لذلك طُلب منك حساب التباين باستخدام Excel ، لكنك لست متأكدًا مما يعنيه ذلك أو كيفية القيام بذلك. لا تقلق ، إنه مفهوم سهل وعملية أسهل. ستكون محترفًا للفروق^{(variance pro)} في أي وقت من الأوقات!

ما هو الفرق؟

" التباين^(Variance) " طريقة لقياس متوسط ​​المسافة من المتوسط. "الوسط" هو مجموع كل القيم في مجموعة البيانات مقسومًا على عدد القيم. يعطينا التباين فكرة عما إذا كانت القيم في ^(Variance)مجموعة البيانات هذه تميل^{(data set tend)} ، في المتوسط ​​، إلى التمسك بشكل موحد بالوسط أو الانتشار^{(mean or scatter)} في كل مكان.

رياضيا ، التباين ليس^{(variance isn)} معقدًا:

1. احسب متوسط ​​مجموعة من القيم. لحساب المتوسط ​​، خذ مجموع كل القيم مقسومًا على عدد القيم.
2. خذ كل قيمة في مجموعتك واطرحها من المتوسط.
3. قم بتربيع^(Square) القيم الناتجة (لإلغاء الأرقام السالبة).
4. اجمع^(Add) كل القيم المربعة معًا.
5. احسب متوسط ​​القيم التربيعية للحصول على التباين.

لذا كما ترى ، ليس من الصعب حسابها. ومع ذلك ، إذا كان لديك مئات أو آلاف القيم ، فسيستغرق الأمر وقتًا طويلاً للقيام بذلك يدويًا. لذلك من الجيد أن يتمكن Excel من أتمتة العملية!

لماذا تستخدم الفرق؟

التباين في حد ذاته له عدد من الاستخدامات. من منظور إحصائي بحت ، إنها طريقة مختصرة^{(shorthand way)} جيدة للتعبير عن مدى انتشار مجموعة من البيانات. يستخدم المستثمرون التباين لتقدير مخاطر استثمار معين.

على سبيل المثال ، بأخذ قيمة السهم خلال فترة زمنية وحساب تباينه ، ستحصل على فكرة جيدة عن تقلبه في الماضي. في ظل افتراض أن الماضي يتنبأ بالمستقبل ، فهذا يعني أن شيئًا ما منخفض التباين أكثر أمانًا ويمكن توقعه.

يمكنك أيضًا مقارنة تباينات شيء ما عبر فترات زمنية مختلفة. يمكن أن يساعد هذا في اكتشاف متى يؤثر عامل خفي آخر على شيء ما ، ويغير تباينه.

يرتبط التباين أيضًا ارتباطًا وثيقًا بإحصاء آخر يُعرف بالانحراف المعياري. تذكر^(Remember) أن القيم المستخدمة لحساب التباين مربعة. هذا يعني أنه لا يتم التعبير عن التباين في نفس وحدة القيمة الأصلية. يتطلب الانحراف المعياري أخذ الجذر التربيعي للتباين لإرجاع القيمة إلى وحدتها الأصلية. لذلك إذا كانت البيانات بالكيلوجرام ، فسيكون الانحراف المعياري كذلك.

الاختيار بين تباين السكان وتباين العينة^{(Between Population and Sample Variance)}

هناك نوعان فرعيان من التباين مع صيغ مختلفة قليلاً في Excel . أي واحد^{(Which one)} يجب أن تختار يعتمد على بياناتك. إذا كانت بياناتك تتضمن "السكان" بالكامل ، فيجب عليك استخدام تباين المحتوى^{(population variance)} . في هذه الحالة ، تعني كلمة "السكان" أن لديك كل قيمة لكل فرد من مجموعة السكان المستهدفة^{(target population group)} . 

على سبيل المثال ، إذا كنت تنظر إلى وزن الأشخاص الذين يستخدمون اليد اليسرى ، فإن السكان يشملون كل فرد على وجه الأرض أعسر. إذا كنت قد وزنتهم جميعًا ، فستستخدم التباين السكاني^{(use population variance)} . 

بالطبع ، في الحياة الواقعية ، عادة ما نقبل بعينة أصغر من مجموعة سكانية أكبر. في هذه الحالة يمكنك استخدام نموذج التباين. لا يزال التباين السكاني عمليًا مع مجموعات سكانية أصغر. ^{(Population variance)}على سبيل المثال ، قد يكون لدى الشركة بضع مئات أو بضعة آلاف من الموظفين مع بيانات عن كل موظف. يمثلون "السكان" بالمعنى الإحصائي.

اختيار صيغة التباين الصحيحة

هناك ثلاث نماذج من صيغ التباين وثلاث صيغ تباين^{(population variance)} في المجتمع في Excel:

• VAR و VAR.S و VARA لتباين العينة.
• VARP و VAR.P و VARPA لتفاوت المحتوى .

يمكنك تجاهل VAR و VARP^{(VAR and VARP)} . هذه قديمة وهي متوفرة فقط للتوافق مع جداول البيانات القديمة.

يؤدي ذلك إلى ترك VAR.S و VAR.P^{(VAR.S and VAR.P)} ، وهما مخصصان لحساب التباين في مجموعة من القيم الرقمية و VARA و VARPA^{(VARA and VARPA)} ، والتي تتضمن سلاسل نصية.

ستقوم VARA و VARPA^{(VARA and VARPA)} بتحويل أي سلسلة نصية إلى القيمة العددية 0^{(value 0)} ، باستثناء "TRUE" و "FALSE". يتم تحويل هذه إلى 1 و 0 على التوالي.

الاختلاف الأكبر هو أن VAR.S و VAR.P يتخطيان^{(VAR.S and VAR.P)} أي قيم غير عددية. يستثني هذا الحالات من العدد الإجمالي للقيم ، مما يعني أن القيمة المتوسطة ستكون مختلفة ، لأنك تقسم على عدد أقل من الحالات للحصول على المتوسط.

كيفية حساب التباين في Excel

كل ما تحتاجه لحساب التباين في Excel هو مجموعة من القيم. سنستخدم VAR.S في المثال أدناه ، لكن الصيغة والطرق^{(formula and methods)} هي نفسها تمامًا بغض النظر عن صيغة التباين^{(variance formula)} التي تستخدمها:

1. بافتراض أن لديك نطاقًا أو مجموعة منفصلة من القيم جاهزة ، حدد الخلية الفارغة^{(empty cell)} التي تختارها.

1. في حقل الصيغة ، اكتب =VAR.S(XX:YY) حيث يتم استبدال قيم X و Y^{(X and Y values)} بأرقام الخلية الأولى والأخيرة من النطاق.

1. اضغط على Enter لإكمال الحساب.

بدلاً من ذلك ، يمكنك تحديد قيم محددة ، وفي هذه الحالة تبدو الصيغة مثل =VAR.S(1,2,3,4) . مع استبدال الأرقام بكل ما تحتاجه لحساب التباين. يمكنك إدخال ما يصل إلى 254 قيمة يدويًا مثل هذا ، ولكن ما لم يكن لديك سوى عدد قليل من القيم ، فمن الأفضل دائمًا إدخال بياناتك في نطاق خلايا^{(cell range)} ثم استخدام إصدار نطاق الخلايا^{(cell range version)} للصيغة التي تمت مناقشتها أعلاه.

يمكنك التفوق في ، إيه ، إكسل

يعد حساب التباين خدعة مفيدة يجب معرفتها لأي شخص يحتاج إلى القيام ببعض الأعمال الإحصائية في Excel . ولكن إذا كان أي من مصطلحات Excel^{(Excel terminology)} التي استخدمناها في هذه المقالة محيرًا ، ففكر في مراجعة البرنامج التعليمي لأساسيات Microsoft Excel - تعلم كيفية^{(Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How)} استخدام Excel .

من ناحية أخرى ، إذا كنت مستعدًا للمزيد ، فتحقق من إضافة ^(Add)خط اتجاه الانحدار^{(Regression Trendline)} الخطي إلى مخطط Excel المبعثر^{(Excel Scatter Plot)} حتى تتمكن من تصور التباين أو أي جانب آخر من مجموعة البيانات الخاصة بك فيما يتعلق بالمتوسط ​​الحسابي.

How to Calculate Variance in Excel

So you’ve been asked to calculate variance using Excel, but you arеn’t sure what that meanѕ or how to do it. Don’t worry, it’s an easy concept and evеn easier process. You’ll be a varіance рro in no time!

What Is Variance?

“Variance” is a way to measure the average distance from the mean. The “mean” is the sum of all values in a dataset divided by the number of values. Variance gives us an idea of whether the values in that data set tend, on average, to stick uniformly to the mean or scatter all over the place.

Mathematically, variance isn’t that complex:

1. Calculate the mean of a set of values. To calculate the mean, take the sum of all the values divided by the number of values.
2. Take every value in your set and subtract it from the mean.
3. Square the resulting values (to cancel out negative numbers).
4. Add all the squared values together.
5. Calculate the mean of the squared values to get the variance.

So as you can see, it’s not a hard value to calculate. However, if you have hundreds or thousands of values, it would take forever to do manually. So it’s a good thing that Excel can automate the process!

What Do You Use Variance For?

Variance by itself has a number of uses. From a purely statistical perspective, it’s a good shorthand way to express how spread out a set of data is. Investors use variance to estimate the risk of a given investment.

For example, by taking a stock’s value over a period of time and calculating its variance, you’ll get a good idea of its volatility in the past. Under the assumption that the past predicts the future, it would mean that something with low variance is safer and more predictable.

You can also compare the variances of something across different time periods. This can help detect when another hidden factor is influencing something, changing its variance.

Variance is also strongly-related to another statistic known as the standard deviation. Remember that the values used to calculate variance are squared. This means that variance is not expressed in the same unit of the original value. The standard deviation requires taking the square root of variance to return the value to its original unit. So if the data was in kilograms then the standard deviation is as well.

Choosing Between Population and Sample Variance

There are two subtypes of variance with slightly different formulas in Excel. Which one you should choose depends on your data. If your data includes the entire “population” then you should use population variance. In this case “population” means that you have every value for every member of the target population group. 

For example, if you’re looking at the weight of left-handed people, then the population includes every individual on Earth who’s left-handed. If you’ve weighed them all, you’d use population variance. 

Of course, in real life we usually settle for a smaller sample from a larger population. In which case you’d use sample variance. Population variance is still practical with smaller populations. For example, a company may have a few hundred or few thousand employees with data on each employee. They represent a “population” in the statistical sense.

Choosing the Right Variance Formula

There are three sample variance formulas and three population variance formulas in Excel:

• VAR, VAR.S and VARA for sample variance.
• VARP, VAR.P and VARPA for population variance.

You can ignore VAR and VARP. These are outdated and are only around for compatibility with legacy spreadsheets.

That leaves VAR.S and VAR.P, which are for calculating the variance of a set of numerical values and VARA and VARPA, which include text strings.

VARA and VARPA will convert any text string to the numerical value 0, with the exception of “TRUE” and “FALSE”. These are converted to 1 and 0 respectively.

The biggest difference is that VAR.S and VAR.P skip over any non-numerical values. This excludes those cases from the total number of values, which means the mean value will be different, because you’re dividing by a smaller number of cases to get the mean.

How to Calculate Variance in Excel

All you need to calculate variance in Excel is a set of values. We’re going to use VAR.S in the example below, but the formula and methods are exactly the same regardless of which variance formula you use:

1. Assuming you have a range or discrete set of values ready, select the empty cell of your choice.

1. In the formula field, type =VAR.S(XX:YY) where the X and Y values are replaced by the first and last cell numbers of the range.

1. Press Enter to complete the calculation.

Alternatively, you can specify specific values, in which case the formula looks like =VAR.S(1,2,3,4). With the numbers replaced with whatever you need to calculate the variance of. You can enter up to 254 values manually like this, but unless you only have a handful of values it’s almost always better to enter your data in a cell range and then use the cell range version of the formula discussed above.

You Can Excel at, Er, Excel

Calculating variance is a useful trick to know for anyone who needs to do some statistical work in Excel. But if any of the Excel terminology we used in this article was confusing, consider checking out Microsoft Excel Basics Tutorial – Learning How to Use Excel.

If, on the other hand, you’re ready for more, check out Add a Linear Regression Trendline to an Excel Scatter Plot so you can visualize variance or any other aspect of your data set in relation to the arithmetic mean.

Related posts

• إضافة خطي Regression Trendline إلى Excel Scatter Plot

• كيف اصنع Histogram في Excel

• كيفية تأمين Password Protect Excel File

• كيفية إنشاء Flowchart في Word and Excel

• كيفية Create Labels في Word من Excel Spreadsheet

• كيفية إنشاء Distribution List في Outlook

• كيفية إخفاء الأوراق والخلايا والأعمدة والصيغ في Excel

• كيفية استخدام VLOOKUP في Excel

• كيفية البحث عن النطاق وحسابه في Excel

• كيفية إضافة أشرطة الخطأ في Excel

• كيفية عمل قائمة مرجعية في Excel

• استخدم وظيفة "إدراج البيانات من الصورة" الجديدة في Excel Mobile

• البرنامج التعليمي لأساسيات Microsoft Excel - تعلم كيفية استخدام Excel

• كيفية فهم تحليل ماذا لو في Microsoft Excel

• كيفية إضافة تعليقات إلى خلية ورقة عمل Excel

• أدخل ورقة عمل Excel في مستند Word

• كيفية إنشاء Drop Down List في Excel

• ربط الخلايا بين الأوراق والمصنفات في Excel

• كيفية إنشاء Gantt Charts في Microsoft Excel

• كيفية مقارنة ملفين من ملفات Excel وإبراز الاختلافات