على الرغم من أن البيانات الضخمة مفيدة^{(Big Data)} لكل أنواع الصناعات تقريبًا ، بما في ذلك الصناعات الصغيرة وحتى الصناعات المنزلية ، إلا أن هناك بعض القطاعات التي تعتمد بالفعل على البيانات الضخمة^{(Big Data)} . لقد قاموا منذ فترة طويلة بتنفيذ أو بالأحرى دمج البيانات الضخمة -^{(Big Data –)} جمع وتحليل - في أنظمتهم لإنشاء أنواع مختلفة من التقارير للاستخدامات النهائية المختلفة. تركز هذه المقالة على استخدام هذه الصناعات للبيانات الضخمة^{(Big Data)} وكيف يتم استخدام البيانات الضخمة^{(Big Data)} . لقد قمت بالفعل بنشر مقال عن أساسيات البيانات الضخمة^{(Big Data)} ، لذا فإن هذه المقالة لا تكرر ماهية البيانات الضخمة^{(what is Big Data)} .

ما هي استخدامات البيانات الضخمة

لطالما اعتمدت الشركات التجارية على أي بيانات لديها لتحليل الاتجاهات والسلوك (للسلع و / أو المستخدمين) والتأثيرات والأرباح الإجمالية ، وما إلى ذلك. مع نوع البيانات التي تمتلكها الآن - بفضل الإنترنت^(Internet) - تتجاوز الحوسبة جداول بيانات بسيطة لتزويدهم بالعديد من النتائج الدقيقة. علاوة على ذلك^{(Furthermore)} ، تمكنهم البيانات الضخمة^{(Big Data)} من إجراء المزيد من أنواع التحليل لإبقائها تجارة صحية ومربحة تكون دائمًا على طريق النمو.

استهلاك البيانات الضخمة

الصناعات تستخدم البيانات الضخمة^(Big) بالفعل : لقد بدأت في وقت مبكر^(Early)

أ] المؤسسات المالية:^{(A] Financial Institutions:)} تتعامل هذه الصناعات بشكل أساسي مع أموالك ، وتعتمد على البيانات الضخمة^{(Big Data)} للتحقق من الاتجاهات السابقة ووضع التوقعات. كانت البيانات المبكرة أقل من ذلك ، لذا جاءت التوقعات بهامش مخاطر أكبر. يتم الآن تقليل هذا الخطر بسبب الوصول إلى المزيد من البيانات. قد تقوم أسواق الأسهم والبنوك والمؤسسات المالية الأخرى أيضًا بالتحقق من طرق الإنفاق الخاصة بك لاشتقاق نوع من المعادلة التي تساعدك على الاحتفاظ بأقصى قدر من الأرباح. سيساعدك الرسم البياني التالي في فهم كيفية استخدام المؤسسات المالية للبيانات الضخمة^{(Big Data)} . سيعطيك أيضًا فكرة عن كيفية استخدام البيانات الضخمة^{(Big Data)} .

ب] تسويق التجزئة^{(B] Retail Marketing)} : أول ما يدور في الذهن عند الحديث عن التجزئة هو استهلاك البضائع - حسب المنطقة أو حسب العمر. نعم ، يمكنك استخدام البيانات الضخمة^{(Big Data)} لمعرفة كيف ومن يستخدم البضائع الخاصة بك وأنواع البضائع. أكثر من ذلك ، يمكنك أيضًا التركيز على تحسين المنتجات وحتى تقديم منتجات جديدة بناءً على المنتجات الناجحة. الجانب الآخر من استخدام البيانات الضخمة^{(Big Data)} في تسويق التجزئة^{(Retail Marketing)} هو اكتشاف الآفاق (لا تنس المتسوقين عبر الإنترنت) ، ومعدل التحويل من عميل محتمل إلى عميل وقدراته أو تقنياته ، والاحتفاظ بالعملاء ، ومجالات مماثلة.

ج] الحكومة والقطاع العام^{(C] Government and Public Sector)} : كيف يمكننا أن ننسى الحكومة عندما يتعلق الأمر بالبيانات؟ مشاريع سياحية^(Govt) . ووحدات القطاع العام هي تلك التي تجمع البيانات أكثر من أي قطاع آخر. يمكنك القول إنهم يغرقون في البيانات حتى أثناء قيامهم برقمنة البيانات وتخزينها على خوادمهم أو السحابة في جميع أنحاء العالم. وفقًا لورقة بيضاء من IDC

"بينما يسعى القادة الحكوميون عبر الطيف إلى أن يصبحوا منظمة تعتمد على البيانات لإنجاز مهامهم بنجاح ، فإنهم يضعون الأساس لربط التبعيات عبر الأحداث وتتبع التبعيات عبر الأشخاص والعمليات والمعلومات."^{(“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”)}

بشكل عام ، يكسب هذا القطاع من حيث الإنتاجية حيث يمكنه تتبع سرعة ودقة المشاريع المختلفة التي يديرها. يمكنه بعد ذلك تحليل البيانات للعثور على طرق أفضل لتحسين الأداء. هناك عدد غير قليل من الفوائد الأخرى أيضًا مثل تتبع الأشخاص لخدمتهم رعاية صحية وتوظيفًا أفضل وما إلى ذلك.

د] قطاع الاتصالات^{(D] Communications Sector)} : مجال آخر تلعب فيه البيانات الضخمة^{(Big Data)} دورًا مهمًا من اكتساب العملاء إلى تعزيز أو على الأقل الحفاظ على فئة الخدمة المقدمة لهم ، والتعافي ، والديون المعدومة أيضًا!

نظرًا لأنهم يريدون دائمًا تشغيل خدماتهم ، يمكنهم استخدام البيانات الضخمة^{(Big Data)} لكل من ما ورد أعلاه وفي البنية التحتية الخاصة بهم لتوقع النمو المحتمل مع مرور السنوات. إنهم يعرفون متطلبات النطاق الترددي ، وسيعرفون عن العملاء المزيفين والعملاء الذين لم يعودوا يستخدمون خدماتهم (يساعد في إعادتهم) ، وتخفيف المخاطر في حالة حدوث زيادة مفاجئة في الطلب وأكثر من ذلك بكثير - تقريبًا أي جزء من الأعمال يمكن ان يخطر لك.

هـ] شركات الإعلام والترفيه:^{(E] Media and Entertainment Businesses: )} ينصب التركيز الرئيسي هنا على الاحتفاظ بالعملاء - وأحيانًا يكون أكثر أهمية مقارنة باكتساب العملاء. تساعد البيانات الضخمة المتوفرة^{(Big Data)} في التحقق من نوع الوسائط التي يستمتع بها المستخدمون المختلفون ، وبناءً على ذلك ، تقوم دور الوسائط بتطوير محتوى أفضل من هذا النوع.

يركزون على الفئات العمرية وتقسيم إنتاج المشغولات حسب نتائج التحليل. في الوقت نفسه ، يتعين عليهم معرفة نوع الإعلان الذي تتفاعل معه الفئات العمرية المختلفة - بدلاً من مجرد المشاهدة. في وقت سابق ، لم يكن من الممكن الحصول على هذا القدر من البيانات ولكن نظرًا لوكالات ^(Agencies)التسويق عبر الإنترنت^{(Internet Marketing)} وتجميع البيانات على مدار سنوات بدلاً من مسحها فقط ، يمكنهم اتخاذ قرارات في الوقت الفعلي واتخاذ الإجراءات المناسبة لكل من العملاء والموظفين. هذا مجرد البداية. لا توجد حدود لما ترغب في معرفته. مع وجود النوع الصحيح من البيانات في متناول اليد ، يمكنك دائمًا الحصول على نتائج دقيقة.

يحاول ما سبق أن يقدم لك لمحة عن استخدامات البيانات الضخمة^{(Big Data)} مع أمثلة على قطاعات صناعية مختلفة. اقرأ عن البيانات الضخمة 3 مقابل التالي. إذا كان لديك أي شك أو مع إضافة أي شيء ، يرجى التعليق أدناه.

Big Data Consumption. What are the Uses of Big Data.

Though Big Data is of use to almost every tуpe of industry, including small-scale and even cottage industries, thеre are sоme sectors that are already dependent on Big Data. They have long implemented or rather, incorporated the Big Data – collection and analysis – into their systems to generate different types of reports for different end uses. This article focuseѕ on these industries’ υsage of Big Data and how is Βig Data used. I already posted an article on Big Data basics, so this article doеs not repeat what is Big Data.

What are the Uses of Big Data

Business houses have long been dependent on whatever data they had to analyze trends, behavior (of goods and/or users), impacts and overall profits, etc. With the kind of data they now possess – thanks to the Internet – the computing goes beyond simple spreadsheets to provide them with many accurate results. Furthermore, Big Data enables them to perform more kinds of analysis to keep it a healthy and profitable business that is always on a path to growth.

Big Data Consumption

Industries Already Using Big Data: They Started Early

A] Financial Institutions: Mainly dealing with your money, these industries rely on Big Data to check previous trends and make predictions. Early data was less so predictions came with a bigger margin of risk. That risk is now reduced due to access to more data. Share markets, banks and other financial institutions may also be checking your spending methods to derive some sort of equation that helps you retain maximum profits. The following chart will assist you in understanding how financial institutions use Big Data. It will also give you an idea of how Big Data can be used.

B] Retail Marketing: The first thing that strikes mind talking about retail is the consumption of goods – area-wise or age-wise. Yes, you can use Big Data to tell how and who are using your goods and what types of goods. More than that, you can also focus on improving products and even introducing new products based on the ones that are succeeding. The other side of using Big Data in Retail Marketing is figuring out prospects (don’t forget the online window shoppers), prospect-to-client conversion rate and abilities or techniques, client retention, and similar areas.

C] Government and Public Sector: How can we forget the government when it comes to data? Govt. and public sector units are ones that collect data more than any other sector. You can say they are drowning in data even as they digitize and store the data onto their servers or clouds worldwide. According to a whitepaper by IDC

“As government leaders across the spectrum strive to become a data-driven organization to successfully accomplish their missions, they are laying the groundwork to correlate dependencies across events and track dependencies across people, processes, and information.”

Overall, this sector gains in terms of productivity as it can track the speed + accuracy of different projects being run by them. It can then analyze the data to find better methods of improving performance. There are quite a few other benefits too such as tracking people for serving them better healthcare, employment, etc.

D] Communications Sector: Another area where Big Data plays an important role from the acquisition of customers to enhancing or at the least, maintaining the class of service being provided to them, recovery, and bad debts too!

Since they would want their services always up and running, they can use Big Data both for the above and into their own infrastructure to project potential growth as years go by. They come to know the requirements of bandwidth, they would know about fake customers and customers no longer using their services (helps in bringing them back), risk mitigation in case of a sudden increase in demand and much more – virtually any part of the business you can think of.

E] Media and Entertainment Businesses: The main focus here is customer retention – sometimes more important compared to customer acquisition. Big Data at hand helps in checking out what kind of media different users enjoy and based on that, the media houses develop better content of that type.

They focus on age groups and dividing the production of artifacts according to the analysis results. At the same time, they have to find out what kind of advertising do the different age groups engage with – instead of simply watching. Earlier, it was not possible to get that much data but due to Internet Marketing Agencies and compilation of data over years instead of just flushing it, they can make real-time decisions, take appropriate actions for both customers and staff. It is just the beginning. There are no limits on what all you wish to know. With the right kind of data in hand, you can always get accurate results.

The above tries to give you a glimpse into what are the uses of Big Data with examples of different industrial sectors. Read about Big Data 3 Vs next. If you have any doubts or with to add anything, please do comment below.

Related posts

• ما هو Big Data - شرح بسيط مع Example

• ما هو Data Analytics وما هو عليه

• ما هو الفرق بين Data and Information

• كيفية تثبيت Drupal باستخدام WAMP على Windows

• Best Software & Hardware Bitcoin Wallets ل Windows، IOS، Android

• Best Laptop Tables لشراء عبر الإنترنت

• ما هي بطاقات "رقاقة و PIN" أو EMV Credit

• Microsoft Identity Manager: ميزات، Download

• Best Laptop Backpacks ل Men and Women

• أفضل الميزات في LibreOffice Calc

• كيفية حذف Your LastPass Account

• كيفية Encrypt وأضف كلمات مرور إلى مستندات LibreOffice

• جلب الخاص بك Device (BYOD) Advantages، Best Practices، إلخ

• ما هي Virtual Credit Cards وكيف وأين تحصل عليها؟

• كيفية جعل Invitation Card في Windows PC

• Best مجانا Secure Digital Notebook Software & Online Services

• E-Waste management، إعادة التدوير والتخلص والحقائق والمشاكل والحلول

• ما هو Silly Window Syndrome - Explanation and Prevention

• Video عقد المؤتمرات آداب والنصائح والقواعد التي تحتاج إلى متابعة

• SMS Organizer: SMS Application مدعوم من Machine Learning