ربما تكون قد شاهدت مقطع فيديو لوجه نيكولاس كيج منقوشًا على شخصية أخرى تقوم بالجولات على الإنترنت^{(rounds on the internet)} مؤخرًا. لا ، لا نعني مقطع من فيلم Face/Off . هذه مشاهد من أفلام مختلفة لم يلعب فيها نيكولاس كيج^{(Nicholas Cage)} بالتأكيد ، لكنها تبدو مقنعة للغاية بالفعل. كيف فعلوا ذلك؟

حسنًا ، الإجابة ليست^{(answer isn)} "سحرًا" ، ولكنها تقنية أُطلق عليها اسم "التزييف العميق" وهي تسبب ضجة كبيرة في مختلف الصناعات والمجتمعات.

ما هو التزييف العميق؟

تأتي كلمة "deepfake" من مصطلح "التعلم العميق" وبالطبع "وهمية". التعلم العميق^{(Deep learning)} هو فرع متخصص من التعلم الآلي^{(machine learning)} ، والذي يعد مرة أخرى جزءًا من المجال العام للذكاء الاصطناعي^{(Artificial Intelligence)} .

مع الارتفاع الهائل في قوة الحوسبة والطرق المكتشفة حديثًا لأجهزة الكمبيوتر لمعالجة وتحليل كمية هائلة من البيانات من العالم الحقيقي ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الآن فجأة القيام بأشياء لا يمكن لمعظمنا تخيلها. تطبق تقنية Deepfakes^(Deepfakes) هذه التقنية لتوليف الصور البشرية ، وإنشاء صور أو مقاطع فيديو لأشياء لم يفعلها هؤلاء الأشخاص ولم يقلوها أبدًا. 

كيف تعمل تقنية التزييف العميق؟

يصف التعلم العميق^{(Deep learning)} ، الذي يدعم أساليب التزييف العميق ، التطبيق الحديث لمحاكاة الشبكة العصبية لمجموعات البيانات الضخمة. الشبكات العصبية ليست مفهومًا أو تقنية^{(concept or technology)} جديدة ، لكنها كانت بدائية جدًا حتى العصر الحديث.

تحاكي الشبكة العصبية الاصطناعية عملية التعلم^{(learning process)} التي تحدث في الأدمغة البيولوجية ، على الأقل إلى حد ما. عندما تتعلم العالم الخارجي أو تتعامل معه بطريقة أخرى ، تتغير الروابط بين خلايا دماغك.

إنها تشكل الدوائر والتراكيب المنطقية وتقوي بعض الروابط وتضعف البعض الآخر. عندما تتقن شيئًا ما ، مثل تعلم القيادة أو لعب التنس ، تصبح دوائر الدماغ هذه سريعة وفعالة. في النهاية أنت جيد جدًا في شيء ما حتى أنك لست مضطرًا إلى التفكير في القيام به.

هذا في الأساس نفس الشيء الذي يحدث مع نظام التعلم^{(learning system)} العميق . إنه ينظر إلى أكوام من الأمثلة لشيء ما ثم يصبح تدريجياً أفضل في "فهمه".

في حالة التزييف العميق ، يبحث البرنامج في أمثلة للوجه الذي تريد تبديله بالإضافة إلى الفيديو الذي تريد نقله إليه. من خلال التدريب الكافي ، يمكنه في النهاية تجميع وجه يتطابق مع بيانات التدريب ثم تراكبه بسلاسة على أي وجه آخر.

ما هي البرامج^(Software) المستخدمة لعمل التزييف العميق؟

هناك عدد من التطبيقات التي تسمح للأشخاص بعمل التزييف العميق. كان FakeApp^(FakeApp) أول تطبيق نعرف أنه يهدف إلى منح الأشخاص العاديين فرصة لإنشاء محتوى مزيف عميق. موقع الويب الذي انتهى الآن والعثور على نسخة ليس بالأمر السهل على الإطلاق.

انتقل الآن صانعو التزييف العميق إلى تطبيق يسمى DeepFaceLab ، والذي يتم استضافته على GitHub وقد أنتج دفقًا لا نهائيًا من البرامج التعليمية في أماكن مثل Reddit .

صنع التزييف العميق

لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون برنامجًا تعليميًا ، لذلك سنقدم نظرة عامة على كيفية صنع التزييف العميق في الممارسة العملية ، لكننا لا نقدم خطوات دقيقة حول كيفية صنعها بنفسك.

هناك عدة أسباب لذلك ، لكن السبب الرئيسي هو أن شرعية صناعة التزييف العميق مثيرة للجدل إلى حد كبير. مثلما لا نقدم خطوات دقيقة لمساعدتك في قرصنة البرامج أو القيام بأنشطة غير قانونية أخرى ، فإننا لن نقدم تعليمات خطوة بخطوة لعمل التزييف العميق.

إلى جانب ذلك ، أصدر المنشئ الفعلي لـ DeepFaceLab فيديو تعليميًا^{(DeepFaceLab)} خطوة بخطوة^{(step-by-step video tutorial)} للبرنامج الذي يمكن لأي شخص متابعته ، إذا رغب في تحمل مسؤولية مثل هذه المخاطر.

للحصول على فكرة عن مدى جودة هذه الأشياء ، تحقق من موقع الويب هذا^{(check out this website)} حيث يتم إنشاء صورة جديدة لشخص غير موجود عند تحديث الصفحة.

هدفنا هو مساعدتك على فهم التكنولوجيا ، لأنك ملزم بمواجهتها أكثر فأكثر بمرور الوقت. مع ما يقال ، هذه هي المراحل الواسعة لإنشاء التزييف العميق باستخدام DeepFaceLab .

بعد تنزيل DeepFaceLab وفك ضغطه^{(DeepFaceLab)} ، تواجه مجلدًا يحتوي على العديد من المجلدات الأخرى وسلسلة من الملفات المجمعة.

يوجد مجلد يسمى "مساحة العمل" والذي يحتوي على نماذج التدريب ومقاطع الفيديو المصدر^{(source videos)} والمخرجات. يعمل DeepFaceLab^{(DeepFaceLab)} مع أسماء ومواقع ملفات محددة ، بحيث يمكن أن تعمل الملفات الدفعية. على سبيل المثال ، يُطلق على الملف المصدر^{(source file)} دائمًا اسم "data_src" وتسمى الوجهة "data_dst".

لا توجد واجهة برمجية^{(software interface)} كما يعرفها معظم الناس. مجرد قائمة من الملفات الدفعية المرقمة التي تمثل خطوات العملية. أولاً^(First) ، يتم استخراج إطارات مقاطع الفيديو المصدر والوجهة^{(source and destination videos)} كملفات صور.

ثم يتم تشغيل العديد من خطوات التحليل ، متبوعة بالتدريب القائم على وحدة معالجة الرسومات ، حيث تتعرف الشبكة العصبية على ما تحتاجه حول الوجوه في مقطعي الفيديو لإنشاء نموذج. أخيرًا يتم إنتاج فيديو مركب جديد.

إساءة استخدام تقنية التزييف العميق

كما ذكرنا أعلاه ، فإن تقنية التزييف العميق مثيرة للجدل للغاية. قد ينتهك القوانين الحالية في بعض البلدان وهناك قوانين جديدة قيد الإعداد للتعامل مع التكنولوجيا وتطبيقاتها.

يمكن استخدام تقنية Deepfakes لإنشاء خدع ، مثل مقطع فيديو لرئيس يقول أشياء مجنونة^{(video of a president saying crazy things)} . يمكن استخدامه لإدراج الأشخاص في أفلام إباحية بغرض مضايقةهم^{(purpose or harassing)} أو إيذائهم بأي شكل آخر.

كما يمكنك أن تتخيل على الأرجح ، يمكنك إحداث الكثير من الضرر باستخدام تقنية التزييف العميق المقنع ، وقد تصبح العواقب إذا تم القبض عليك أكثر خطورة في المستقبل القريب.

اسأل عن كل شيء

الآن بعد أن وجدت هذه التقنية وتعمل بشكل جيد ، فهذا يعني أنه يتعين علينا النظر إلى الوسائط مثل مقاطع الفيديو في ضوء جديد تمامًا. إذا نشر شخص ما مقطع فيديو على وسائل التواصل الاجتماعي لشخص مشهور أو سياسي يقول أو يفعل شيئًا مثيرًا للجدل ، فسيتعين عليك أولاً أن تسأل عما إذا كان الفيديو حقيقيًا أم لا.

من الواضح أن معظم عمليات التزييف العميق سيئة الأداء مزيفة ، بمجرد أن تعرف ما الذي تبحث عنه ورأيت القليل منه. ومع ذلك ، في بعض الحالات ، قد تواجه حتى العين المدربة مشكلة في إخبار حدوث نوع من التلاعب في CG^{(CG manipulation)} ، وكلما تحسنت التكنولوجيا ، سيصبح الأمر مستحيلًا في النهاية.

What is a Deepfake and How Are They Made?

You may have seen a video of Nicholas Cage’s face transposed onto another character doing the rounds on the internet recently. No, we don’t mean a clip from the movie Face/Off. These are scenes from various movies in which Nicholas Cage did definitely not play, yet they look very convincing indeed. How did they pull this off?

Well, the answer isn’t “witchcraft”, but a technology that has been dubbed “deepfake” and it’s causing quite a ruckus in various industries and communities.

What is a “Deepfake”?

The word “deepfake” comes from the term “deep learning” and of course “fake”. Deep learning is a specialized branch of machine learning,  which is again part of the overall area of Artificial Intelligence.

With the dramatic rise in computing power and newly-discovered ways for computers to process and analyze massive amount of data from the real world, computers can now suddenly do things most of us could never imagine. Deepfakes apply this technology to synthesize human images, creating photos or videos of things those people never did and never said. 

How Does Deepfake Technology Work?

Deep learning, which underpins deepfake methods, describes the modern application of neural net simulation to massive data sets. Neural nets are not a new concept or technology, but until modern times they have been pretty rudimentary.

An artificial neural net simulates the learning process that happens in biological brains, at least to some extent. When you learn or otherwise deal with the outside world, the connections between your brain cells change.

They form circuits and logical structures, strengthening some connections and weakening others. As you master something, like learning to drive or play tennis, those brain circuits become fast and efficient. Eventually you are so good at something that you don’t even have to think about doing it.

That’s essentially the same thing that happens with a deep learning system. It looks at heaps of examples of something and then becomes progressively better at “understanding it”.

In the case of deepfakes the software looks at examples of the face you want to transpose as well as the video you want to transpose it to. With enough training it can eventually synthesize a face that matches the training data and then seamlessly overlay it on any other face.

What Software is Used to Make Deepfakes?

There are a number of applications that allow people to make deepfakes. FakeApp was the first app we know of aimed at giving normal people a shot at making deepfake content. The website it now defunct and finding a copy is not easy at all.

Makers of deepfakes have now largely moved on to an application called DeepFaceLab, which is hosted on GitHub and has spawned an endless stream of tutorials on places like Reddit.

Making a Deepfake

This article is not meant to be a tutorial, so we are going to provide an overview of how deepfakes are made in practice, but not provide exact steps on how to make one yourself.

There are a few reasons for this, but the main one is that the legality of making deepfakes is highly-contentious. Just as we wouldn’t provide exact steps to help you pirate software or do other illegal activities, we won’t give step-by-step instructions for making deepfakes.

Besides, the actual creator of DeepFaceLab has released a step-by-step video tutorial for the software which anyone can follow along, should they wish to take responsibility for such a risk.

To get a gist of how good this stuff has become, check out this website where a new photograph of a person who does not exist is generated when you refresh the page.

Our goal is to help you understand the technology, since you are bound to encounter it more and more as time goes by. With that being said, these are the broad phases of creating a deepfake with DeepFaceLab.

After downloading and unzipping DeepFaceLab you are faced with a folder containing many other folders and a series of batch files.

There’s a folder called “workspace” which contains the training models, the source videos and the output. DeepFaceLab works with specific file names and locations, so that the batch files can work. For example, the source file is always named “data_src” and the destination is named “data_dst”.

There is no software interface as most people know it. Just a list of numbered batch files representing the steps of the process. First the source and destination videos have their frames extracted as picture files.

Then several analysis steps are run, followed by GPU-based training, where the neural net learns what it needs about the faces in the two videos to build a model. Finally a new composite video is produced.

Misuse of Deepfakes

As we mentioned above, deepfakes are very controversial. It may violate existing laws in some countries and new laws are in the works to deal with the technology and its applications.

Deepfakes can be used to create hoaxes, such as a video of a president saying crazy things. It can be used to insert people into pornographic films with the purpose or harassing or otherwise harming them.

As you can probably imagine, you could do a lot of damage with a convincing deepfake and the consequences if you are caught may become much more severe in the near future.

Question Everything

Now that this technology exists and works as well as it does, it means we have to look at media like videos in a whole new light. If someone circulates a video on social media of a famous person or politician saying or doing something controversial, you’ll first have to ask if the video is even real.

Most poorly-done deepfakes are obviously fake, once you know what to look for and have seen a few. However, in some cases even a trained eye may have trouble telling that some sort of CG manipulation is happening and as the tech improves it will eventually become impossible.

Related posts

• 3 طرق لاتخاذ Photo or Video على جهاز Chromebook

• كيفية Detect Computer & Email Monitoring أو Spying Software

• شقة Panel Display Technology Demystified: TN، IPS، VA، OLED والمزيد

• كيفية تشغيل Caps Lock تشغيل أو إيقاف على Chromebook

• 4 Ways للعثور على أفضل الإنترنت Options (ISPs) في منطقتك

• كيفية جعل أي Wired Printer Wireless في 6 Different طرق

• ماذا Do BCC and CC Mean؟ فهم Basic Email Lingo

• كيفية Fix Disney Plus Error Code 83

• كيفية Fix Hulu Error Code RUNUNK13

• Discord ليس Opening؟ 9 Ways لإصلاح

• كيفية Search Facebook Friends بواسطة Location، Job، أو School

• كيفية Post مقال عن Linkedin (و Best Times إلى Post)

• كيفية Download Twitch Videos

• هل Computer Randomly Turn الخاص بك في حد ذاته؟

• كيفية فتح File مع No Extension

• كيفية الحصول على Rid من Yahoo Search في Chrome

• كيفية العثور على Memories على Facebook

• كيفية إلغاء تنشيط Facebook Account بدلا من حذفه

• كيفية جعل Spotify Louder and Sound Better

• يمكنك تغيير Twitch Name الخاص بك؟ نعم، لكن Be Careful