evolution of the NoSQL database.

Well, it all comes down to the quest of providing the best possible experience to the end-users in a quick, real and connected way. Database developers are trying to optimize things to yield better performance as the technology in the storage department is changing drastically.

Basics of SQL and NoSQL database:

What is SQL database

Talking about SQL database, the basic concept is that; it has is a Relational database. Yes! SQL database is a relational database. So what exactly is a relational database? A relational database strictly uses relations (frequently called as tables) to store data. A relational database matches data by using common characteristics found in the dataset. And the resulting group is termed as Schema.

A relation (table) in a relational database is divided into a set of rows and columns. A Tuple stands for a row in a database table that is retrieved using a query.

So how does SQL help?

SQL (Structured Query Language) is a programming language that is used to manage data in relational databases. Microsoft SQL Server is the best example. Microsoft SQL Server is a relational database that is used to store and retrieve data by applications either on the same computers or over the network.

Basic features of SQL server

1. A relational database is a set of tables containing data fitted into predefined categories.
2. Each table contains one or more data categories in columns.
3. Each row contains a unique instance of data for the categories defined by the columns.
4. The user can access data from the database without knowing the structure of the database table.

Limitations for SQL database

Scalability: Users have to scale relational databases on powerful servers that are expensive and difficult to handle. To scale a relational database it has to be distributed on multiple servers. Handling tables across different servers is chaos.

Complexity: In SQL server’s data has to fit into tables anyhow. If your data doesn’t fit into tables, then you need to design your database structure that will be complex and again difficult to handle.

What is NoSQL database?

In the past few years, the ”one size fits all“ – thinking concerning data stores has been questioned by both, Science and web companies, which has to lead to the emergence of a great variety of alternative databases. The movement as well as the new datastores are commonly subsumed under the term NoSQL.

The basic quality of NoSQL is that it may not require fixed table schemas, usually avoid join operations, and typically scale horizontally. Academic researchers typically refer to these databases as structured storage, a term that includes classic relational databases as a subset.

NoSQL database also trades off “ACID” (atomicity, consistency, isolation, and durability). NoSQL databases, to varying degrees, even allow for the schema of data to differ from record to record. If there doesn’t exist schema or a table in NoSQL, then how do you visualize the database structure? Well here is the answer

No schema required: Data can be inserted in a NoSQL database without first defining a rigid database schema. As a corollary, the format of the data being inserted can be changed at any time, without application disruption. This provides immense application flexibility, which ultimately delivers substantial business flexibility.

Auto elasticity: NoSQL automatically spreads your data onto multiple servers without requiring application assistance. Servers can be added or removed from the data layer without application downtime.

Integrated caching: In order to increase data through and increase performance advance NoSQL techniques cache data in system memory. This is in contrast to SQL database where this has to be done using the separate infrastructure.

Describing the architecture of data storage in NoSQL, there are three types of popular NoSQL databases.

• Key-value stores. As the name implies, a key-value store is a system that stores values indexed for retrieval by keys. These systems can hold structured or unstructured data.
• Column-oriented databases. Rather than store sets of information in a heavily structured table of columns and rows with uniform-sized fields for each record, as is the case with relational databases, column-oriented databases contain one extendable column of closely related data.
• Document-based stores. These databases store and organize data as collections of documents, rather than as structured tables with uniform-sized fields for each record. With these databases, users can add any number of fields of any length to a document.

The image shows the difference between three of them.

Advantages of NoSQL database

1)    NoSQL databases generally process data faster than relational databases.

2)    NoSQL databases are also often faster because their data models are simpler.

3)    Major NoSQL systems are flexible enough to better enable developers to use the applications in ways that meet their needs.

SQL NoSQL Comparision and Conclusion:

SQL and NoSQL have been great inventions over time in order to keep data storage and retrieval optimized and smooth. Criticizing any one of them will not help the cause. If there is a buzz of NoSQL these days, it doesn’t mean it is a silver bullet to all your needs. Both technologies are best in what they do. It is up to a developer to make better use of them depending on the situation and needs.

If you are looking to explore NoSQL, you can download Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Go here if you want to learn about the difference between MySQL and SQL Server.

Related posts

• الفرق بين SQL and MySQL: مقارنة

• كيفية Download and Install MySQL في Windows 10

• ترحيل البيانات من MS Access إلى قاعدة بيانات SQL Server

• يوضح HDG: ما هي SQL و T-SQL و MSSQL و PL / SQL و MySQL؟

• تصدير بيانات SQL إلى Excel باستخدام رؤوس الأعمدة

• مقارنة معالجات وحدة المعالجة المركزية - Intel Core i9 vs i7 vs i5 vs i3

• مقارنة إصدار Windows 7 - الصفحة الرئيسية ، والمهنية ، والنهائية

• 10 Best Public DNS Servers في 2021: Comparison & Review

• كيفية إنشاء برنامج نصي لتعديل الجدول في SQL

• Microsoft Visual Studio - Editions، Comparison، Features، FAQ

• ثق في GXT 960 Graphin مقابل GXT 970 Morfix: مراجعة مقارنة

• SATA 3 مقابل M.2 مقابل NVMe - نظرة عامة ومقارنة

• أفضل 10 مواقع لمقارنة الأسعار للحصول على أفضل الصفقات

• 9 Best Free Email Service Providers من 2021: Review & Comparison

• أي VPN هو الأفضل لشراء؟ VPN Comparison Chart