يمكن لبرنامج MS Excel^{(MS Excel)} عرض 1048576 صفاً. في حين أن هذا قد يبدو عددًا كبيرًا حقًا في الاستخدام العادي ، إلا أن هناك الكثير من السيناريوهات التي لا يكون ذلك فيها كافياً.

سواء كنت تبحث في ملفات السجل أو مجموعات البيانات الكبيرة ، فمن السهل العثور على ملفات CSV بملايين الصفوف أو الملفات النصية الضخمة. نظرًا لأن Excel لا يمكنه دعم الملفات بهذا الحجم ، فكيف تفتحها بالضبط؟ هيا نكتشف.

لماذا لا يمكن لمحرري النص العادي ^{(Normal Text Editors)}فتح ملفات كبيرة حقًا^{(Open Really Large Files)} ؟

يحتوي الكمبيوتر على مساحة تخزين تبلغ غيغابايت ، فلماذا لا يمكن لمحرري النصوص فتح الملفات الكبيرة؟

هناك عاملان يلعبان هنا. تحتوي بعض التطبيقات على حد مشفر على مقدار البيانات التي يمكن عرضها. لا يهم مقدار الذاكرة الموجودة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك ، فهم لن يستخدموها.

المسألة الثانية هي ذاكرة الوصول العشوائي^(RAM) . العديد من برامج تحرير النصوص ليس لديها حد صارم لعدد الصفوف ، ولكن لا يمكنها عرض الملفات الكبيرة بسبب قيود الذاكرة. يقومون بتحميل الملف بأكمله في ذاكرة الوصول العشوائي^(RAM) للنظام ، لذلك إذا لم تكن هذه الذاكرة كبيرة بما يكفي ، تفشل العملية.

الطريقة الأولى: استخدام برامج التحرير المجانية

أفضل طريقة لعرض ملفات نصية كبيرة للغاية هي استخدام… محرر نصوص. ليس فقط أي محرر نصوص ، ولكن الأدوات المخصصة لكتابة التعليمات البرمجية. يمكن لمثل هذه التطبيقات عادةً التعامل مع الملفات الكبيرة دون عوائق وتكون مجانية.

من المحتمل أن يكون عارض الملفات النصية الكبيرة^{(Large Text File Viewer)} هو أبسط هذه التطبيقات. إنه حقًا سهل الاستخدام ، ويعمل بسرعة ، وله تأثير ضئيل للغاية على الموارد. الجانب السلبي الوحيد؟ لا يمكن تحرير الملفات. ولكن إذا كنت ترغب فقط في عرض ملفات CSV الكبيرة ، فهذه هي أفضل أداة للمهمة.

لتحرير الملفات النصية الكبيرة أيضًا ، يجب أن تجرب Emacs . تم إنشاؤه في الأصل لأنظمة Unix ، وهو يعمل بشكل جيد على Windows أيضًا ، ويمكنه التعامل مع الملفات الكبيرة. وبالمثل ، فإن Neovim و Sublime Text هما IDEs خفيفان يمكن استخدامهما لفتح ملفات CSV بحجم غيغابايت .

إذا كان كل ما تبحث عنه هو البحث عن البيانات من خلال ملفات السجل الكبيرة ، فإن klogg هو الأداة المناسبة لك. يتيح لك هذا التطبيق ، وهو شوكة تحديث لـ glogg الشهير ، إجراء عمليات بحث معقدة من خلال ملفات نصية هائلة بسهولة. نظرًا لأن ملفات السجل التي يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر يمكن أن تحتوي غالبًا على ملايين الصفوف ، فقد تم تصميم klogg للعمل مع أحجام الملفات هذه دون مشكلة.

الطريقة^(Method) الثانية: الانقسام إلى أجزاء متعددة^{(Into Multiple Parts)}

تكمن المشكلة برمتها في محاولة فتح ملفات CSV الكبيرة في أنها كبيرة جدًا. ولكن ماذا لو قمت بتقسيم هذه الملفات إلى عدة ملفات أصغر؟

يعد هذا حلًا شائعًا ، لأنه لا يتضمن بشكل عام الحاجة إلى تعلم واجهة محرر نصوص جديد. بدلاً من ذلك ، يمكنك استخدام واحد من العديد من مقسمات CSV المتاحة عبر الإنترنت^{(one of the many CSV splitters available online)} لتقسيم الملف الكبير إلى عدد من الملفات سهلة الفتح. يمكن بعد ذلك الوصول إلى كل من هذه الملفات بشكل طبيعي.

ومع ذلك ، فهذه ليست أفضل طريقة للقيام بذلك. غالبًا ما يؤدي تقسيم ملف كبير إلى أخطاء إملائية غريبة أو ملفات تم تكوينها بشكل غير صحيح. علاوة على ذلك ، فإن فتح كل جزء على حدة يمنعك من تصفية البيانات بأكملها مرة واحدة.

الطريقة رقم 3: الاستيراد إلى قاعدة بيانات

الملفات النصية وملفات .csv التي تمتد إلى عدة غيغابايت هي بشكل عام مجموعات بيانات كبيرة. فلماذا لا تقوم فقط باستيرادها إلى قاعدة بيانات؟

SQL هي لغة ترميز قواعد البيانات الأكثر شيوعًا المستخدمة هذه الأيام. هناك العديد من إصدارات SQL^{(many versions of SQL)} قيد الاستخدام ، ولكن الأسهل هو MySQL . ولحسن الحظ ، من الممكن تحويل ملف CSV إلى جدول MySQL^{(convert a CSV file into a MySQL table)} .

هذه ليست أسهل طريقة للتعامل مع ملفات CSV الكبيرة ، لذلك نوصي بذلك فقط إذا كنت تريد التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بشكل منتظم. إذا كانت MySQL تبدو صعبة للغاية ، فيمكنك دائمًا استيراد ملفات .csv إلى MS Access بدلاً من ذلك.

الطريقة^(Method) رقم 4: التحليل باستخدام مكتبات Python

عندما تعمل باستخدام ملف .csv يحتوي على ملايين صفوف البيانات ، فمن الواضح أنك لن تكون قادرًا على فهمه يدويًا. ربما تريد تصفية البيانات وتشغيل استعلامات محددة لفهم الاتجاهات.

فلماذا لا تكتب كود Python^{(write Python code)} للقيام بذلك؟

مرة أخرى ، هذه ليست الطريقة الأكثر سهولة في الاستخدام. على الرغم من أن لغة Python ليست أصعب لغة برمجة من حيث التعلم^{(Python isn’t the hardest programming language to learn)} ، إلا أنها تستخدم في البرمجة ، لذلك قد لا تكون أفضل طريقة بالنسبة لك. ومع ذلك ، إذا وجدت نفسك مضطرًا إلى تحليل ملفات CSV كبيرة جدًا على أساس يومي ، فقد ترغب في أتمتة المهمة باستخدام كود Python^{(automate the task with some Python code)} .

الطريقة رقم 5: باستخدام أدوات Premium

لم تكن برامج تحرير النصوص التي رأيناها في الطريقة الأولى أدوات مخصصة لمعالجة ملف CSV^(CSV) . كانت أدوات للأغراض العامة يمكن استخدامها للعمل مع ملفات .csv الكبيرة أيضًا.

لكن ماذا عن التطبيقات المتخصصة؟ هل لا توجد تطبيقات تم إنشاؤها لحل هذه المشكلة؟

هناك بالفعل. يبني CSV Explorer^{(CSV Explorer)} ، على سبيل المثال ، على العملية ذاتها التي وصفناها في الطريقتين الأخيرتين ( قاعدة بيانات SQL ورمز ^(SQL)Python ) لإنشاء تطبيق قادر على عرض وتحرير ملفات CSV من أي حجم. يمكنك أن تفعل كل ما تتوقعه من أداة جداول البيانات مثل إنشاء الرسوم البيانية أو تصفية البيانات في CSV Explorer .

خيار آخر هو UltraEdit . على عكس الأداة السابقة ، فإن هذا مخصص ليس فقط لملفات .csv ولكن لأي نوع من الملفات النصية. يمكنه بسهولة التعامل مع ملفات النصوص وملفات CSV التي تتراوح من بضعة غيغابايت ، مع واجهة مشابهة للعديد من برامج التحرير المجانية التي ناقشناها سابقًا. 

العيب الوحيد في هذه الأدوات هو أنها تطبيقات متميزة ، تتطلب منك الحصول على ترخيص مدفوع لتتمكن من استخدامها. يمكنك دائمًا تجربة الإصدارات التجريبية المجانية للتحقق من ميزاتها ، أو إذا كان لديك استخدام لمرة واحدة فقط.

ما هي أفضل طريقة لفتح ملفات نصية كبيرة^{(Large Text)} وملفات CSV^{(CSV Files)} ؟

في عصر البيانات الضخمة^{(Big Data)} هذا ، ليس من غير المألوف الوصول إلى ملفات نصية تصل إلى غيغابايت ، والتي قد يكون من الصعب عرضها باستخدام الأدوات المضمنة مثل Notepad أو MS Excel . لتتمكن من فتح ملفات CSV الكبيرة هذه ، تحتاج إلى تنزيل واستخدام تطبيق تابع لجهة خارجية.

إذا كان كل ما تريده هو عرض هذه الملفات ، فإن عارض الملفات النصية الكبيرة^{(Large Text File Viewer)} هو الخيار الأفضل لك. لتحريرها فعليًا ، يمكنك تجربة محرر نص غني بالميزات مثل Emacs ، أو الانتقال إلى أداة متميزة مثل CSV Explorer .

تتضمن الأساليب مثل تقسيم ملف CSV أو استيراده إلى قاعدة بيانات خطوات كثيرة جدًا. من الأفضل لك الحصول على ترخيص مدفوع لأداة متميزة مخصصة إذا وجدت نفسك تعمل بملفات نصية ضخمة كثيرًا.

How to Open Really Large Text and CSV Files

MS Excel can display 1,048,576 rows. While that maу seem like a really large numbеr in normаl usage, there are plеnty of scenarioѕ where that isn’t quite enough.

Whether you’re looking at log files or large data sets, it’s easy to come across CSV files with millions of rows or enormous text files. Since Excel cannot support files this large, how exactly do you open them? Let’s find out.

Why Can Normal Text Editors Not Open Really Large Files?

A computer has gigabytes of storage, so why can’t text editors open large files?

There are two factors at play here. Some applications have a hardcoded limit on how much data they can display. It doesn’t matter how much memory your PC has, they just won’t use it.

The second issue is RAM. Many text editors do not have a hard limit on the number of rows, but cannot display large files due to memory limitations. They load the entire file into the system RAM, so if this memory isn’t large enough, the process fails.

Method #1: Using Free Editors

The best way to view extremely large text files is to use… a text editor. Not just any text editor, but the tools meant for writing code. Such apps can usually handle large files without a hitch and are free.

Large Text File Viewer is probably the simplest of these applications. It’s really easy to use, works fast and has a very low resource footprint. The only downside? It cannot edit the files. But if you only want to view large CSV files, this is hands down the best tool for the job.

For editing large text files as well, you should try Emacs. Originally created for Unix systems, it works perfectly well on Windows as well, and can handle large files. Similarly, Neovim and Sublime Text are two lightweight IDEs that can be used to open gigabyte-sized CSV text files.

If all you’re looking for is to search for data through large log files, then klogg is just the tool for you. An updating fork of the popular glogg, this application allows you to perform complex search operations through enormous text files with ease. Since computer-generated log files can often have millions of rows, klogg is designed to work with such file sizes without an issue.

Method #2: Split Into Multiple Parts

The whole problem with trying to open large CSV files is that they are too large. But what if you were to split these into multiple smaller files?

This is a popular solution, as it generally doesn’t involve having to learn the interface of a new text editor. Instead, you can use one of the many CSV splitters available online to break up the large file into a number of easy-to-open files. Each of these files can then be accessed normally.

However, this isn’t the best way to go about this. Splitting a large file can often lead to weird typos or improperly configured files. Moreover, opening each chunk separately prevents you from filtering through the whole data at once.

Method #3: Import Into a Database

Text and .csv files extending to multiple gigabytes are generally large datasets. So why not just import them into a database?

SQL is the most common database markup language used these days. There are many versions of SQL in use, but the easiest is probably MySQL. And as luck would have it, it is possible to convert a CSV file into a MySQL table.

This is by no means the easiest method of dealing with large CSV files, so we only recommend this if you want to deal with large datasets on a regular basis. If MySQL sounds too tough, you can always import your .csv files to MS Access instead.

Method #4: Analyze With Python Libraries

When you’re working with a .csv file with millions of rows of data, you’re obviously not going to be able to make much sense of it manually. You probably want to filter the data and run specific queries to understand trends.

So why not write Python code to do just that?

Once again, this is not the most user-friendly method. While Python isn’t the hardest programming language to learn, it is coding, so it might not be the best approach for you. Still, if you find yourself having to parse through really large CSV files on a daily basis, you might want to automate the task with some Python code.

Method #5:  With Premium Tools

The text editors we saw in the first method weren’t dedicated tools meant for CSV processing. They were general-purpose tools that could be used to work with large .csv files as well.

But what about specialized applications? Are there no apps out there that are created to solve this problem?

There are, actually. CSV Explorer, for example, builds on the very process we described in the last two methods (SQL database and Python code) to create an app capable of viewing and editing CSV files of any size. You can do everything you expect from a spreadsheet tool like create graphs or filter the data in CSV Explorer.

Another option is UltraEdit. Unlike the previous tool, this is meant not just for .csv files but for any type of text file. It can easily handle text and CSV files ranging to a few gigabytes, with an interface similar to many of the free editors we discussed earlier. 

The only drawback with these tools is that they are premium applications, requiring you to get a paid license to be able to use them. You can always try out their free trial versions to check out their features, or if you only have a one-time use.

What Is the Best Way To Open Large Text and CSV Files?

In this age of Big Data, it’s not uncommon to run into text files running into gigabytes, which can be hard to even view with built-in tools like Notepad or MS Excel. To be able to open such large CSV files, you need to download and use a third-party application.

If all you want is to view such files, then Large Text File Viewer is the best choice for you. For actually editing them, you can try a feature-rich text editor like Emacs, or go for a premium tool like CSV Explorer.

Techniques like splitting the CSV file or importing it into a database involve just too many steps. You’re better off getting a paid license of a dedicated premium tool if you find yourself working with huge text files a lot.

Related posts

• كيفية البحث عن نص داخل ملفات PDF متعددة مرة واحدة

• كيفية إرسال Anonymous Text Message التي لا يمكن Be Traced Back لك

• كيفية Format Text في Discord: Font، Bold، Italicize، Strikethrough، وأكثر من ذلك

• كيفية تحويل Multiple Images إلى PDF Files

• كيفية نقل الملفات أو نسخها تلقائيًا في Windows

• هل تطبيق المراسلة الخاص بك آمن حقًا؟

• كيفية إخفاء الرسائل النصية على iPhone (قم بإيقاف تشغيل المعاينة)

• 6 طرق لإرسال ملفات كبيرة كمرفقات بريد إلكتروني

• كيفية إصلاح وتشغيل ملفات الفيديو التالفة أو التالفة

• كيفية إخفاء الملفات في صورة JPG

• كيفية قراءة ملفات .DAT وفتحها في Windows

• لا يمكن تشغيل ملفات MP4 على جهاز XBox 360 الخاص بك؟

• كيفية تغيير تاريخ آخر تعديل وتاريخ الإنشاء وتاريخ آخر وصول للملفات والمجلدات

• كيفية Mute Someone على Discord

• كيفية إنشاء ملفات صور ISO وتثبيتها وحرقها مجانًا

• كيفية تشغيل Caps Lock تشغيل أو إيقاف على Chromebook

• كيفية العثور على خوادم أفضل الخلاف

• كيفية إرسال مقاطع فيديو كبيرة

• كيفية فتح الملفات في Windows بامتدادات ملفات مختلفة

• أسرع طريقة لمسح عدد كبير من الصور في المنزل