الهدف الأساسي من استخراج البيانات هو العثور على أنماط في كميات هائلة من البيانات وترجمة تلك البيانات إلى معلومات أكثر دقة / قابلة للتنفيذ. يمكن استخراج البيانات^(Data) باستخدام مجموعة متنوعة من الأدوات. فيما يلي قائمة مختارة من أفضل برامج استخراج البيانات المجانية ، إلى جانب الميزات الشائعة والروابط لأحدث التنزيلات. تتضمن هذه المجموعة من أفضل أدوات التعدين للمقارنة كلاً من الخيارات مفتوحة المصدر والتجارية.

أفضل 26 برنامج لاستخراج البيانات^{(26 Best Data Mining Software)}

التنقيب عن البيانات^(Data) هو طريقة تساعد في اكتشاف الارتباطات غير المتوقعة أو غير المكتشفة سابقًا في البيانات لاكتساب مزايا اقتصادية. إنه نهج متطور لتحليل البيانات يجمع بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات ذات الصلة ، مما يسمح للشركات بفهم المزيد عن طلبات عملائها ، وزيادة الإيرادات ، وخفض النفقات ، وتحسين العلاقات مع العملاء ، من بين أمور أخرى. استمر في القراءة للتعرف على برامج استخراج البيانات المجانية.

1. الحكمة^{(1. Sisense)}

Sisense هي الأولى في قائمة أفضل برامج أو أدوات استخراج البيانات المجانية .

• إنها واحدة من أعظم حلول برمجيات التنقيب عن البيانات المجانية لتحليل وتصور المعلومات الكبيرة والمتنوعة في الوقت الفعلي^{(analyzing and visualizing large and diverse information in real-time)} .
• إنها أداة ممتازة لإنشاء لوحات معلومات بمجموعة من العناصر المرئية.
• يسمح لغير التقنيين بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية.
• Sisense هو برنامج ذكاء الأعمال الأكثر فاعلية^{(most effective and well-suited BI software)} وملاءمة لإعداد التقارير داخل الشركة.
• يسمح بدمج البيانات من عدة مصادر في مستودع واحد وتنقية البيانات لإنتاج تقارير غنية يمكن مشاركتها عبر الإدارات لإعداد التقارير.
• يخلق تمثيلًا موحدًا للحقيقة بناءً على أدلة متسقة.
• أيضًا ، يقوم بدمج البيانات المتباينة في مكان واحد^{(disparate data into a single location)} .
• واجهة مستخدم السحب والإفلات سهلة.
• لديه قدرة رائعة على التعامل مع البيانات وتحليلها لكل من الشركات الصغيرة والكبيرة.
• تم اختيار Sisense كأفضل^(Sisense) برنامج ذكاء أعمال في عام 2016 ولا يزال يحتفظ بمكانة قوية.
• تم إنشاؤه مع وضع المستخدمين غير التقنيين في الاعتبار.
• اعتمادًا على هدف المؤسسة ، يمكن استخدام العديد من عناصر واجهة المستخدم لإنتاج تقارير في شكل مخططات دائرية ومخططات خطية ورسوم بيانية شريطية^{(pie charts, line charts, bar graphs)} وما إلى ذلك.
• يمكن البحث في التقارير بشكل أكبر عن طريق النقر لرؤية المزيد من المعلومات والإحصاءات.
• يسمح بالوصول إلى لوحة القيادة من جهاز محمول.
• لها تصميم جذاب^{(appealing design)} للغاية .
• باستخدام عوامل التصفية والحسابات ، يمكنك تحديد المقاييس الرئيسية.
• يتعامل خادم سلعة واحد مع البيانات واسعة النطاق.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics عبارة عن برنامج ذكاء الأعمال وتحليلات الخدمة الذاتية.

• يسمح للمستخدمين بإنشاء لوحات معلومات إعلامية بسرعة وتقييم أي بيانات بيانياً.
• يأتي مع مساعد مدعوم بالذكاء الاصطناعي^{(AI-powered assistant)} يسمح للعملاء بطرح الاستفسارات وتلقي ردود ذكية في شكل تقارير مفيدة.
• يوجد أكثر من 100 اتصال جاهز للاستخدام لبرامج الأعمال الرئيسية والتخزين السحابي وقواعد البيانات.
• تعد المخططات والجداول المحورية وطرق العرض الملخصة وعناصر واجهة مستخدم مؤشرات الأداء الرئيسية ولوحات المعلومات ذات النمط المخصص^{(Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards)} مجرد عدد قليل من إمكانيات التصور المتاحة.
• تسمح لك تحليلات الأعمال الموحدة بتحليل البيانات من جميع أنظمة شركتك في مكان واحد.
• يتم استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)^{(AI, machine learning, and natural language processing (NLP))} لزيادة التحليلات.
• لديها حلول تحليلات مضمنة وبوابات ذكاء الأعمال ذات العلامات البيضاء.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 9 برامج مجانية لاستعادة البيانات (2022)^{(9 Best Free Data Recovery Software (2022 ))}

3. إكسبلنتي^{(3. Xplenty)}

تقدم Xplenty نظامًا أساسيًا^(Xplenty) به ميزات لدمج البيانات ومعالجتها وإعدادها للتحليلات.

• الآن ، Xplenty متاح كـ Integrate.io .
• بمساعدة Xplenty ، ستتمكن الشركات من الاستفادة من الإمكانات التي تقدمها البيانات الضخمة دون الحاجة إلى الاستثمار في الموظفين أو المعدات أو البرامج المرتبطة.
• إنها مجموعة شاملة من الأدوات لإنشاء خطوط أنابيب البيانات^{(creating data pipelines)} .
• يوفر إمكانات نقل البيانات وتحويلها بين قواعد البيانات ومستودعات البيانات.
• خدمة الدعم متاحة عن طريق البريد الإلكتروني ، والدردشة ، والهاتف ، والاجتماعات عبر الإنترنت^{(email, chat, phone, and online meeting)} .
• ستتمكن من استخدام لغة تعبير غنية لإنشاء إجراءات معقدة لإعداد البيانات.
• يتضمن واجهة سهلة الاستخدام لتنفيذ ETL أو ELT أو النسخ المتماثل^{(ETL, ELT, or replication)} .
• سيسمح لك محرك سير العمل بتنسيق خطوط الأنابيب وجدولتها^{(orchestrate and schedule pipelines)} .
• Xplenty هي منصة تكامل البيانات العالمية. لا توجد بدائل ذات تعليمات برمجية منخفضة وبدائل منخفضة الكود^{(no-code and low-code alternatives available)} .
• ^(Advanced)سيتم توفير التخصيص والمرونة المتقدمين من خلال مكون API .

4. R- البرمجة^{(4. R-Programming)}

تعد R-Programming^{(R-Programming)} أيضًا واحدة من أفضل برامج التنقيب عن البيانات المجانية. إنها لغة إحصائية للحوسبة والرسومات.

• يمكن استخدامه أيضًا لتحليل كميات كبيرة من البيانات.
• لديها عدد كبير من الاختبارات الإحصائية^{(large number of statistical tests)} .
• يوفر مرفق معالجة وتخزين البيانات^{(data handling and storage facility)} الذي يعمل بشكل جيد.
• يتضمن مجموعة من العمليات للعمل مع المصفوفات ، خاصة المصفوفات.
• يقدم مجموعة شاملة ومتكاملة من أدوات البيانات الضخمة لتحليل البيانات.
• يتضمن أدوات تحليل البيانات الرسومية^{(graphical data analysis tools)} التي يمكن رؤيتها على الشاشة أو طباعتها.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 10 لغات برمجة لتتعلمها اليوم^{(10 Best Programming Languages to Learn Today)}

5. مجلس الإدارة^{(5. BOARD)}

المجلس^(Board) هو مجموعة أدوات لذكاء الإدارة.

• يتم دمج وظائف ذكاء الأعمال وإدارة أداء الشركات في هذا البرنامج.
• الغرض منه هو توفير ذكاء الأعمال وتحليلات الأعمال في حزمة واحدة.
• يسمح لك باستخدام نظام أساسي واحد للتحليل والمحاكاة والتخطيط والتوقع^{(analyze, simulate, plan, and anticipate)} .
• يساعدك على إنشاء برنامج تحليلي وتخطيطي فريد.
• يتم تضمين ذكاء أعمال مجلس الإدارة وإدارة أداء الشركات وتحليلات الأعمال^{(Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics)} في الجهاز متعدد الإمكانات.
• تمكن الشركات من إنشاء وصيانة أنظمة تحليلية وتخطيطية معقدة.
• تساعد المنصة الفريدة في إعداد التقارير من خلال السماح للمستخدمين بالوصول إلى العديد من مصادر البيانات.

6. تذوب البيانات^{(6. Data Melt)}

DataMelt هو برنامج يجمع بين قوة المئات من مكتبات Java مع سهولة لغات البرمجة النصية مثل Python و Ruby و Groovy^{(Python, Ruby, and Groovy)}

• إنه برنامج مجاني للحساب الرقمي والرياضيات وتحليل البيانات وتطبيق تصور البيانات
• يوفر الإحصائيات ومعالجة البيانات على نطاق واسع والتصور العلمي^{(statistics, large-scale data processing, and scientific visualization)} .
• يوفر منصة تفاعلية لعرض البيانات وتحليلها.
• إنه مخصص في المقام الأول للمهندسين والعلماء والطلاب^{(engineers, scientists, and students)} .
• DMelt هو تطبيق متعدد المنصات مبني في Java .
• سيعمل على أي نظام تشغيل متوافق مع JVM (Java Virtual Machine)^{(JVM compatible (Java Virtual Machine))} .
• توجد فيه مكتبات علمية ورياضية.
• DataMelt هي أداة لتحليل مجموعات البيانات الضخمة ، واستخراج البيانات ، والتحليل الإحصائي^{(data sets, data mining, and statistical analysis)} .
• يتم استخدامه بشكل شائع في تحليل السوق المالية والعلوم الطبيعية والهندسة^{(financial market analysis, natural sciences, and engineering)} .
• يعمل مع مجموعة متنوعة من لغات البرمجة وأنظمة التشغيل.
• يمكّنك من إنتاج صور رسومات متجهة عالية الجودة ( EPS و SVG و PDF وما إلى ذلك) يمكن استخدامها مع LaTeX ومعالجات النصوص الأخرى.
• يتيح لك Data Melt^{(Data Melt)} استخدام لغات البرمجة النصية التي تكون أسرع بكثير من تنفيذ Python التقليدي في C.

7. Inetsoft

يعد أسلوب أداة التنقيب عن البيانات بواسطة Inetsoft Intelligence أداة للتنقيب عن البيانات وأداة استخباراتية مفيدة للغاية.

• يتيح تحويل البيانات بسرعة ومرونة من مجموعة متنوعة من المصادر.
• يسهل الوصول إلى البيانات المنظمة وشبه المهيكلة^{(organized, semi-structured data and on-premise)} والتطبيقات المحلية.
• يمكن تحسين التطبيقات^(Apps) لاستخدام البيانات والترقية.
• يوفر استكشاف البيانات وخيارات إعداد التقارير قابلة للتخصيص وآمنة.
• باستخدام منصة Spark المدمجة^{(Inbuilt Spark)} ، يمكنك توسيع نطاق مجموعات البيانات الضخمة من المستخدمين^{(scale up for massive data sets of users)} .
• يمكنك إنشاء تقارير مرقمة مع منطق الأعمال والمعلمات المتأصلة فيها.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية إنشاء رمز شريطي باستخدام Microsoft Word^{(How to Generate Barcode using Microsoft Word)}

8. H2O

أداة أخرى لاستخراج البيانات مفتوحة المصدر هي H2O .

• يتم استخدامه لتحليل البيانات المخزنة في أنظمة تطبيقات الحوسبة السحابية.
• ^(H2O)تمكّنك H2O من استخدام الأنظمة الموزعة والقدرة الحسابية للحوسبة في الذاكرة.
• باستخدام Java والتنسيق الثنائي^{(Java and binary format)} ، فإنه يوفر نشرًا سريعًا وسهلاً^{(quick and easy deployment)} في الإنتاج.
• يمكّنك من إنشاء نموذج في H2O باستخدام لغات الكمبيوتر مثل R و Python وغيرها^{(R, Python, and others)} .
• يتم توزيع معالجتها وفي الذاكرة.

9. الريكس^{(9. Alteryx)}

Alteryx هي شركة متخصصة في ذكاء الأعمال التجارية والتحليلات.

• إنها منصة تم إنشاؤها خصيصًا لمحللي البيانات وقادة الأعمال.
• يقدم تحليلات للشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم.
• التحليل المخصص^{(Ad Hoc Analysis)} ممكن.
• يوفر معالجة تحليلية عبر الإنترنت في الوقت المناسب.
• يتم تضمين التقارير المجدولة تلقائيًا^{(Automatically Scheduled Reporting)} أيضًا.
• يحتوي على لوحة تحكم يمكن تخصيصها بالكامل.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 16 ملحقًا لحظر الإعلانات لمتصفح Chrome^{(16 Best Ad Blocking Extension for Chrome)}

10. Oracle BI

Oracle BI هي أداة مفتوحة المصدر لتعلم الآلة وتصور البيانات.

• انها مناسبة للمستخدمين المبتدئين والمتقدمين^{(novice and advanced users)} .
• برنامج Oracle هو جزء من Oracle Advanced Analytics .
• يوفر خوارزميات استخراج البيانات الممتازة لتصنيف البيانات والتنبؤ والانحدار والتحليلات المتخصصة ، مما يسمح للمحللين بتحليل الرؤى وتقديم تنبؤات أفضل واستهداف أفضل العملاء والعثور على فرص البيع المتقاطع واكتشاف الاحتيال.
• تستفيد الخوارزميات المضمنة في ODM من قدرة قاعدة بيانات Oracle.
• قد تقوم وظيفة استخراج البيانات في SQL باستخراج المعلومات من جداول قاعدة البيانات وطرق العرض والمخططات^{(database tables, views, and schemas)} .
• واجهة المستخدم الرسومية لـ Oracle Data Miner هي نسخة أكثر تقدمًا من Oracle SQL Developer .
• يسمح للمستخدمين بسحب البيانات وإفلاتها^{(drag and drop data)} مباشرة داخل قاعدة البيانات ، مما يوفر رؤية محسّنة.
• يتيح سير العمل لتحليل البيانات التفاعلي باستخدام مجموعة أدوات شاملة.
• يقدم تصورًا تفاعليًا للبيانات.
• يوفر استكشافًا تفاعليًا للبيانات لتحليل نوعي سريع مع صور واضحة.
• تشجع Orange التعلم العملي والتمثيلات المرئية^{(hands-on learning and visual representations)} لمبادئ علوم البيانات.
• لديها عدد كبير من الوظائف الإضافية لاستخراج البيانات من مصادر خارجية.

12. تيراتا^{(12. Teradata)}

Teradata هي تقنية معالجة مفتوحة متوازية على نطاق واسع يمكن استخدامها لإنشاء تطبيقات مستودعات البيانات على نطاق واسع.

• قد يتم تثبيت Teradata على خادم Unix/Linux/Windows
• يتمتع Teradata Optimizer^{(Teradata Optimizer)} بالقدرة على معالجة ما يصل إلى 64 انضمامًا في استعلام ما.
• التكلفة الإجمالية لملكية بيانات Tera ضئيلة.
• من السهل إعدادها وصيانتها وإدارتها.
• إنه مستودع بيانات للشركات التي تتضمن برامج إدارة البيانات واستخراج البيانات.
• لديها القدرة على استخدامها في تحليلات الأعمال.
• يتم استخدام Teradata^(Teradata) لفهم بيانات الشركة مثل المبيعات وتحديد موقع المنتج وتفضيلات المستهلك ، من بين أشياء أخرى^{(sales, product positioning, and consumer preferences, among other things)} .
• قد يميز أيضًا بين البيانات الساخنة والباردة ، مما يؤدي إلى تقليل استخدام البيانات في جزء تخزين أبطأ.
• يتميز Teradata بتصميم لا شيء مشترك^{(shared-nothing design)} ، حيث تتمتع كل عقدة خادم بذاكرتها وقدرتها على المعالجة.
• يسمح لك بالتفاعل مع البيانات الموجودة في الجداول باستخدام SQL . إنه بمثابة امتداد.
• يساعدك في توزيع البيانات تلقائيًا على محركات الأقراص دون الحاجة إلى مشاركة شخصية.
• يوفر Teradata وظائف التحميل والتفريغ^{(load and unload functions)} لنقل البيانات داخل وخارج نظام Teradata .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 28 من أفضل برامج نسخ الملفات لنظام التشغيل Windows^{(28 Best File Copy Software for Windows)}

13. دونداس^{(13. Dundas)}

Dundas عبارة عن نظام أساسي لاستخراج البيانات جاهز للمؤسسات يمكن استخدامه لإنشاء وفحص لوحات المعلومات التفاعلية والتقارير^{(create and examine interactive dashboards, reports)} وتصورات البيانات الأخرى.

• يمكن استخدام Dundas BI^{(Dundas BI)} كموقع البيانات الأساسي للمنظمة.
• إنه تطبيق خادم يتضمن جميع ميزات المنتج.
• كما يسمح لك بدمج واسترداد البيانات من مصادر مختلفة.
• يوفر تصورات البيانات التي يمكن تخصيصها.
• يمكن الاعتماد على Dundas^(Dundas) بسبب تكاملاتها السريعة ورؤىها.
• يأتي مع عدد غير محدود من أنماط تحويل البيانات والجداول والمخططات والرسوم البيانية الجذابة^{(data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs)} .
• يتمتع Dundas BI^{(Dundas BI)} بميزة رائعة تسمح لمختلف الأجهزة بالوصول إلى البيانات مع الحفاظ على أمان المستندات الخالي من الفجوات.
• ينظم البيانات في هياكل محددة جيدًا بطريقة محددة لتسهيل المعالجة على المستخدم.
• وهو يتألف من منهجيات علائقية^{(relational methodologies)} تسمح بالتحليل متعدد الأبعاد وتركز على القضايا الحرجة للأعمال.
• إنه يوفر المال ويلغي الحاجة إلى برامج إضافية لأنه يقدم تقارير يمكن الاعتماد عليها.
• يأتي مع عدد كبير من ميزات السحب والإفلات الذكية.
• كما تستخدم الخرائط لتصور البيانات.
• لديها تحليلات بيانات متقدمة وتحليلات تنبؤية.

14. قليك^{(14. Qlik)}

Qlik هو تصور البيانات وأفضل أداة تعدين.

• ويشمل أيضًا لوحات المعلومات والتقارير^{(dashboards and reports)} .
• ^(Multiple)يتم دعم مصادر البيانات وأنواع الملفات المتعددة .
• يقوم بإنشاء تصورات بيانات مرنة وديناميكية^{(flexible and dynamic data visualizations)} باستخدام واجهات السحب والإفلات^{(drag-and-drop interfaces)} .
• يستجيب للتفاعلات والتغييرات في الوقت الفعلي.
• يتم دعم مصادر البيانات وأنواع الملفات المتعددة^{(Multiple data sources and file kinds)} .
• يتيح أمان البيانات والمحتوى بسهولة عبر جميع الأجهزة.
• يمكنك تبادل التحليلات ذات الصلة باستخدام محور واحد ، بما في ذلك التطبيقات والقصص.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 30 محرر CSV لنظام التشغيل Windows^{(30 Best CSV Editor for Windows)}

15. برنامج RapidMiner^{(15. RapidMiner)}

يعد Rapid Miner^{(Rapid Miner)} أحد أكثر الأنظمة التحليلية التنبؤية فعالية التي تنتجها شركة Rapid Miner .

• تطبيقات الأعمال والتطبيقات التجارية والتدريب والتعليم والبحث وتطوير التطبيقات والتعلم الآلي ليست سوى عدد قليل من التطبيقات التي يمكن استخدام الأداة من أجلها.
• تم استخدام لغة البرمجة JAVA^{(JAVA programming language)} في بنائه.
• إنها منصة واحدة تجمع بين التعلم العميق واستخراج النصوص والتعلم الآلي والتحليل التنبئي^{(deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis)} .
• يقدم Rapid Miner^{(Rapid Miner)} الخادم on-premises and public/private cloud option .
• وهي تتألف من ثلاث وحدات^{(three modules)} : Rapid Miner Studio و Rapid Miner Server و Rapid Miner Radoop^{(Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop)} .
• وحدة Rapid Miner Studio مخصصة لتصميم ^(designing) سير العمل والنماذج الأولية والتحقق من صحتها^{(workflows, prototyping, and validating them)} ، من بين أشياء أخرى.
• يمكنك استخدام Rapid Miner Server لتشغيل نماذج البيانات التنبؤية التي تم إنشاؤها في الاستوديو.
• لتسهيل التحليل التنبئي ، يتم تنفيذ الإجراءات مباشرة في مجموعة Hadoop باستخدام Rapid Miner Radoop .
• لأنه يقوم على نهج العميل / الخادم.
• يحتوي برنامج استخراج البيانات المجاني هذا على أطر عمل قائمة على القوالب تسمح بتسليم أسرع مع تقليل الأخطاء المتكررة في التأليف اليدوي للكود.
• يتم إعداد البيانات والتعلم الآلي ونشر النموذج^{(Data preparation, machine learning, and model deployment)} باستخدامها.
• يتضمن برنامج التنقيب عن البيانات المجاني هذا العديد من الأدوات لإنشاء عمليات جديدة لاستخراج البيانات وتحليل إعدادات التنبؤ.
• ^(Multiple)طرق إدارة البيانات المتعددة ممكنة مع برنامج التنقيب عن البيانات هذا.
• يتميز بواجهة مستخدم رسومية ( GUI ) أو معالجة مجمعة.
• يتصل بقواعد البيانات الداخلية.
• يحتوي على لوحات معلومات تفاعلية ومشتركة.
• كما أنه يتميز بالتحليلات التنبؤية القائمة على البيانات الضخمة^{(Big Data)} .
• يمكن أن تفعل التحليل عن بعد.
• يتميز برنامج التنقيب عن البيانات هذا بتصفية البيانات والانضمام والدمج والتجميع^{(data filtering, joining, merging, and aggregation)} .
• يسمح لك بإنشاء نماذج التنبؤ والتدريب والتحقق منها.
• يقوم برنامج التنقيب عن البيانات هذا بإنشاء تقارير بالإضافة إلى إرسال إخطارات تم تشغيلها.

16. KNIME

KNIME هي منصة مفتوحة المصدر لبناء تطبيقات وخدمات علوم البيانات. KNIME هي عبارة عن منصة تكامل لتحليلات البيانات وإعداد التقارير تم إنشاؤها بواسطة KNIME.com AG .

• يعتمد على فكرة خط أنابيب البيانات المعيارية^{(modular data pipeline idea)} .
• يتكون KNIME^(KNIME) من العديد من مكونات التعلم الآلي واستخراج البيانات المرتبطة ببعضها البعض.
• KNIME هو برنامج برمجي تم استخدامه على نطاق واسع في البحث الدوائي^{(pharmacological research)} .
• يتفوق في تحليل بيانات المستهلك وتحليل البيانات المالية ومهام ذكاء الأعمال^{(consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks)} .
• يتضمن KNIME^(KNIME) العديد من الميزات الرائعة ، مثل النشر السريع وقابلية التوسع^{(rapid deployment and scalability)} .
• يتعلم المستخدمون KNIME في فترة زمنية قصيرة ، وقد جعل التحليل التنبئي متاحًا حتى للمستخدمين الأقل خبرة.
• تقوم KNIME^(KNIME) بمعالجة البيانات مسبقًا للتحليلات والتصور عن طريق تجميع العقد معًا.
• إنها واحدة من أعظم أدوات التنقيب عن البيانات لفهم البيانات وإنشاء عمليات علم البيانات.
• يساعد في إنشاء عمليات علم البيانات الشاملة^{(creation of end-to-end data science processes)} .
• يمكّنك من دمج البيانات من عدة مصادر.
• يسمح لك بتجميع البيانات وفرزها وتصفيتها وربطها محليًا أو في قاعدة بيانات أو عبر بيئات البيانات الضخمة الموزعة^{(aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments)} .
• يقوم بإنشاء نماذج التعلم الآلي للتصنيف والانحدار والحد من الأبعاد^{(classification, regression, and dimension reduction machine learning models)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية تعطيل Microsoft Word Spell Checker^{(How to Disable Microsoft Word Spell Checker)}

17. Solver

يعد Solver's XLminer تطبيقًا^{(Solver’s XLminer)} احترافيًا لاستخراج البيانات لتصور البيانات والتنبؤ واستخراج البيانات في Excel^{(data visualization, forecasting, and data mining in Excel)} وهو سهل الاستخدام.

• يأتي مع مجموعة كاملة من أدوات إعداد البيانات لاستيراد وتنظيف البيانات الخاصة بك.
• يحتوي XLMiner على مجموعة كاملة من الأدوات التحليلية بناءً على الإحصائيات وتقنيات التعلم الآلي^{(statistics and machine learning techniques)} .
• يمكنك استخدام البرنامج للعمل مع مجموعات البيانات الضخمة التي لا يستطيع Excel التعامل معها.^(Excel)
• يأتي مع أدوات استكشاف البيانات والتصور المضمنة^{(built-in data exploration and visualization tools)} .
• يوفر استكشاف البيانات رؤى سريعة للروابط الأساسية للبيانات.

18. ELKI

ELKI هي أداة استخراج بيانات مفتوحة المصدر قائمة على Java.

• تتيح لنا الأداة التحقيق في الخوارزميات التي تركز على التحليل العنقودي غير الخاضع للرقابة وأساليب تحديد الهوية الخارجية^{(unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches)} .
• يوفر ELKI^(ELKI) عددًا كبيرًا من الخوارزميات عالية المعلمات.
• يجعل تقييم الخوارزمية والقياس المعياري بسيطًا وعادلاً^{(simple and fair)} .
• تعد R * -tree أحد هياكل فهرس البيانات^{(data index structures)} التي توفرها ELKI للمساعدة في استخراج البيانات.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} 27 من أفضل البدائل لبرنامج Microsoft Word^{(27 Best Alternatives to Microsoft Word)}

19. SPMF

SPMF هو إطار عمل مفتوح المصدر لتعدين البيانات يعتمد على Java.

• تم إصداره بموجب رخصة جنو العمومية العامة^{(GNU General Public License)} .
• يمكّنك من دمج كود المصدر مع تطبيقات Java الأخرى .
• ^{(Association)}من الممكن تعدين قواعد الرابطة باستخدام برنامج التنقيب عن البيانات هذا.
• يسمح لك بتعدين الأنماط المتسلسلة والقواعد المتسلسلة^{(mine sequential patterns and sequential rules)} .
• يوفر تعدين النمط بمستوى عالٍ من الفائدة.
• التعدين المتسلسل الزمني^{(Time-series mining)} متاح.
• يساعد برنامج التنقيب عن البيانات هذا في تجميع البيانات وتصنيفها^{(clustering and categorization of data)} .

20. عامل منجم المؤسسة^{(20. Enterprise Miner)}

Enterprise Miner هو برنامج SAS يوفر لك خوارزميات متطورة لمساعدتك في حل أصعب المشكلات وإيجاد أفضل الحلول^{(solving the most difficult problems and finding the finest solutions)} لشركتك.

• يساعد في تحسين دقة التنبؤ^{(improvement of prediction accuracy)} .
• يجب مشاركة نتائج موثوقة.
• إنه يوفر واجهة مستخدم بسيطة ومعالجة مجمعة^{(simple user interface and batch processing)} .
• لديها قدرات النمذجة التنبؤية والوصفية المتقدمة.
• التسجيل الآلي^{(Automated scoring)} متاح مع تطبيق استخراج البيانات هذا.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية تثبيت Linux Bash Shell على نظام التشغيل Windows 10^{(How To Install Linux Bash Shell On Windows 10)}

21. Datawatch

سطح المكتب Datawatch^(Datawatch) هو نظام استخبارات للشركات واستخراج البيانات.

• يتيح لك برنامج استخراج البيانات المجاني هذا التركيز على تصور البيانات في الوقت الفعلي^{(concentrate on data visualization in real-time)} .
• يوفر أدوات لمساعدة المستخدمين على تطوير ونشر أنظمة المراقبة والتحليل دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية.
• يمكن للمستخدمين إنشاء عرض مخصص للبيانات باستخدام وظيفة السحب والإفلات^{(drag-and-drop functionality)} .
• يكتشف المخالفات التجارية^{(trade irregularities)} .
• باستخدام البيانات السابقة ، يحلل كيف يمكن أن تؤثر الظروف المختلفة على الأداء.

22. عامل منجم متقدم^{(22. Advanced Miner)}

يعد Advanced Miner أداة مفيدة لمعالجة البيانات وتحليلها ونمذجة^{(data processing, analysis, and modeling)} .

• يمكنك فحص العديد من أشكال البيانات باستخدام واجهة سير العمل سهلة الاستخدام^{(user-friendly workflow interface)} .
• استخراج البيانات وتخزينها from/to various database systems, files, and data transformations .
• يوفر مجموعة متنوعة من عمليات البيانات ، مثل أخذ العينات وربط مجموعات البيانات وما إلى ذلك^{(sampling, connecting datasets, and so on)} .
• يبني نماذج إحصائية ، ويقوم بتحليل الأهمية المتغيرة ، وتحليل المجموعات^{(statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis)} ، وأكثر من ذلك.
• تفاعل النماذج مع أنظمة تكنولوجيا المعلومات الخارجية بسيط وفعال^{(simple and effective)} .

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} كيفية كتابة N باستخدام كود Alt Tilde^{(How to Type N with Tilde Alt Code)}

23. SSDT (أدوات بيانات خادم SQL)^{(23. SSDT (SQL Server Data Tools))}

SSDT هو برنامج آخر في قائمة أفضل برامج التنقيب عن البيانات المجانية. إنه نموذج تعريفي وعالمي^{(declarative and universal paradigm)} يوسع Visual Studio IDE إلى جميع جوانب تطوير قاعدة البيانات.

• كانت BIDS^(BIDS) بيئة Microsoft السابقة لتحليل البيانات وحلول ذكاء الأعمال^{(data analysis and business intelligence solutions)} .
• معاملة SSDT^(SSDT) ، وهي ميزة تصميم SQL يستخدمها المطورون لإنشاء قواعد البيانات وإدارتها وتصحيحها وإعادة تشكيلها^{(create, manage, debug, and remodel databases)} .
• يمكن للمستخدم العمل مباشرة مع قاعدة بيانات أو قاعدة بيانات مرتبطة ، مما يتيح وظائف داخل المؤسسة أو خارجها^{(database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality)} .
• تم إنشاء SSDT BI ليحل محل BIDS ، والذي لم يكن متوافقًا مع Visual Studio2010 .
• يمكن للمستخدمين الاستفادة من تقنيات Visual Studio مثل ^(Studio)IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic ولغات أخرى لإنشاء قواعد بيانات.
• يسمح لك مصمم^(Designer) الجداول في SSDT ببناء جداول جديدة وتغيير الجداول الموجودة^{(build new tables and change existing tables)} في قواعد البيانات المباشرة والمرتبطة^{(direct and linked databases)} .

24. أورانج^{(24. Orange)}

Orange هي حزمة برامج ممتازة للتعلم الآلي واستخراج البيانات.

• إنه برنامج قائم على المكونات يسهل تصور البيانات بشكل أفضل.
• تجذب Orange^(Orange) الكثير من الاهتمام من المستخدمين.
• من خلال مقارنة البيانات وتقييمها بسرعة ، تمكن Orange المستخدمين من اتخاذ قرارات أفضل في وقت أقل.
• تُعرف مكونات Orange باسم عناصر واجهة المستخدم^(widgets) لأنها برنامج قائم على المكونات.
• تغطي هذه الأدوات كل شيء من تصور البيانات والمعالجة المسبقة لتقييم الخوارزمية والنمذجة التنبؤية.
• تم استخدام لغة برمجة Python^{(Python programming language)} لإنشائها.
• يتم تنظيم البيانات التي تدخل Orange على الفور في النمط المطلوب ويمكن نقلها بسهولة عن طريق سحب الأدوات أو قلبها^{(dragging or flipping the widgets)} .
• يعرض برنامج التنقيب عن البيانات جدول بيانات ويسمح للمستخدمين باختيار الخصائص^{(table of data and allows users to pick characteristics)} .
• يتيح لك برنامج التنقيب عن البيانات قراءة البيانات^{(read data)} .
• يساعد في تدريب المتنبئين ، ومقارنة خوارزميات التعلم ، وتصور أجزاء البيانات^{(training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces)} ، من بين أشياء أخرى.
• كما يمنح اللون البرتقالي^(Orange) أدوات التحليل الباهتة أحيانًا شعورًا أكثر جاذبية وإمتاعًا. إنها متعة كبيرة للعب.

اقرأ أيضًا: ^{(Also Read:)} أفضل 26 أداة مجانية لإزالة البرامج الضارة^{(26 Best Free Malware Removal Tool)}

25. سيفيس^{(25. Civis)}

مع أخذ علماء البيانات وأسواق القرار في الاعتبار ، تمكّنك Civis من اتخاذ قرارات مستنيرة.

• إنه يمكّن فريقك من التفاعل بشكل أكثر فاعلية والعثور على إجابات بسرعة أكبر.
• يوفر برنامج التنقيب عن البيانات هذا هندسة وأدوات وطرقًا تساعد في أمان البيانات^{(architecture, tools, and methods that aid in data security)} .
• تتوفر مجموعة من إدخال البيانات ووحدات ETL النمطية^{(data intake and ETL modules)} للإعداد.
• يقوم بإنشاء رمز في برنامج نصي ، ويجمع بين العديد من البرامج النصية أو المهام في عملية ، ويقوم بجدولة سير العمل.
• يمكّنك برنامج استخراج البيانات المجاني هذا من تحويل أبحاثك ونماذجك إلى تطبيقات تعمل على نظام أساسي قابل للتطوير وجاهز للإنتاج.

26. فيسكفري^{(26. Viscovery)}

Viscovery عبارة عن حزمة برامج تركز على سير العمل.

• للتنقيب عن البيانات الاستكشافية والنمذجة التنبؤية^{(explorative data mining and predictive modeling)} ، فإنه يستخدم خرائط ذاتية التنظيم وإحصاءات متعددة المتغيرات.
• يتألق النظام في التنقل سهل الاستخدام والتنفيذ الناضج^{(user-friendly navigation and mature implementation)} .
• يوفر بيئة مشروع مثالية للعمليات الموجهة نحو الهدف.
• تسمح لك العمليات المخصصة بتوفير التنقل المستهدف.
• تم تحديد خطوات الإجراء بوضوح ، مع التحقق من الإعدادات الافتراضية لتعمل.
• يسمح تفريع سير العمل بإنشاء متغيرات النموذج.
• يقدم وثائق متكاملة ووظائف الشرح^{(integrated documentation and annotation functions)} .
• لتسهيل الاستخدام ، هناك العديد من أدوات المناولة.

مُستَحسَن:^{(Recommended:)}

• كيفية إظهار التطبيقات على Android^{(How to Unhide Apps on Android)}
• إصلاح خطأ Excel stdole32.tlb في نظام التشغيل Windows 10^{(Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10)}
• أفضل 25 أداة مجانية لتتبع برامج الزاحف على الويب^{(25 Best Free Web Crawler Tools)}
• 31 أفضل أدوات تجريف الويب^{(31 Best Web Scraping Tools)}

نأمل أن تكون هذه المقالة مفيدة وتعرفت على أفضل برامج التنقيب عن البيانات^{(data mining software)} . دعنا نعرف أيهما كان المفضل لديك في قسم التعليقات. أيضًا ، شارك اقتراحاتك أو استفساراتك في مربع التعليقات. لا^(Never) تفوت الفرصة لإخبارنا بما تريد تعلمه بعد ذلك.

26 Best Data Mining Software

The fundamental goаl of dаta mining is to find patterns in massive amounts of data and translate that data into more refined/actionable informatiоn. Data mining may be done with a variety of tools. The following is a selected liѕt of best free data mining software, along with popular features and links to the most recеnt downlоads. Τhiѕ collection of the best mining tools for comparison includes both open source and commercial options.

26 Best Data Mining Software

Data mining is a method that aids in discovering previously unsuspected or undiscovered correlations in data to gain economic advantages. It’s a sophisticated data analysis approach that combines machine learning and artificial intelligence to extract relevant information, allowing companies to understand more about their customers’ demands, raise revenues, lower expenses, and improve customer relationships, among other things. Continue reading to learn about free data mining software.

1. Sisense

First on the list of best free data mining software or tools is Sisense.

• It is one of the greatest free data mining software solutions for analyzing and visualizing large and diverse information in real-time.
• It’s an excellent tool for generating dashboards with a range of visuals.
• It allows non-techies to create interactive dashboards.
• Sisense is the most effective and well-suited BI software for reporting within the firm.
• It allows data from several sources to be merged into a single repository and data refining to produce rich reports that can be shared across departments for reporting.
• It creates a unified representation of the truth based on consistent evidence.
• Also, it consolidates disparate data into a single location.
• The drag-and-drop user interface is easy.
• It has a fantastic capacity to handle and analyze data for both small and large businesses.
• Sisense was named the top BI software in 2016 and continues to retain a strong position.
• It’s been created with non-technical users in mind.
• Depending on the goal of an organization, several widgets can be used to produce reports in the shape of pie charts, line charts, bar graphs, and so on.
• Reports may be further dug down by clicking to see more information and statistics.
• It allows for dashboard access from a mobile device.
• It has a very appealing design.
• Using filters and computations, you can identify key metrics.
• A single commodity server handles large-scale data.

2. Zoho Analytics

Zoho Analytics is a business intelligence and self-service analytics software.

• It allows users to construct informative dashboards quickly and graphically evaluate any data.
• It comes with an AI-powered assistant that allows customers to ask queries and receive intelligent responses in the form of useful reports.
• There are more than 100 ready-to-use connections for major business software, cloud storage, and databases.
• Charts, pivot tables, summary views, KPI widgets, and custom-styled dashboards are just a few of the visualization possibilities available.
• Unified business analytics allows you to analyze data from all of your company systems in one place.
• AI, machine learning, and natural language processing (NLP) are being used to augment analytics.
• It has embedded analytics solutions and white label BI portals.

Also Read: 9 Best Free Data Recovery Software (2022 )

3. Xplenty

Xplenty offers a platform with features for integrating, processing, and preparing data for analytics.

• Now, Xplenty is available as Integrate.io.
• With the aid of Xplenty, businesses will be able to take advantage of the potential presented by big data without having to invest in associated staff, gear, or software.
• It’s a comprehensive set of tools for creating data pipelines.
• It offers data transfer and transformation capabilities between databases and data warehouses.
• The support service is available by email, chat, phone, and online meeting.
• You’ll be able to use rich expression language to create complicated data preparation routines.
• It includes an easy-to-use interface for implementing ETL, ELT, or replication.
• A workflow engine will allow you to orchestrate and schedule pipelines.
• Xplenty is the universal data integration platform. There are no-code and low-code alternatives available.
• Advanced customization and flexibility will be provided through an API component.

4. R-Programming

R-Programming is also one of best free data mining software. It is a statistical computing and graphics language.

• It may also be used to analyze large amounts of data.
• It has a large number of statistical tests.
• It offers a data handling and storage facility that works well.
• It includes a set of operations for working with arrays, particularly matrices.
• It offers a comprehensive and integrated set of big data tools for data analysis.
• It includes graphical data analysis tools that may be seen on-screen or printed off.

Also Read: 10 Best Programming Languages to Learn Today

5. BOARD

Board is a toolkit for management intelligence.

• Business intelligence and corporate performance management functions are combined in this software.
• It is intended to provide business intelligence and business analytics in one package.
• It allows you to use a single platform to analyze, simulate, plan, and anticipate.
• It helps you to create unique analytical and planning software.
• Board Business Intelligence, Corporate Performance Management, and Business Analytics are all included in All-In-One.
• It enables companies to create and maintain complex analytical and planning systems.
• The unique platform aids reporting by allowing users to access numerous data sources.

6. Data Melt

DataMelt is a software that combines the power of hundreds of Java libraries with the ease of scripting languages such as Python, Ruby, and Groovy

• It is a software for free numeric calculation, mathematics, data analysis, and data visualization application
• It provides statistics, large-scale data processing, and scientific visualization.
• It provides an interactive platform for data display and analysis.
• It is primarily intended for engineers, scientists, and students.
• DMelt is a multi-platform application built in Java.
• It will operate on any operating system that is JVM compatible (Java Virtual Machine).
• There are scientific and mathematical libraries in it.
• DataMelt is a tool for analyzing massive data sets, data mining, and statistical analysis.
• It is commonly utilized in financial market analysis, natural sciences, and engineering.
• It works with a variety of programming languages and operating systems.
• It enables you to produce high-quality vector graphics images (EPS, SVG, PDF, and so on) that can be used with LaTeX and other text processors.
• Data Melt allows you to use scripting languages that are much quicker than the conventional Python implementation in C.

7. Inetsoft

The data mining tool style by Inetsoft Intelligence is a data mining and very beneficial intelligence tool.

• It enables rapid and flexible data transformation from a variety of sources.
• It facilitates access to organized, semi-structured data and on-premise applications.
• Apps may be optimized for data use and upgrading.
• It provides customizable and secure data exploration and reporting options.
• Using the Inbuilt Spark platform, you can scale up for massive data sets of users.
• You can create paginated reports with business logic and parameterization inherent in them.

Also Read: How to Generate Barcode using Microsoft Word

8. H2O

Another outstanding open-source data mining tool is H2O.

• It’s used to analyze data stored in cloud computing application systems.
• H2O enables you to use distributed systems’ and in-memory computing’s computational capability.
• With Java and binary format, it provides quick and easy deployment into production.
• It enables you to create a model in H2O using computer languages such as R, Python, and others.
• Its processing is distributed and in memory.

9. Alteryx

Alteryx is a company that specializes in corporate business intelligence and analytics.

• It’s a platform created specifically for data analysts and business leaders.
• It offers analytics to small and medium-sized businesses.
• Ad Hoc Analysis is possible.
• It provides online analytical processing in a timely manner.
• Automatically Scheduled Reporting is also included.
• It has a dashboard that may be completely customized.

Also Read: 16 Best Ad Blocking Extension for Chrome

10. Oracle BI

Oracle BI is an open-source machine learning and data visualization tool.

• It is suitable for novice and advanced users.
• Oracle software is part of Oracle Advanced Analytics.
• It offers excellent data mining algorithms for data classification, prediction, regression, and specialized analytics, allowing analysts to analyze insights, make better predictions, target the best customers, find cross-selling opportunities, and detect fraud.
• The algorithms built into ODM make use of Oracle’s database’s capability.
• SQL’s data mining function may extract information from database tables, views, and schemas.
• Oracle Data Miner’s graphical user interface is a more advanced version of Oracle SQL Developer.
• It allows users to directly drag and drop data inside the database, providing improved insight.
• It enables workflows for interactive data analysis with an extensive toolkit.
• It offers interactive data visualization.
• It provides interactive data exploration for quick qualitative analysis with clear visuals.
• Orange encourages hands-on learning and visual representations of data science principles.
• It has a large number of add-ons for data mining from external sources.

12. Teradata

Teradata is a massively parallel open processing technology that may be used to create large-scale data warehouse applications.

• Teradata may be installed on a Unix/Linux/Windows server.
• Teradata Optimizer has the capacity to handle up to 64 joins in a query.
• The total cost of ownership for Tera data is minimal.
• It’s simple to set up, maintain, and manage.
• It’s a data warehouse for businesses that includes data management and data mining software.
• It has the potential to be utilized in business analytics.
• Teradata is utilized to understand corporate data like sales, product positioning, and consumer preferences, among other things.
• It may also distinguish between hot and cold data, putting less often utilized data in a slower storage portion.
• Teradata has a shared-nothing design, with each server node having its memory and processing power.
• It allows you to interact with data contained in tables using SQL. It serves as an extension.
• It assists you in automatically distributing data to drives without the need for personal involvement.
• Teradata provides load and unload functions to transport data into and out of the Teradata system.

Also Read: 28 Best File Copy Software for Windows

13. Dundas

Dundas is an enterprise-ready data mining platform that can be used to create and examine interactive dashboards, reports, and other data visualizations.

• Dundas BI may be used as the organization’s core data site.
• It is a server application that includes all of the product’s features.
• It also allows you to integrate and retrieve data from various sources.
• It provides data visualizations that may be customized.
• Dundas is dependable because of its swift integrations and insights.
• It comes with a limitless number of data transformation patterns and appealing tables, charts, and graphs.
• Dundas BI has a terrific feature that allows various devices to access data while maintaining gap-free document security.
• It organizes data into well-defined structures in a specified way to make processing easier for the user.
• It comprises relational methodologies that allow for multidimensional analysis and concentrates on business-critical issues.
• It saves money and removes the need for extra software since it delivers dependable reports.
• It comes with a slew of smart drag-and-drop features.
• It also uses maps to visualize data.
• It has advanced data analytics and predictive analytics.

14. Qlik

Qlik is a data visualization and best mining tool.

• It also includes dashboards and reports.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It creates flexible and dynamic data visualizations with drag-and-drop interfaces.
• It responds to interactions and changes in real-time.
• Multiple data sources and file kinds are supported.
• It enables easy data and content security across all devices.
• You may exchange relevant analysis using a single hub, including applications and stories.

Also Read: 30 Best CSV Editor for Windows

15. RapidMiner

Rapid Miner is one of the most effective predictive analytic systems produced by the Rapid Miner corporation.

• Business applications, commercial applications, training, education, research, application development, and machine learning are just a few applications for which the tool may be utilized.
• The JAVA programming language was used to construct it.
• It’s a single platform that combines deep learning, text mining, machine learning, and predictive analysis.
• Rapid Miner offers the server as both an on-premises and public/private cloud option.
• It comprises three modules: Rapid Miner Studio, Rapid Miner Server, and Rapid Miner Radoop.
• Rapid Miner Studio module is for designing workflows, prototyping, and validating them, among other things.
• You can use Rapid Miner Server to run studio-created predictive data models.
• To make predictive analysis easier, procedures are executed directly in the Hadoop cluster using Rapid Miner Radoop.
• It is based on a client/server approach.
• This free data mining software has template-based frameworks that allow faster delivery while reducing the frequent mistakes in manual code authoring.
• Data preparation, machine learning, and model deployment are all done using it.
• This free data mining program includes several tools for creating new data mining processes and analyzing prediction setups.
• Multiple data management approaches are possible with this data-mining program.
• It features a graphical user interface (GUI) or batch processing.
• It connects to internal databases.
• It has dashboards that are interactive and shared.
• It also features predictive analytics based on Big Data.
• It can do remote analysis.
• This data mining program features data filtering, joining, merging, and aggregation.
• It allows you to create, train, and verify prediction models.
• This data mining program generates reports as well as sends out triggered notifications.

16. KNIME

KNIME is an open-source platform for building data science apps and services. KNIME is a data analytics and reporting integration platform created by KNIME.com AG.

• It is based on the modular data pipeline idea.
• KNIME is made up of several machine learning and data mining components that are all linked together.
• KNIME is a software program that has been widely utilized in pharmacological research.
• It excels in consumer data analysis, financial data analysis, and business intelligence tasks.
• KNIME includes numerous fantastic features, such as rapid deployment and scalability.
• Users learn KNIME in a short amount of time, and it has made predictive analysis accessible to even the most inexperienced users.
• KNIME pre-processes data for analytics and visualization by putting nodes together.
• It’s one of the greatest data mining tools for understanding data and creating data science processes.
• It aids in the creation of end-to-end data science processes.
• It enables you to combine data from several sources.
• It allows you to aggregate, sort, filter, and connect data locally, in a database, or across distributed big data environments.
• It creates classification, regression, and dimension reduction machine learning models.

Also Read: How to Disable Microsoft Word Spell Checker

17. Solver

Solver’s XLminer is a professional data mining application for data visualization, forecasting, and data mining in Excel that is simple to use.

• It comes with a full range of data preparation tools for importing and cleaning your data.
• XLMiner has a complete collection of analytical tools based on statistics and machine learning techniques.
• You may use the program to work with big data sets that Excel can’t handle.
• It comes with built-in data exploration and visualization tools.
• Exploring data provides fast insights into the data’s underlying linkages.

18. ELKI

ELKI is a Java-based open-source data mining tool.

• The tool allows us to investigate algorithms focusing on unsupervised cluster analysis and outlier identification approaches.
• ELKI provides a large number of highly parameterize algorithms.
• It makes algorithm assessment and benchmarking simple and fair.
• The R*-tree is one of the data index structures provided by ELKI to help in data mining.

Also Read: 27 Best Alternatives to Microsoft Word

19. SPMF

SPMF is a Java-based open-source data mining framework.

• It’s released under the GNU General Public License.
• It enables you to combine source code with other Java applications.
• Association rule mining is possible using this data-mining program.
• It allows you to mine sequential patterns and sequential rules.
• It provides pattern mining with a high level of usefulness.
• Time-series mining is available.
• This data mining program aids in the clustering and categorization of data.

20. Enterprise Miner

Enterprise Miner is a SAS program that provides you with cutting-edge algorithms to assist you in solving the most difficult problems and finding the finest solutions for your company.

• It aids in the improvement of prediction accuracy.
• Reliable results should be shared.
• It offers a simple user interface and batch processing.
• It has advanced predictive and descriptive modeling capabilities.
• Automated scoring is available with this data mining application.

Also Read: How To Install Linux Bash Shell On Windows 10

21. Datawatch

Datawatch desktop is a corporate intelligence and data mining system.

• This free data mining software allows you to concentrate on data visualization in real-time.
• It provides tools to help users develop and deploy monitoring and analytic systems without writing a single line of code.
• Users may create a customized display of data using the drag-and-drop functionality.
• It detects trade irregularities.
• Using previous data, it analyses how different circumstances may affect performance.

22. Advanced Miner

An Advanced Miner is a helpful tool for data processing, analysis, and modeling.

• You may examine many forms of data using its user-friendly workflow interface.
• Data extraction and storage from/to various database systems, files, and data transformations.
• It provides a variety of data operations, such as sampling, connecting datasets, and so on.
• It builds statistical models, does variable importance analysis, clustering analysis, and more.
• Models’ interaction with external IT systems is simple and effective.

Also Read: How to Type N with Tilde Alt Code

23. SSDT (SQL Server Data Tools)

SSDT is another one on the list of best free data mining software. It is a declarative and universal paradigm that extends the Visual Studio IDE to all aspects of database development.

• BIDS was the previous Microsoft environment for data analysis and business intelligence solutions.
• SSDT transact, a SQL design feature is used by developers to create, manage, debug, and remodel databases.
• A user can work directly with a database or a linked database, enabling on-premise or off-premise functionality.
• The SSDT BI was created to replace BIDS, which was not compatible with Visual Studio2010.
• Users may leverage Visual Studio technologies like IntelliSense, code navigation tools, and programming support via C#, Visual Basic, and other languages to construct databases.
• Table Designer in SSDT allows you to build new tables and change existing tables in direct and linked databases.

24. Orange

Orange is an excellent machine learning and data mining software bundle.

• It is a component-based program that best facilitates data visualization.
• Orange attracts a lot of attention from users.
• By swiftly comparing and evaluating data, Orange enables users to make better decisions in less time.
• Orange’s components are known as widgets since it is a component-based program.
• These widgets cover everything from data visualization and pre-processing to algorithm assessment and predictive modeling.
• The Python programming language was used to create it.
• The data entering Orange is immediately organized into the desired pattern and may be easily moved by dragging or flipping the widgets.
• This data mining program displays a table of data and allows users to pick characteristics.
• This data mining program enables you to read data.
• It helps in training predictors, comparing learning algorithms, and visualizing data pieces, among other things.
• Orange also gives the sometimes drab analytic tools a more engaging and enjoyable feel. It’s a lot of fun to play.

Also Read: 26 Best Free Malware Removal Tool

25. Civis

With data scientists and decision markets in mind, Civis empowers you to make informed decisions.

• It enables your team to interact more effectively and find answers more quickly.
• This data mining software provides architecture, tools, and methods that aid in data security.
• A collection of data intake and ETL modules is available for setup.
• It creates code in a script, combines many scripts or tasks into a process, and schedules a workflow.
• This free data mining software enables you to transform your research and models into apps that run on a scalable, production-ready platform.

26. Viscovery

Viscovery is a software package that focuses on workflow.

• For explorative data mining and predictive modeling, it uses self-organizing maps and multivariate statistics.
• The system shines in user-friendly navigation and mature implementation.
• It provides a perfect project environment for goal-oriented operations.
• Dedicated processes allow you to provide targeted navigation.
• Steps in the procedure are clearly defined, with default settings verified to function.
• Workflow branching allows model variants to be created.
• It offers integrated documentation and annotation functions.
• To make it easier to use, there are various handling tools.

Recommended:

• How to Unhide Apps on Android
• Fix Excel stdole32.tlb Error in Windows 10
• 25 Best Free Web Crawler Tools
• 31 Best Web Scraping Tools

We hope this article was helpful and you learned about the best data mining software. Let us know which one was your favorite in the comment section. Also, share your suggestions or queries in the comment box. Never miss to let us know what you want to learn next.

Related posts

• Best Free Karaoke Software ل Windows

• Best Reddit Apps ل Windows and Mac

• 11 Best IRC Clients لWindows، Mac، وLinux في عام 2022

• 6 Best PDF Editors ل Windows 10 في 2021

• Best Parental Control Software ل Windows 10

• 6 Best Online Paraphrasing Tools إلى Rewrite Text

• أفضل برامج تحرير الفيديو المجانية لنظام التشغيل Windows أو Mac

• أفضل 28 برنامج OCR مجانًا على نظام التشغيل Windows 10

• 6 Best Reddit Alternatives يمكنك استخدامها للحصول على الحرة

• أفضل الأدوات للتحقق من تحديثات البرامج

• 4 Best Apps إلى Remotely View A Webcam على iOS and Android

• 29 أفضل ضاغط MP4 لنظام التشغيل Windows

• أفضل 25 من أفضل البدائل المجانية لـ Snagit

• أفضل الأدوات لنسخ عدد كبير من الملفات في Windows

• أفضل برامج تنظيم الصور لنظام التشغيل Windows

• 3 Best بدائل مجانية ل Microsoft Visio

• أفضل برنامج Twitch Streaming لنظامي التشغيل Windows و Mac

• أفضل 14 أفضل بديل لنظام التشغيل Windows

• 7 Best Apps and Websites لمشاهدة Videos Together

• 7 Best Apps لمساعدتك في الدراسة بشكل أفضل