أفضل 3 أدوات للتعرف الضوئي على الحروف عبر الإنترنت لاستخراج النص من الصور

يمكن أن يكون نسخ النص من الصور بمثابة ألم حقيقي. عندما يتم تقديم النص كصورة أو تنسيق آخر غير قابل للتحديد ، يصبح العمل والمدرسة(school and work) صعبًا. الحل الوحيد هو تشغيل تلك العيون والأصابع والبدء في كتابتها - أم أنها كذلك؟

التعرف الأمثل على الأحرف(Character Recognition) ، أو OCR ، هو عملية تحويل النص المكتوب أو المكتوب بخط اليد من وسائط مثل المستندات الممسوحة ضوئيًا أو الصور إلى نص عادي.

على الرغم من أنه عرضة للأخطاء ، اعتمادًا على وضوح النص ، فإن استخدام التعرف الضوئي(OCR) على الحروف لاستخراج النص من الصور يمكن أن يوفر لك ساعات من العمل الرتيب. ستكون إحدى حالات استخدام (use case)OCR إذا كنت طالبًا جامعيًا(college student) وتحتاج إلى صفحة معينة من كتاب مدرسي. إذا أرسل إليك أحد الأصدقاء صورة للصفحة ، فيمكنك استخدام التعرف الضوئي(OCR) على الحروف لاستخراج كل النص من الصورة لقراءته ونسخه بسهولة.

في هذه المقالة ، دعنا نستكشف ثلاثة من أفضل أدوات التعرف الضوئي على الحروف عبر الإنترنت لاستخراج النص من الصور ، ولا يتطلب أي منها تنزيل أي برامج(OCR software) أو مكونات إضافية للتعرف الضوئي على الحروف.

اون لاين(OnlineOCR)(OnlineOCR)

تعد OnlineOCR(OnlineOCR) واحدة من أبسط الطرق وأسرعها لتحويل صورة أو ملف PDF(image or PDF file) إلى عدة تنسيقات نصية مختلفة.

بدون حساب ، سيسمح لك OnlineOCR.net بتحويل ما يصل إلى 15 ملفًا إلى نصوص في الساعة. (OnlineOCR.net)يمنحك التسجيل للحصول على حساب الوصول إلى ميزات مثل تحويل مستندات PDF متعددة الصفحات والمزيد.

(OnlineOCR.net)يدعم OnlineOCR.net التحويل من تنسيقات PDF و JPG و BMP و TIFF و GIF ، وإخراجها كـ DOCX أو XLSX أو TXT .

يمكن لـ OnlineOCR.net التعرف على النص باللغة الإنجليزية(English) ، الأفريكانية(Afrikaans) ، الألبانية(Albanian) ، الباسكية(Basque) ، البرازيلية(Brazilian) ، البلغارية(Bulgarian) ، الكاتالونية(Catalan) ، الصينية(Chinese) ، الكرواتية(Croatian) ، التشيكية(Czech) ، الدنماركية(Danish) ، الهولندية(Dutch) ، الإسبرانتو(Esperanto) ، الإستونية(Estonian) ، الفنلندية(Finnish) ، الفرنسية(French) ، الجاليكية(Galician) ، الألمانية(German) ، اليونانية(Greek) ، الهنغارية(Hungarian) ، الأيسلندية(Icelandic) ، الإندونيسية(Indonesian) ، إيطالي(Italian)، اليابانية(Japanese) ، الكورية(Korean) ، اللاتينية(Latin) ، اللاتفية(Latvian) ، الليتوانية(Lithuanian) ، المقدونية(Macedonian) ، الملايو(Malay) ، المولدافية(Moldavian) ، النرويجية(Norwegian) ، البولندية(Polish) ، البرتغالية(Portuguese) ، الرومانية(Romanian) ، الروسية(Russian) ، الصربية(Serbian) ، السلوفاكية(Slovak) ، السلوفينية(Slovenian) ، الإسبانية(Spanish) ، السويدية(Swedish) ، التاغالوغية(Tagalog) ، التركية(Turkish) ، والأوكرانية.

تتطلب عملية التحويل(conversion process) ثلاث خطوات بسيطة. يمكنك تحميل ملف ، بحد أقصى 15 ميغابايت ، وتحديد لغتك وتنسيق الإخراج(language and output format) ، والنقر فوق الزر " تحويل(Convert) " .

بغض النظر عن تنسيق الإخراج(output format) الذي تحدده ، ستظهر معاينة النص العادي للتحويل في حقل أسفل ارتباط لتنزيل الملف بالتنسيق الذي اخترته. يساعد هذا في منع المستخدمين من إضاعة تنزيل على عملية استخراج قد تكون غير دقيقة.

نيو أوكر(NewOCR)(NewOCR)

لا تقدم NewOCR(NewOCR) حاليًا سوى استخراج النص من ملفات الصور ، ولكنها تدعم بعض الميزات الأخرى المثيرة للاهتمام التي لا يوفرها العديد من موفري التعرف الضوئي(OCR) على الحروف عبر الإنترنت .

لبدء استخدام NewOCR ، ما عليك سوى النقر فوق الزر "اختيار ملف"(Choose File) ، وحدد الصورة التي ترغب في استخراج النص منها ، ثم انقر فوق الزر " معاينة(Preview) " الأزرق. سيؤدي ذلك بعد ذلك إلى عرض معاينة لصورتك وتقديم العديد من الخيارات الإضافية.

على عكس معظم محولات الصور إلى نص الأخرى عبر الإنترنت ، ستسمح لك NewOCR بالفعل بتعيين لغات التعرف المتعددة. قد يكون هذا مفيدًا جدًا إذا لم تكن متأكدًا من اللغة التي تمت كتابة النص في الصورة بها ، ولكن لديك تخمين جيد وترغب في الحصول على ترجمة مناسبة من نصها العادي(plain text) .

إذا كانت صورتك منحرفة إلى جانب واحد ، فيمكنك أيضًا تدويرها ديناميكيًا. عندما تقوم بتطبيق الخيارات الضرورية ، يمكنك النقر فوق الزر الأزرق OCR لاستخراج نص الصورة.

من هنا ، يمكنك تنزيل النص المستخرج بتنسيق TXT أو DOC أو PDF(PDF format) ، أو إرساله مباشرة إلى Google Translate أو Google Docs(Google Translate or Google Docs) لمزيد من التحرير.

OCR.space

أخيرًا وليس آخرًا ، يعد OCR.space بالتأكيد أحد أقوى الخيارات التي وجدناها ، ويجب أن يكون قد غطيتك لأي عملية تحويل صورة إلى نص.

يعد OCR.space أحد أفضل أدوات التعرف الضوئي على الحروف التي تدعم تنسيق ملف WEBP(WEBP file) . بخلاف ذلك ، يتم أيضًا دعم PNG و JPG و PDF . بالإضافة إلى ذلك ، لا يتعين عليك تحميل ملف — يمكنك الارتباط به عن بُعد إذا كان متاحًا في مكان ما عبر الإنترنت.

تشمل الميزات المتخصصة الأخرى التدوير التلقائي(auto-rotation) ، ومسح الإيصالات(receipt scanning) ، والتعرف على الجدول(table recognition) ، والتحجيم التلقائي(auto-scaling) . يعد OCR(OCR) .space أحد أدوات OCR الوحيدة عبر الإنترنت التي تدعم إخراج الملفات كملفات PDF قابلة للبحث(searchable PDFs) (بنص مرئي أو غير مرئي) ، ويمكنك حتى الاختيار من بين محركين مختلفين لـ OCR(OCR engines) للحصول على أفضل استخلاص ممكن.

كل ما عليك فعله هو تحميل ملف أو ربطه ، انقر فوق Start OCR!زر ، ثم سيتم تحميل معاينة نتائجك ديناميكيًا على نفس الصفحة. إذا كنت قد حددت مخرجاتك كملف PDF يمكن البحث فيه ، فسيكون الزران Download and Show Overlay متاحين أيضًا.

واحدة من أكثر الميزات الفريدة والمثيرة للاهتمام في OCR.space هي أنه يمكنه إخراج الاستخراج بتنسيق JSON . سيحتوي JSON(JSON) هذا على حقول تتضمن كل كلمة في النص وإحداثياتها على الصورة نفسها. هذه ميزة محل تقدير كبير إذا كنت مبرمجًا تحاول استخراج نص برمجيًا من الصور.

باستخدام أدوات الويب الثلاثة المذكورة أعلاه ، يجب أن يكون استخراج النص من أي صورة واضحة ومقروءة بمثابة قطعة من الكعكة. حتى إذا كنت من النوع السريع مع أجهزة عرض متعددة ، فلا داعي للمعاناة من نسخ الصور النصية بنفسك. تم إنشاء OCR(OCR) لسبب ما ، وتساعدك هذه المواقع على تحقيق أقصى استفادة منه!

إذا كان لديك أي نصائح أخرى لأفضل أدوات أو خدمات التعرف الضوئي على الحروف التي ترغب في مشاركتها ، أو إذا كنت ترغب في المساعدة في استخدام أي مما سبق ، فلا تتردد في إرسال رسالة إلينا في التعليقات أدناه.



About the author

أنا مهندس برمجيات بخبرة تزيد عن 10 سنوات في بناء وصيانة أجهزة Apple Mac وأجهزة iOS ومتصفحات Google Chrome. تشمل تجربتي تطوير منتجات البرامج وصيانتها وتشغيلها من البداية أو المساهمة في مشاريع مفتوحة المصدر. لقد أتيحت لي أيضًا الفرصة للعمل في مجموعة متنوعة من مشاريع الأجهزة - من إصلاح الشاشات المكسورة في المستشفيات إلى تصميم وتنفيذ ميزات جديدة لجهاز iPhone. في أوقات فراغي ، أستمتع بلعب ألعاب الفيديو المفضلة ، أو قراءة الكتب ، أو طهي العشاء مع عائلتي ، أو قضاء الوقت مع الأصدقاء.



Related posts