لنفترض أنك تبحث عن شراء معالج جديد وفجأة عليك أن تختار بين منتجين متشابهين على الورق ، لكن أحدهما يحتوي على ميزة تسمى hyperthreading والآخر لا.

من الواضح أن الترابط المفرط يعد أمرًا جيدًا لأنه يتعين عليك دفع المزيد مقابل ذلك ، ولكن ماذا يفعل؟ الأهم من ذلك ، هل هو شيء يجب^(you) أن تهتم به؟ للإجابة على هذه الأسئلة الملحة ، علينا أن نأخذ منعطفًا قصيرًا في كيفية قيام وحدات المعالجة المركزية بعملها^(CPUs) .

قوة غير محدودة!

حتى لو لم تكن مهتمًا بالتفاصيل التقنية الدقيقة لتكنولوجيا الكمبيوتر^{(computer technology)} ، فمن المحتمل أنك سمعت عن قانون مور من^{(Moore’s Law)} قبل. إنه ليس قانونًا طبيعيًا حقًا ، ولكنه ملاحظة مفادها أن المكونات الأساسية للدوائر المتكاملة كانت تتضاعف في كثافتها كل عامين أو نحو ذلك.

في الواقع ، كان هذا يعني أن أداء وحدة المعالجة المركزية^(CPU) سيتضاعف كل عامين ، وهو معدل تحسن كبير. إذا كانت أسرع سيارة في العالم أسرع بمرتين من تلك التي ظهرت قبل عامين واستمر هذا الاتجاه لعقود ، لكان لدينا مركبات ذات سرعات سفن الخيال العلمي^{(science fiction)} . إذن هذا في الواقع أحد أكثر الأشياء ثورية في تكنولوجيا الكمبيوتر^{(computer technology)} .

تكمن المشكلة في أن أداء وحدة المعالجة المركزية^(CPU) لا يتحدد فقط من خلال كثافة مكوناتها. من الواضح أن سرعة الساعة^{(clock speed)} ، وهي عدد الدورات الحسابية الكاملة التي يمكن أن تؤديها في الثانية ، مهمة. إذا كنت تأخذ وحدة المعالجة المركزية^(CPU) وقمت بمضاعفة سرعة الساعة^{(clock speed)} ، فستعمل مرتين أيضًا. على الأقل من الناحية النظرية.

تكمن المشكلة في أنه ، بغض النظر عن مدى سرعة عمل هذا المعالج ، يمكنه فقط القيام بشيء واحد في كل مرة. ما نعتبره "تعدد المهام" هو في الواقع أن المعالج يقفز بسرعة بين آلاف الوظائف المختلفة. قبل بضع سنوات ، بدأنا في ضرب بعض الجدران من الطوب عندما يتعلق الأمر بجعل معالج واحد أسرع وأسرع.

لذلك ، كان أحد الحلول هو وضع أكثر من وحدة معالجة مركزية^(CPU) في كل معالج ، بحيث يمكن تقسيم الوظائف المختلفة بينهما. اليوم ، تعد وحدات المعالجة المركزية^(CPUs) رباعية النوى التكوين السائد إلى حد كبير.

Hyperthreading (HT) هو اسم إنتل لتعدد مؤشرات الترابط المتزامن^{(simultaneous multithreading)} . هذا يعني بشكل أساسي أن نواة وحدة معالجة مركزية^{(CPU core)} واحدة يمكنها العمل على حل مشكلتين في نفس الوقت. هذا لا يعني أن وحدة المعالجة المركزية^(CPU) يمكنها القيام بضعف العمل. فقط يمكن أن يضمن استخدام كل طاقته من خلال التعامل مع مشاكل أبسط متعددة في وقت واحد.

بالنسبة لنظام التشغيل الخاص بك ، يبدو كل ^{(operating system)}نواة من وحدة المعالجة المركزية^{(CPU core)} من السيليكون مثل اثنين ، لذلك فهي تغذي كل عمل كما لو كانت منفصلة. نظرًا لأن الكثير مما تفعله وحدة المعالجة المركزية لا يكفي لتشغيله إلى أقصى حد ، فإن HT تتأكد من حصولك على قيمة أموالك من تلك الشريحة.

من يجب أن يهتم بشأن فرط الخيوط^{(Hyperthreading)} ؟

هذا سؤال آخر قد يكون معقدًا بعض الشيء ولكنه في الواقع بسيط جدًا عند تقسيمه. أولاً^(First) ، دعنا نطرح شيئًا واحدًا عن فرط مؤشرات الترابط يكون دائمًا صحيحًا. إذا كان يجب عليك الاختيار من بين معالجين يمكنهما التعامل مع نفس عدد الخيوط ، ولكن ليس لديهما نفس عدد النوى ، فانتقل إلى وحدة المعالجة المركزية^(CPU) التي تحتوي على عدد أكبر من النوى المادية.

على سبيل المثال ، إذا كان لديك وحدة معالجة مركزية ثنائية النواة ومترابطة للغاية ووحدة معالجة مركزية رباعية ^(CPU)النوى^(CPU) غير HT ، فإن الخيار رباعي النواة^{(quad core option)} هو الخيار الأفضل. بالنظر إلى أنهم قريبون من بعضهم البعض في أداء أحادي الخيط ونواة^{(core performance)} واحدة . لماذا ا؟ لأن وحدة المعالجة المركزية^(CPU) رباعية النوى بها المزيد من أجهزة المعالجة المادية^{(processing hardware)} .

يأتي المخلل الحقيقي عندما يكون لديك وحدتا CPU^(CPUs) بنفس المواصفات المادية ، لكن إحداهما تحتوي على HT والأخرى لا. الآن سؤالنا يتعلق حقًا بالبرنامج الذي تريد تشغيله. إذا كان لديك برنامج يمكنه إنتاج خيوط كافية لاستخدام خيوط HT أيضًا ، فسترى دفعة كبيرة من اختيار وحدة المعالجة المركزية^(CPU) مع hyperthreading. ببساطة^(Simply) لأنه لا يتم إهدار أي من سعة المعالجة^{(processing capacity)} ويعمل المكون بالقرب من إمكاناته الكاملة قدر الإمكان.

إذا كان البرنامج الذي تريد تشغيله لا ينتج عنه ما يكفي من سلاسل الرسائل لاستخدام نوى HT الافتراضية أيضًا ، فسترى حرفيًا عدم وجود فرق في الأداء.

ستؤدي العمليات التقليدية مثل عرض وحدة المعالجة المركزية ثلاثية الأبعاد^{(CPU 3D)} وتشفير الفيديو^{(video encoding)} ومعالجة الصور^{(photo manipulation)} إلى إنشاء العديد من الخيوط التي يمكن أن تأخذها وحدة المعالجة المركزية^(CPU) الضعيفة . بمعنى آخر ، العديد من التطبيقات المهنية الحديثة متعطشة للخيوط. هذا هو السبب وراء اقتصار Hyperthreading على ^{(Hyperthreading)}وحدات المعالجة المركزية^(CPUs) ذات المستوى الاحترافي مثل i7 وما فوق^{(i7 and up)} .

لن تعمل التطبيقات الرئيسية^(Mainstream) مثل معالجات الكلمات ومتصفحات الويب بشكل أفضل مع تقنية hyperthreading ، حتى لو كان بإمكانها إنتاج المزيد من سلاسل الرسائل. ببساطة^(Simply) لأن احتياجات هذه التطبيقات كما يستخدمها معظم الأشخاص لا تمنح وحدات المعالجة المركزية^(CPUs) للمبتدئين وقتًا عصيبًا.

سؤال الألعاب الكبير

ألعاب الفيديو^(Video) هي تطبيق رئيسي آخر كان لا مبالي إلى حد ما في Hyperthreading . في وقت كتابة هذا التقرير ، في عام 2019 ، بدأت أحدث محركات ألعاب الفيديو^{(video game)} في أن تصبح أكثر ثقلًا. مما يعني أن وحدات المعالجة المركزية^(CPUs) التي تدعم HT ستؤدي بشكل أفضل فيها. لن ترى العناوين القديمة أي ميزة على الإطلاق ، باستثناء بعض الألعاب من نوع المحاكاة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي أو العمليات الأخرى التي تركز على وحدة المعالجة المركزية بكثافة.

هل هذا يعني أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك القادم للألعاب يجب أن يحتوي على Hyperthreading ؟ الشيء هو أننا ننتقل الآن إلى سوق وحدة المعالجة المركزية السائدة حيث تكون ^{(CPU market)}وحدات المعالجة^(CPUs) المركزية ستة وثمانية واثني عشر نواة هي القاعدة. لذلك ، من الأفضل أن يكون لديك المزيد من النوى المادية حيثما أمكن ذلك.

الجواب البسيط

نأمل أن يكون التفسير أعلاه واضحًا بدرجة كافية ، ولكن دعنا نقسمه إلى المحصلة النهائية:

• إذا كنت تقوم بعمل احترافي ثقيل الخيط ، فإن الخيوط المفرطة مهمة
• إذا كنت مستخدمًا عاديًا ، فلا تقلق!
• إذا كنت لاعبًا ، فامنح الأولوية لامتلاك المزيد من النوى في بنائك التالي على HT ، ولكن احصل على HT بالإضافة إلى ذلك إذا كان السعر مناسبًا.

تعد تقنية Hyperthreading^{(Hyperthreading)} تقنية رائعة ، ولكنها لا تستحق القسط للجميع. الآن يجب أن تعرف ما إذا كان هذا "الشخص" هو أنت أم لا!

What is Hyperthreading and Why Should You Care?

Let’s say you’re looking at buуing a new procesѕor and suddenly you have to decide betweеn two products that are both just about thе sаme on paper, but one of them has a feature called hyperthreading and the other doesn’t.

Clearly hyperthreading is a good thing because you have to pay extra for it, but what does it do? Most importantly, is it something that you should care about? To answer these burning questions, we have to take a short detour into how CPUs do their thing.

Unlimited Power!

Even if you aren’t all that interested in the fine technical details of computer technology, you’ve probably heard of Moore’s Law before. It’s not really a natural law, but an observation that the basic components of integrated circuits were doubling in density every two years or so.

In effect this meant that the performance of a CPU would double every two years, which is an exponential rate of improvement. If the fastest car in the world was twice as fast as the one that came out two years ago and that trend continued for decades, we would have vehicles with the speeds of science fiction starships. So this is actually one of the most revolutionary things about computer technology.

The problem is that the performance of a CPU isn’t just determined by the density of its components. It’s clock speed, which is how many full calculation cycles it can perform in a second, is obviously important. If you take a CPU and you double its clock speed, it will perform twice as well. At least in theory.

The problem is that, no matter how fast that processor works, it can only do one thing at a time. What we perceive as “multitasking” is actually the processor rapidly jumping between thousands of different jobs. A few years ago, we started hitting a few brick walls when it came to making a single processor faster and faster.

So, one of the solutions was to put more than one CPU in every processor, so that the various jobs could be divided between them. Today, quad-core CPUs are pretty much the mainstream configuration.

Hyperthreading (HT)is Intel’s name for simultaneous multithreading. It basically means that one CPU core can work on two problems at the same time. It doesn’t mean that the CPU can do twice as much work. Just that it can ensure all its capacity is used by dealing with multiple simpler problems at once.

To your operating system, each real silicon CPU core looks like two, so it feeds each one work as if they were separate. Because so much of what a CPU does is not enough to work it to the maximum, HT makes sure you’re getting your money’s worth from that chip.

Who Should Care About Hyperthreading?

This is another question that can be a little complicated but is actually pretty simple when you break it down. First, let’s put out the one thing about hyperthreading that’s almost always true. If you must choose between two processors that can handle the same number of threads, but don’t have the same number of cores, go with the CPU that has more physical cores.

For example, if you have a dual-core, hyper-threaded CPU and a non-HT quad-core CPU, the quad core option is the better choice. Given that they are close to each other in single-thread, single core performance. Why? Because the quad-core CPU has more physical processing hardware.

The real pickle comes when you have two CPUs with the same physical specifications, but one has HT and the other doesn’t. Now our question really has to do with the software that you want to run. If you have software that can spawn enough threads to use the HT threads as well, you’ll see a significant boost from opting for the CPU with hyperthreading. Simply because none of the processing capacity is being wasted and the component is working near its full potential as much of the time as possible.

If the software you want to run doesn’t spawn enough threads to also use the HT virtual cores, you’ll see literally no difference in performance.

Traditionally operations such as CPU 3D rendering, video encoding, and photo manipulation will create as many threads as your poor CPU can take. In other words, many modern professional applications are thread-hungry. This is why Hyperthreading has been restricted to professional-tier CPUs such as the i7 and up.

Mainstream applications such as word processors and web browsers aren’t going to perform any better with hyperthreading, even if they can spawn more threads. Simply because the needs of those applications as used by most people doesn’t even give entry-level CPUs a hard time.

The Big Gaming Question

Video games are another mainstream application that’s been fairly apathetic to Hyperthreading. At the time of writing, in 2019, the latest video game engines are starting to become more thread heavy. Which means HT-enabled CPUs will perform better in them. Older titles won’t see any advantage at all, with the exception of a few simulation-type games that make heavy use of AI or other CPU-centric processes.

Does that mean your next gaming PC should have Hyperthreading? The thing is, we are now moving into a mainstream CPU market where six-, eight- and twelve- core CPUs are the norm. So, it’s far better to have more physical cores where possible.

The Simple Answer

Hopefully the above explanation has been clear enough, but let’s break it down to the bottom line:

• If you do professional, thread-heavy work, Hyperthreading matters
• If you are a mainstream user, don’t worry about!
• If you are a gamer, prioritize having more cores in your next build over HT, but get HT in addition if the price is right.

Hyperthreading is a great technology, but it’s not worth the premium for everyone. Now you should know whether that “someone” is you or not!

Related posts

• 3 طرق لاتخاذ Photo or Video على جهاز Chromebook

• كيفية Detect Computer & Email Monitoring أو Spying Software

• شقة Panel Display Technology Demystified: TN، IPS، VA، OLED والمزيد

• كيفية تشغيل Caps Lock تشغيل أو إيقاف على Chromebook

• 4 Ways للعثور على أفضل الإنترنت Options (ISPs) في منطقتك

• كيفية حماية نفسك من Hackers Online

• هل Computer Randomly Turn الخاص بك في حد ذاته؟

• كيفية جعل أي Wired Printer Wireless في 6 Different طرق

• 8 Ways لتنمو Facebook Page Audience

• كيفية إنشاء Transparent Background في GIMP

• كيفية الصقر إلى Roku TV من PC or Mobile

• ما هو Uber Passenger Rating and How للتحقق من ذلك

• كيفية Download and Install Peacock على Firestick

• DVI vs HDMI vs DisplayPort - ما تحتاج إلى معرفته

• كيفية Mute Someone على Discord

• كيفية إرسال Anonymous Text Message التي لا يمكن Be Traced Back لك

• كيفية Search Facebook Friends بواسطة Location، Job، أو School

• كيفية تقسيم Screen على Chromebook

• كيفية العثور على Memories على Facebook

• كيفية التحقق Your Hard Drive عن أخطاء