مع اكتساب الحوسبة الموزعة شعبية ، أصبحت مصطلحات مثل الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة شائعة بشكل متزايد. هذه ليست مجرد كلمات طنانة لا معنى لها لإثارة الاهتمام بالاتجاه ، ولكن التقنيات الحالية تقود الابتكار عبر الصناعات.

تعد الحوسبة السحابية^(Cloud) والحوسبة المتطورة من المكونات الحاسمة لنظام تكنولوجيا المعلومات الحديث. ولكن ما الذي تستلزمه هذه التقنيات بالضبط؟ وكيف يتراكمون ضد بعضهم البعض؟ هيا نكتشف.

مقدمة في الحوسبة السحابية

لقد استخدمنا جميعًا Dropbox أو OneDrive لعمل نسخة احتياطية من ملفاتنا وبياناتنا المهمة. يُقال إن البيانات مخزنة على "السحابة" ، لكن ماذا يعني ذلك؟

السحابة^{(The Cloud)} ، ببساطة ، عبارة عن مجموعة من موارد الحوسبة التي يمكن الوصول إليها عبر الإنترنت. الفكرة هي أنه يمكنك استخدام الأجهزة ذات الحجم الصناعي الموجودة في أي مكان في العالم بسعر رخيص وآمن.

تقليديا ، اضطرت الشركات إلى إنشاء وصيانة خوادم كبيرة لتلبية احتياجات الحوسبة الداخلية الخاصة بهم. وهذا يترتب عليه تكاليف باهظة ، ناهيك عن الافتقار إلى المرونة. يسمح نقل التطبيق إلى السحابة للشركة بتجريد الواجهة الخلفية للأجهزة ، وطلب أكبر عدد ممكن من الموارد حسب الحاجة.

لقد أصبح من المعتاد أن يتم تقديم مواقع الويب والتطبيقات الأخرى بالكامل من السحابة ، مما يبسط بشكل كبير مجموعة التكنولوجيا. تعد خدمات مثل Amazon AWS و Microsoft Azure من الشركات الرائدة في هذا المجال ، حيث تعمل على تشغيل جميع أنواع التطبيقات للشركات في جميع أنحاء العالم.

الايجابيات^(Pros)

• قابلة للتطوير:^{(Scalable: )} يمكن تكثيف الخدمات السحابية عند الاقتضاء ، مما يوفر المرونة للتطبيقات دون استثمارات ضخمة.^(Cloud)
• رخيص:^{(Cheap: )} من الأكثر فعالية من حيث التكلفة بالنسبة لمزود الخدمة أن يدير مزارع خوادم مركزية كبيرة من أن تقوم كل شركة بإعداد أجهزة الكمبيوتر الخاصة بها. يتيح ذلك إتاحة الخدمات السحابية بتكلفة أقل بكثير من الإعدادات التقليدية.
• بسيط:^(Simple:) إعداد وإدارة قاعدة بيانات داخلية وواجهة برمجة التطبيقات API^(API) ليس بالأمر السهل. من الأسهل تجريد الأجهزة بعيدًا وطلب موارد الحوسبة كما هو مطلوب.

سلبيات^(Cons)

• المعتمد على الشبكة:^{(Network Dependent: )} المشكلة الرئيسية في الخدمات السحابية هي الاعتماد الكامل على الشبكة. لا تعد الخدمات السحابية^(Cloud) حلاً للمناطق النائية ذات الاتصال الضعيف بالشبكة.
• بطيء:^{(Slow: )} اعتمادًا على موقع الخوادم السحابية ، يمكن أن يستغرق الاتصال من بضع ثوانٍ إلى عدة دقائق. هذا التأخير كبير جدًا في التطبيقات التي تتطلب قرارات فورية (مثل المعدات الصناعية).
• عرض النطاق الترددي مكثف:^{(Bandwidth Intensive: )} نظرًا لأن الخوادم السحابية مسؤولة عن الحساب والتخزين ، يجب نقل الكثير من البيانات. تعد متطلبات النطاق الترددي باهظة الثمن في السيناريوهات التي تولد معلومات ضخمة (الذكاء الاصطناعي ، وتسجيل الفيديو ، وما إلى ذلك).

شرح حوسبة الحافة

مشكلة الحوسبة السحابية هي اعتمادها على الشبكة. هذه ليست مشكلة بالنسبة لمعظم المهام ، ولكن بعض التطبيقات حساسة للغاية للوقت. التأخير في إرسال البيانات وإجراء المعالجة على السحابة واستلام النتائج طفيف ولكنه محسوس.

ثم هناك قضية النطاق الترددي. تعمل التطبيقات التي تتضمن معالجة الفيديو أو خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع كميات كبيرة من البيانات ، والتي قد تكون مكلفة لإرسالها إلى السحابة. أكثر من ذلك إذا حدث جمع البيانات في مكان بعيد ، حيث يكون اتصال الشبكة محدودًا.

تقدم الحوسبة المتطورة^(Edge) إجابة لهذه المشاكل. بدلاً من إرسال البيانات إلى خادم في منتصف الطريق عبر العالم ، يتم تخزينها ومعالجتها في الموقع ، أو على الأقل في مكان قريب.

هذا له ميزة توفير تكاليف نقل البيانات وإزالة عامل زمن انتقال الشبكة. يمكن إجراء الحساب على الفور ، مع إعطاء النتائج في الوقت الفعلي ، وهو أمر حيوي للعديد من التطبيقات.

الايجابيات^(Pros)

• لا يوجد زمن انتقال:^{(No Latency: )} نظرًا لوجود كمبيوتر الحافة في مصدر البيانات ، فلا يوجد زمن انتقال للشبكة للتعامل معه. هذا يعطي نتائج فورية ، وهو أمر مهم للعمليات في الوقت الحقيقي.
• تقليل نقل البيانات:^{(Reduced Data Transmission: )} يمكن لجهاز الكمبيوتر ذي الحافة معالجة الجزء الأكبر من البيانات في الموقع ، ونقل النتائج فقط إلى السحابة. هذا يساعد على تقليل حجم نقل البيانات المطلوب.

سلبيات^(Cons)

• أكثر تكلفة من السحابة:^{(More Expensive than Cloud: )} على عكس الحوسبة السحابية ، تتطلب الحوسبة المتطورة نظامًا مخصصًا في كل عقدة حافة. اعتمادًا على عدد هذه العقد في المؤسسة ، يمكن أن تكون التكاليف أعلى بكثير من الخدمات السحابية.
• الإعداد المعقد:^{(Complex Setup: )} باستخدام الحوسبة السحابية ، كل ما نحتاجه هو طلب الموارد وبناء الواجهة الأمامية للتطبيق. تُترك التفاصيل الجوهرية للأجهزة التي تنفذ هذه التعليمات لمزود الخدمة السحابية. ومع ذلك ، في الحوسبة المتطورة ، تحتاج إلى بناء الواجهة الخلفية ، مع مراعاة احتياجات التطبيق. نتيجة لذلك ، فهي عملية أكثر انخراطًا.

الحوسبة السحابية مقابل^{(Cloud Computing Vs)} . الحوسبة المتطورة^{(Edge Computing)} : أيهما أفضل؟

أول شيء يجب أن تفهمه هو أن الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة ليست تقنيات متنافسة. إنها ليست حلولًا مختلفة لنفس المشكلة ولكنها مقاربتان منفصلتان تمامًا لحل المشكلات المختلفة.

تعد الحوسبة السحابية^(Cloud) هي الأفضل للتطبيقات القابلة للتطوير التي تحتاج إلى زيادة أو تقليل حجمها حسب الطلب. يمكن لخوادم الويب^(Web) ، على سبيل المثال ، طلب موارد إضافية أثناء فترات تحميل الخادم العالي ، مما يضمن خدمة سلسة دون تكبد أي تكاليف أجهزة دائمة.

وبالمثل ، تعد حوسبة الحافة مناسبة لتطبيقات الوقت الفعلي التي تولد الكثير من البيانات. إنترنت الأشياء ( IoT ) ، على سبيل المثال ، يتعامل مع الأجهزة الذكية^{(smart devices)} المتصلة بشبكة محلية. تفتقر هذه الأجهزة إلى أجهزة كمبيوتر قوية ويجب أن تعتمد على جهاز كمبيوتر متطور لتلبية احتياجاتها الحسابية. سيكون القيام بالشيء نفسه مع السحابة بطيئًا للغاية وغير ممكن بسبب الكميات الكبيرة من البيانات المعنية.

باختصار ، كل من الحوسبة السحابية والحوسبة الطرفية لها حالات الاستخدام الخاصة بها ويجب اختيارها وفقًا للتطبيق المعني.

النهج الهجين

كما قلنا سابقًا ، الحوسبة السحابية والحوسبة المتطورة ليستا منافسين ، ولكنهما حلان لمشاكل مختلفة. هذا يطرح السؤال. هل يمكن استخدامهما معًا؟

الجواب نعم. تتخذ العديد من التطبيقات نهجًا هجينًا ، حيث تدمج كلتا التقنيتين لتحقيق الكفاءة القصوى. على سبيل المثال ، عادة ما يتم توصيل آلات الأتمتة الصناعية بجهاز كمبيوتر مضمن في الموقع.

يعد كمبيوتر الحافة هذا مسؤولاً عن تشغيل الجهاز وإجراء العمليات الحسابية المعقدة دون تأخير. ولكن في الوقت نفسه ، ينقل هذا الكمبيوتر أيضًا بيانات محدودة إلى السحابة ، والتي تدير إطار العمل الرقمي الذي يدير العملية بأكملها نفسها.

بهذه الطريقة ، يستفيد التطبيق بشكل كامل من نقاط القوة في كلا النهجين ، بالاعتماد على الحوسبة المتطورة للحساب في الوقت الفعلي أثناء استخدام الحوسبة السحابية لكل شيء آخر.

ما هي أفضل ^(Best)تقنيات الحوسبة^{(Computing Technology)} الموزعة ؟

الحوسبة المتطورة^(Edge) ليست نسخة مطورة من الحوسبة السحابية. إنه نهج مختلف تجاه الحوسبة الموزعة الذي يكون مفيدًا للتطبيقات الحساسة للوقت والتي تتطلب بيانات مكثفة.

ومع ذلك ، لا تزال الحوسبة السحابية هي النهج الأكثر مرونة وفعالية من حيث التكلفة لمعظم التطبيقات الأخرى. من خلال تفريغ التخزين والمعالجة إلى خادم مخصص ، يمكن للشركات التركيز على عملياتها دون القلق بشأن تنفيذ الواجهة الخلفية.

كلاهما من الأدوات الأساسية في ذخيرة متخصص تكنولوجيا المعلومات المحنكين ، ومعظم المرافق المتطورة ، سواء كانت إنترنت الأشياء^(IoT) أو غير ذلك ، تستفيد من مزيج من التقنيتين للحصول على أفضل النتائج.

Edge Computing Vs. Cloud Computing and Why It Matters

With distributed computing gaining popularity, terms like cloud computing and edge computing are becoming increasingly common. Thesе aren’t just meaningless buzzwords to spark interest in a trend, but existing technologieѕ driving іnnovation across industries.

Cloud computing and edge computing are critical components of the modern IT system. But what exactly do these technologies entail? And how do they stack up against each other? Let’s find out.

An Introduction to Cloud Computing

We have all used Dropbox or OneDrive to backup up our important files and data. The data is said to be stored on the “Cloud,” but what does it mean?

The Cloud, simply put, is a collection of computing resources accessible over the internet. The idea is that you can use industrial-scale hardware located anywhere in the world cheaply and securely.

Traditionally, companies were forced to set up and maintain large servers for their in-house computing needs. This incurs high costs, not to mention the lack of flexibility. Moving an application to the cloud allows a company to abstract away the hardware backend, requesting as many resources as needed.

It has become routine for websites and other applications to be served entirely from the cloud, greatly simplifying the technology stack. Services like Amazon AWS and Microsoft Azure are frontrunners in this space, powering all sorts of applications for companies worldwide.

Pros

• Scalable: Cloud services can be ramped up as and when required, providing flexibility to applications without hard investments.
• Cheap: It is more cost-effective for a service provider to run large centralized server farms than for each firm to set up its own computers. This allows cloud services to be made available at a much lower cost than traditional setups.
• Simple: Setting up and managing an in-house database and API backend is no easy undertaking. It is easier to abstract the hardware away and request computing resources as required.

Cons

• Network Dependent: The main issue with cloud services is complete network dependence. Cloud services are not a solution for remote areas with poor network connectivity.
• Slow: Depending on the location of the cloud servers, communication can take from a few seconds to several minutes. That delay is too much in applications requiring instant decisions (such as industrial equipment).
• Bandwidth Intensive: As the cloud servers are responsible for computation and storage, a lot of data needs to be transmitted. Bandwidth requirements are expensive in scenarios that generate vast information (AI, video recording, etc.).

Edge Computing Explained

A problem with cloud computing is its dependence on the network. This is not a problem for most tasks, but some applications are extremely time-sensitive. The delay in transmitting data, performing the processing on the cloud, and receiving the results is slight but perceptible.

Then there is the issue of the bandwidth. Applications involving video processing or AI algorithms work with large amounts of data, which can be expensive to transmit to the cloud. More so if the data collection occurs in a remote location, where network connectivity is limited.

Edge computing delivers an answer to these problems. Instead of sending the data to a server halfway across the world, it’s stored and processed on-site, or at least at a nearby location.

This has the advantage of saving data transmission costs and removing the factor of network latency. The computation can take place immediately, giving the results in real-time, which is vital for many applications.

Pros

• No Latency: As the edge computer is located at the source of data, there is no network latency to contend with. This gives immediate results, which is important for real-time processes.
• Reduced Data Transmission: The edge computer can process the bulk of the data at the site, transmitting only the results to the cloud. This helps reduce the volume of data transfer required.

Cons

• More Expensive than Cloud: Unlike cloud computing, edge computing requires a dedicated system at each edge node. Depending on the number of such nodes in an organization, the costs can be much higher than cloud services.
• Complex Setup: With cloud computing, all we need is to request resources and build the application frontend. The nitty-gritty of the hardware carrying out those instructions is left to the cloud service provider. In edge computing, however, you need to build the backend, taking into account the application’s needs. As a result, it is a much more involved process.

Cloud Computing Vs. Edge Computing: Which One Is Better?

The first thing that you must understand is that cloud computing and edge computing are not competing technologies. They are not different solutions to the same problem but separate approaches altogether, solving different problems.

Cloud computing is best for scalable applications that need to be ramped up or wound down according to demand. Web servers, for example, can request extra resources during periods of high server load, ensuring seamless service without incurring any permanent hardware costs.

Similarly, edge computing is suitable for real-time applications that generate a lot of data. Internet-of-Things (IoT), for example, deals with smart devices connected to a local network. These devices lack powerful computers and must rely on an edge computer for their computational needs. Doing the same thing with the cloud would be too slow and unfeasible owing to the large amounts of data involved.

In short, both cloud and edge computing have their use-cases and must be chosen according to the application in question.

The Hybrid Approach

As we have said earlier, cloud computing and edge computing are not competitors, but solutions to different problems. That begs the question; can they both be used together?

The answer is yes. Many applications take a hybrid approach, integrating both technologies for ultimate efficiency. For example, industrial automation machinery is usually connected to an on-site embedded computer.

This edge computer is responsible for operating the device and performing complex calculations without delay. But at the same time, this computer also transmits limited data to the cloud, which runs the digital framework managing the entire operation itself.

In this way, the application makes full use of the strengths of both approaches, relying on edge computing for real-time computation while using cloud computing for everything else.

Which Is the Best Distributed Computing Technology?

Edge computing is not an upgraded version of cloud computing. It is a different approach toward distributed computing that comes in handy for time-sensitive and data-intensive applications.

However, cloud computing is still the most flexible and cost-efficient approach for most other applications. By offloading storage and processing to a dedicated server, companies can focus on their operations without worrying about backend implementation.

Both are essential tools in the repertoire of a savvy IT professional, and most cutting-edge facilities, whether IoT or otherwise, leverage a combination of the two technologies to get the best results.

Related posts

• Cloud Computing interview الأسئلة والأجوبة

• ما هو Cloud and Cloud Computing؟ مقدمة للمبتدئين!

• ما هي المخاطر الأمنية للحوسبة السحابية؟

• 10 أنواع من الحوسبة السحابية يجب أن تعرفها

• ما هي السحابة وكيفية تحقيق أقصى استفادة منها

• كيفية محاكاة اتصال إنترنت بطيء للاختبار

• Cisco Packet Tracer Networking Simulation Tool وبدائلها المجانية

• 8 Best Social Networking Sites ل Business Professionals Besides LinkedIn

• مراجعة كتاب - Head First Networking

• Cloud Computing Jobs and Skill requirements

• إجبار Windows 7 على استخدام الاتصال السلكي عبر الاتصال اللاسلكي

• Internet and Social Networking Sites addiction

• كيفية بدء تشغيل Windows 10 في Mode آمنة Networking

• كيف تمنع حماية التتبع المحسّنة من Firefox مواقع الويب من التجسس عليك

• كيفية وضع أجهزة معينة في القائمة البيضاء على شبكتك المنزلية لمنع المتسللين

• أنواع Clouds Computing

• وأوضح Peer إلى Peer Networking (P2P) وFile Sharing

• تشرح HDG: ما هو المجال المتوقف وما هي مزاياه؟

• ما هو وقت إيجار DHCP وكيفية تغييره

• مراجعة كتاب - شبكة منزلية لاسلكية للدمى