اليوم ، كل منظمة لديها بيانات أكثر من أي وقت مضى تحت تصرفها. لكن استخلاص رؤى ذات مغزى منه لتحسين الكفاءة التشغيلية لا يزال يمثل تحديًا قويًا. يبدو أن تحليلات البيانات^{(Data Analytics)} هي حل عملي لهذه المشكلة.

ما هي تحليلات البيانات

تشير تحليلات البيانات^{(Data Analytics)} إلى عملية فحص كميات وفيرة من البيانات الضخمة^{(Big Data)(Big Data)} للكشف عن الأنماط المخفية والارتباطات والرؤى الأخرى بمساعدة الأنظمة والبرامج المتخصصة.

إنها ممارسة شائعة تتبناها العديد من الشركات لاكتساب مزايا تنافسية على منافسيها في الأعمال وتحقيق إيرادات جديدة. ومع ذلك ، من الضروري أولاً فهم المناظر الطبيعية (الأنواع والتحديات والفرص) قبل وضعها في التطبيق.

من منظور السوق ، من الضروري اختيار النوع المناسب من أدوات تحليلات^{(Data Analytics)} البيانات لتحليل البيانات.

يمكن تمييز أدوات تحليلات البيانات^{(Data Analytics Tools)} إلى نوعين أساسيين:

1. تحليلات البيانات البسيطة^{(Simple Data analytics)}

يركز بشكل أساسي على وصف حدث وقع بالفعل ، وإيجاد أسبابه الجذرية وتقديم رؤى.

1. تحليلات البيانات المعقدة^{(Complex Data Analytics)}

يمكن تصنيفها إلى مزيد من الفئات الفرعية

• النمذجة التنبؤية^{(Predictive Modelling)} - يتم استخراج البيانات المجمعة من أجل الأنماط التي تشير إلى المواقف والسلوكيات المستقبلية.
• النمذجة^{(Prescriptive Modelling)} الوصفية - تتضمن نتائج التحليلات التنبؤية لاقتراح مسار عمل مصحح يمكنه الاستفادة من السيناريوهات المتوقعة.

اعتمادًا على شهية مؤسستك لتحليل البيانات ، يمكنك التفكير في أي من تطبيقات ^{(Data Analysis)}تحليلات ^(Analytics)البيانات^(Data) المذكورة أعلاه للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات ، وتحسين كفاءتها التشغيلية وتحقيق إيرادات جديدة.

ما هي استخدامات تحليلات البيانات

حتى المنتجات البسيطة في بعض الأحيان لديها مشاكل محتملة معقدة للغاية ولذا يجب دمج التباديل / حلول العمل المختلفة عبر تحليلات البيانات لحل الموقف بسرعة. ^(Data)تشمل الفوائد المحتملة الأخرى ،

اتخاذ قرارات أسرع وأفضل^{(Faster and better decision-making)}

من خلال القدرة على تحليل مصادر البيانات الجديدة ، تستطيع الشركات تحليل المعلومات على الفور - واتخاذ القرارات بناءً على ما تعلموه.

تقليل التكاليف^{(Cost reduction)}

تجلب التحليلات المستندة إلى السحابة مزايا كبيرة من حيث التكلفة. يساعد في تحديد طرق أكثر كفاءة لممارسة الأعمال التجارية بدلاً من الاعتماد على التجربة القديمة وتجربة الخطأ.

منتجات وخدمات جديدة^{(New products and services)}

مع القدرة على قياس احتياجات العملاء ورضاهم من خلال التحليلات ، أصبح المزيد من الشركات الآن في وضع يمكنها من تطوير منتجات جديدة لتلبية احتياجات العملاء.

- الحد من مخاطر غسيل الأموال^{(Curbing money laundering menace)}

^(Money)زادت مخاطر غسيل الأموال من حيث التعقيد والنطاق في السنوات الأخيرة . أثبتت تحليلات البيانات^(Data) أنها تساعد بشكل كبير في اكتشاف ومتابعة الجريمة عبر الوطنية وغسيل الأموال ، وبالتالي تعزيز نهج إنفاذ الإطار التنظيمي.

آمل أن يمنحك هذا فكرة أساسية عن تحليلات البيانات.^{(Hope this gives you some basic idea of Data Analytics is all about.)}

What is Data Analytics and what is it used for

Today, every organization has more data than ever at іts diѕposal. But deriving meaningful insights from it to improνe operational efficiency remains a potent challenge. Data Analytics appears to be a practical solution for this problem.

What is Data Analytics

Data Analytics refers to the process of examining copious amounts of Big Data to uncover hidden patterns, correlations and other insights with the aid of specialized systems and software.

It is a trending practice that many companies are embracing and adopting to gain competitive advantages over business rivals and drive new revenue. However, it is first essential to first understand its landscape (types, challenges, and opportunities) before putting it into the application.

From a market perspective, it’s necessary to choose the right type of Data Analytics tools for data analysis.

Data Analytics Tools can be distinguished into 2 basic types:

1. Simple Data analytics

Mainly focuses on the description of an event that has already occurred, finding its root causes and offering insights.

1. Complex Data Analytics

it can be further sub-categorized into

• Predictive Modelling – data collected is mined for patterns indicative of future situations and behaviors.
• Prescriptive Modelling – subsumes the results of predictive analytics to suggest a corrected course of action that can take advantage of the predicted scenarios.

Depending on the appetite for Data Analysis of your organization, you can consider any of the above data Data Analytics application to handle large volumes of data, improve its operational efficiency and drive new revenue.

What is Data Analytics used for

Even the simple products sometimes have very complex potential problems and so different permutations/working solutions via Data analytics need to be incorporated to quickly resolve the situation. Other potential benefits include,

Faster and better decision-making

With the ability to analyze new sources of data, businesses are able to analyze information immediately – and make decisions based on what they’ve learned.

Cost reduction

Cloud-based analytics bring significant cost advantages. It helps in identifying more efficient ways of doing business rather than relying on archaic trial and error experience.

New products and services

With the ability to gauge customer needs and satisfaction through analytics, more companies are now in a position to develop new products to meet customers’ needs.

Curbing money laundering menace

Money laundering risks have grown in complexity and scale in recent years. Data analytics has proved of immense help in detecting and pursuing transnational crime and money laundering, thereby strengthen regulatory framework enforcement approach.

Hope this gives you some basic idea of Data Analytics is all about.

Related posts

• ما هو Big Data - شرح بسيط مع Example

• ما هو الفرق بين Data and Information

• Big Data Consumption. ما هي استخدامات Big Data

• كيفية تثبيت Drupal باستخدام WAMP على Windows

• Best Software & Hardware Bitcoin Wallets ل Windows، IOS، Android

• Best مجانا Secure Digital Notebook Software & Online Services

• كيفية تحويل Binary إلى نص باستخدام هذا النص إلى Binary Converter

• Automate.io هو بديل automation tool and IFTTT مجاني

• هذا الحساب غير مرتبط بأي Mixer account

• ما هو Blue Whale Challenge Dare Game

• Whiteboard Fox عبارة عن online whiteboard مجانية تتيح real-time sharing

• أفضل الميزات في LibreOffice Calc

• Task Management Software مجانا لإدارة العمل الجماعي

• Video عقد المؤتمرات آداب والنصائح والقواعد التي تحتاج إلى متابعة

• E-Waste management، إعادة التدوير والتخلص والحقائق والمشاكل والحلول

• ما هي Virtual Credit Cards وكيف وأين تحصل عليها؟

• Cyber Monday & Black Friday Sale نصائح للتسوق التي تريد اتباعها

• كيفية جعل Invitation Card في Windows PC

• Zip file خطأ كبير جدا عند تنزيل الملفات من DropBox

• Convert Magnet روابط إلى روابط Download مباشرة باستخدام Seedr