يعد شراء بطاقة رسومات جديدة أحد أعظم متعة امتلاك جهاز كمبيوتر للألعاب أو كمبيوتر آخر عالي الأداء. يمكنك الحصول على جهاز كمبيوتر تملكه حاليًا ، وبجزء بسيط من تكلفة الجهاز بالكامل ، قم بترقيته إلى المعايير الرسومية الحالية.

لسوء الحظ ، على الرغم من كونه مكونًا رئيسيًا لأداء الألعاب ، فإن وحدة معالجة الرسومات^(GPU) الخاصة بك لا تعمل بمعزل عن غيرها. يعتمد الأمر على المكونات الأخرى داخل الكمبيوتر للقيام بوظائفها بشكل صحيح ، أو لا يمكنها الوصول إلى كامل إمكاناتها. يُعرف هذا باسم "الاختناق" وهو أحد الاعتبارات الرئيسية عند شراء وحدة معالجة رسومات^(GPU) جديدة . يعد الاختناق بين وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك ووحدة ^(GPU)المعالجة المركزية^(CPU) الحالية على وجه الخصوص مصدر قلق مهم.

لحسن الحظ ، هناك عدد قليل من الأدوات عبر الإنترنت المصممة لمساعدتك في اكتشاف الاختناقات وبناء قرارك على ذلك. على وجه التحديد ، سننظر في أداة شاملة موجودة في gpucheck.com .

قبل البحث في الخطوات الفعلية المتضمنة في تحديد ما إذا كان هناك اختناق بين وحدة المعالجة المركزية الحالية ووحدة ^(CPU)معالجة الرسومات^(GPU) المحتملة ، نحتاج إلى تفريغ عنق الزجاجة لفترة وجيزة من الناحية العملية.

ما هو بالضبط عنق الزجاجة^{(Bottleneck Exactly)} GPU-CPU ؟

عندما تلعب لعبة فيديو ، فإن كل مكون من مكونات جهاز الكمبيوتر الخاص بك يعمل على بعض جوانب النظام العام. تعد وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك مسؤولة بشكل عام عن إجراء الحسابات الفيزيائية ، وهي تقوم بالتفكير في لعبة الذكاء الاصطناعي ، وتدير منطق اللعبة ، وتدير الرسوم المتحركة وما إلى ذلك. تعرض وحدة معالجة الرسومات الخاصة بك جميع العناصر المرئية التي تراها ، والتي تتضمن جميع الإطارات السلكية الهندسية ، والأنسجة الملتفة حولها ، والإضاءة والظلال.

من الواضح أن وحدة معالجة الرسومات^(GPU) لا يمكنها عرض إطار معين للعبة إذا لم تنته وحدة المعالجة المركزية من العمليات الحسابية التي تحتاجها. ^(CPU)إذا ألقت شخصيتك بسكين على رأس عفريت ، فلن تتمكن وحدة معالجة الرسومات^(GPU) من التأثير إذا لم تخبرها وحدة المعالجة المركزية^(CPU) ما إذا كانت السكين قد أصابت الهدف أم لا!

والعكس صحيح أيضا. في حالة انتهاء وحدة المعالجة المركزية^(CPU) من إجراء حساباتها ، ولكن لم تنته وحدة معالجة الرسومات ( GPU ) من عرض الإطار السابق ، فيجب أن تنتظر وحدة المعالجة المركزية^(CPU) ذلك ، وربما حتى تفريغ العمل لأنه لم يعد ذا صلة.

في حالة انتظار أحد المكونات لمكون آخر لإنهاء وظيفته قبل الانتقال إلى عمله الخاص ، يكون لديك عنق زجاجة. في الأساس^(Basically) ، يكون النظام بأكمله بنفس سرعة أبطأ مكون في السلسلة. يظهر هذا بشكل عام في ألعاب الفيديو على أنه معدل إطارات مقيد بالمكون الأبطأ.

هل الاختناقات سيئة عالميا؟

لا! في الواقع ، يوجد دائمًا^{(always )} تقريبًا عنق زجاجة في أي نظام. من النادر للغاية أن يكون أي جهاز كمبيوتر متوازنًا تمامًا في كل موقف ، حيث يعمل كل مكون بكامل طاقته. لذا فإن المشكلة في الحقيقة ليست ما إذا كان هناك نوع من الاختناق ، ولكن بالأحرى ما إذا كانت الدرجة التي تحد بها المكونات الأبطأ من الأشياء هي مشكلة.

إذا كانت وحدة المعالجة المركزية^(CPU) الخاصة بك تسمح لك فقط بالاستفادة من 98٪ أو 99٪ من الأداء الأقصى لوحدات معالجة الرسومات^(GPUs) الخاصة بك ، فهذه ليست مشكلة. إذا كنت تحصل فقط على 70٪ من إمكانات وحدة معالجة الرسومات لديك بسبب بطء وحدة المعالجة المركزية^(CPU) ، فقد أهدرت المال على أداء الأجهزة التي لا يمكنك الوصول إليها دون ترقية أخرى.

إذا كانت وحدة معالجة الرسومات^(GPU) الجديدة لديك تقدم 100٪ ، ولكن وحدة المعالجة المركزية^(CPU) الخاصة بك مشغولة بنسبة 50٪ فقط ، فهذا يعني أنه كان بإمكانك توصيل بطاقة أسرع والاستمتاع بأداء أفضل. على الرغم من أن هذا الموقف يمثل مشكلة أقل ، نظرًا لأننا عادة ما نستخدم أجهزة الكمبيوتر الخاصة بنا لمهام أخرى غير مجرد لعب ألعاب الفيديو.

لذلك بالنسبة للتطبيقات الأخرى ، ستستمر في الاستمتاع بمزايا سعة وحدة المعالجة المركزية الاحتياطية. ^(CPU)ناهيك عن وجود مساحة لتشغيل مهام خلفية إضافية دون التأثير على أداء اللعبة. باختصار - GPU عنق الزجاجة جيد ، CPU عنق الزجاجة سيئة.

العوامل الإضافية التي تؤثر على تفسير عنق الزجاجة^{(Affect Bottleneck Interpretation)}

هناك ما هو أكثر لتفسير خطورة الاختناق أكثر من مجرد القول إن GPU X و CPU Y هما تطابقان سيئان. ذلك لأن أنواعًا مختلفة من البرامج تقدم أحمالًا مختلفة على أي مكون.

ستتيح اللعبة التي تستخدم وظائف وحدة المعالجة المركزية^(CPU) استخدامًا خفيفًا فقط لوظائف وحدة المعالجة المركزية الخاصة بك أن تطير^(GPU) بأي معدل إطار يمكنها إدارته. قم بتحميل^(Load) لعبة محاكاة أو إستراتيجية كثيفة لوحدة المعالجة المركزية^(CPU) من ناحية أخرى ، وفجأة تقوم وحدة المعالجة المركزية^(CPU) غير المستغلة عادةً بخفض معدل الإطارات بدلاً من ذلك.

الإعدادات التي تستخدمها للعب تؤثر أيضًا على هذا الحساب. على سبيل المثال ، يؤدي اللعب بدقة أعلى إلى زيادة الضغط على وحدة معالجة الرسومات^(GPU) ، مما يؤدي إلى إبطائها لأنه يستغرق وقتًا أطول في معالجة عدد وحدات البكسل الأعلى. كلما زادت الدقة ، أصبحت وحدة المعالجة المركزية^(CPU) أقل من عنق الزجاجة .

لأنها لا تزال تقوم بنفس العمل ، لكن وحدة معالجة الرسومات^(GPU) تقوم بالمزيد. لذا ، إذا كانت وحدة المعالجة المركزية^(CPU) لديك تحد من معدلات الإطارات إلى 60 إطارًا في الثانية عند اللعب بدقة 1080 بكسل ، فستظل تحصل على 60 إطارًا في الثانية عند 1440 بكسل أو 4K ، على افتراض أن وحدة معالجة الرسومات^(GPU) الخاصة بك تصل إلى ذلك.

التحقق من الاختناقات^{(Bottlenecks)} باستخدام فحص وحدة معالجة الرسومات^{(GPU Check)}

الآن بعد أن خرجنا من الديباجة بعيدًا ، فلنقم في الواقع بفحص عنق الزجاجة الافتراضي.

أولاً ، انتقل إلى هذه الصفحة^{(this page)} في GPU Check. الآن ، ضمن المجموعة الأولى^{(first combination)} ، اختر GPU لديك حاليًا وكذلك وحدة المعالجة المركزية^(CPU) التي لديك حاليًا.

في ظل إعدادات الجودة المرغوبة^{(desired quality setting)} ، سنترك هذا الأمر تحت مستوى Ultra ، لأن هذا هو الإعداد الذي نريد استخدامه في الألعاب. إذا كنت تهدف إلى شيء أقل ، فاضبط وفقًا لذلك.
الآن ضمن المجموعة الثانية ، اختر وحدة معالجة الرسومات^(GPU) التي تنوي شرائها. أخيرًا ، انقر فوق استخدام نفس المعالج^{(use same processor)} .

ثم انقر فوق مقارنة^(Compare) .

دعونا نلقي نظرة على النتائج وتفسيرها. أهم رقم هنا هو تأثير CPU على FPS^{(CPU Impact on FPS)} . يوضح هذا مدى قدرة وحدة المعالجة المركزية^(CPU) على إعاقة وحدة معالجة الرسومات^(GPU) . في البطاقة القديمة ، كان هذا الرقم 10٪ ، وهو ما يعتبر مقبولاً على الرغم من أنه يفضل أن يكون أقل.

تم حجز البطاقة الجديدة held back 20% by the CPU.مما يعني أنه من الأفضل لنا شراء بطاقة أبطأ قليلاً أو رفع تردد التشغيل عن وحدة المعالجة المركزية^(CPU) الحالية أو ترقية وحدة المعالجة المركزية^(CPU) في وقت لاحق.

بالطبع ، من حيث القيمة الحقيقية ، تتراوح وحدة معالجة الرسومات^(GPU) الجديدة هذه بين 36٪ و 39٪ من مجموعتنا الحالية. توضح لنا درجة الدمج الشاملة^{(Overall Combination)} مدى جودة هذا كمجموعة أداء مطلقة في إعدادات فائقة.

باستخدام هذه المعلومات ، يجب أن تكون في وضع يسمح لك باتخاذ قرار مستنير بشأن ما إذا كانت وحدة معالجة الرسومات ( GPU ) المرتقبة هي الشراء المناسب لك.

See How Much Your CPU Bottlenecks Your GPU BEFORE You Buy It

Βuyіng a new graphics card is one of the greаt joyѕ of owning a gaming or other high-performance PC. Yоu gеt to take a computer you currently own and, for a fraction of a whole machine’s cost, upgrade it to current graphical standards.

Unfortunately, despite being a key component to gaming performance, your GPU doesn’t work in isolation. It depends on the other components within the computer to do their jobs properly, or it can’t reach its full potential. This is known as “bottlenecking” and is a key consideration when buying a new GPU. A bottleneck between your GPU and existing CPU in particular is an important concern.

Luckily there are a few online tools designed to help you detect bottlenecks and base your decision on that. Specifically, we’ll be looking at a comprehensive tool found at gpucheck.com.

Before digging into the actual steps involved in determining whether a bottleneck exists between your existing CPU and prospective GPU, we need to briefly unpack what a bottleneck is in practical terms.

What Is a GPU-CPU Bottleneck Exactly?

When you are playing a video game, every component of your computer is working on some aspect of the overall system. Your CPU is generally responsible for doing physics calculations, it does the thinking for the game AI, runs the game logic, manages animation and so on. Your GPU renders all the visuals that you see, which includes all the geometric wireframes, the textures wrapped around them, lighting and shadows.

Clearly the GPU can’t render a given frame of the game if the CPU hasn’t finished the calculations it needs. If your character has thrown a knife at a goblin’s head, the GPU can’t render the impact if the CPU hasn’t told it whether the knife hit the target!

The reverse is also true. If the CPU is done doing its calculations, but the GPU isn’t finished rendering the previous frame, the CPU has to wait for it, perhaps even dumping the work because it’s no longer relevant.

In a situation where one component is waiting for another to finish its job before moving on with its own work, you have a bottleneck. Basically, the entire system is only as fast as the slowest component in the chain. In video games this generally manifests as a frame rate limited by the slower component.

Are Bottlenecks Universally Bad?

No! In fact, there is almost always a bottleneck in any system. It’s incredibly rare for any computer to be perfectly balanced in every situation, with each component humming along at its full potential. So the issue really isn’t whether some sort of bottleneck exists, but rather whether the degree to which the slower components limit things is a problem.

If your CPU only lets you get the benefit of 98% or 99% of your GPUs maximum performance, that’s hardly an issue. If you’re only getting 70% of your GPU’s potential because of a slow CPU, you’ve wasted money on hardware performance you can’t access without yet another upgrade.

If your new GPU is giving 100%, but your CPU is only 50% busy, it means you could have hooked up a faster card and enjoyed even better performance. Although, this situation is less of an issue, given that we usually use our computers for tasks other than just playing video games.

So for other applications you’ll still enjoy the benefit of that spare CPU capacity. Not to mention having some room to run additional background tasks without affecting game performance. In short – GPU bottleneck good, CPU bottleneck bad.

Additional Factors That Affect Bottleneck Interpretation

There’s more to interpreting bottleneck severity than just saying GPU X and CPU Y are a bad match. That’s because different types of software present different loads on either component.

A game that makes only light use of CPU functions will let your GPU fly at whatever frame rate it can manage. Load up a CPU-intensive simulation or strategy game on the other hand, and suddenly your usually under-utilized CPU is tanking the frame rate instead.

The settings you use to play also influence this calculation. For example, playing at higher resolutions puts more strain on the GPU, slowing it down because it takes longer to crunch higher pixel counts. The higher the resolution, the less of a bottleneck the CPU becomes.

Because it is still doing the same work, but the GPU is doing more. So if your CPU is limiting frame rates to 60 frames per second when playing at 1080p you’ll still get 60fps at 1440p or 4K, assuming your GPU is up to it.

Checking For Bottlenecks With GPU Check

Now that we have the preamble out of the way, let’s actually do a virtual bottlenecking check.

First, navigate to this page at GPU Check. Now, under first combination, choose the GPU you currently have as well as the CPU you currently have.

Under desired quality setting, we are going to leave this under ultra, since that’s what setting we want to use in games. If you are aiming for something lower, adjust accordingly.
Now under the second combination, choose the GPU you intend to buy. Finally, click use same processor.

Then click Compare.

Let’s look at the results and interpret them. The most important number here is CPU Impact on FPS. This shows how much the CPU is holding back the GPU. With the old card, this figure was 10%, which is considered OK although it should preferably be less.

The new card is held back 20% by the CPU. Which means we are probably better off buying a slightly slower card, overclocking our existing CPU or upgrading the CPU at a later date.

Of course, in real terms this new GPU is between 36% and 39% than our current combination. The Overall Combination score shows us how good this is as an absolute performance combo at ultra settings.

Using this information, you should be in a position to make an informed choice about whether that prospective GPU is the right purchase for you.

رغد السهلي

About the author

أنا مبرمج كمبيوتر منذ أكثر من 15 عامًا. تكمن مهاراتي في تطوير التطبيقات البرمجية وصيانتها ، فضلاً عن تقديم الدعم الفني لتلك التطبيقات. لقد قمت أيضًا بتدريس برمجة الكمبيوتر لطلاب المدارس الثانوية ، وأنا حاليًا مدرس محترف.

تعرف على مقدار اختناقات وحدة المعالجة المركزية لديك مع وحدة معالجة الرسومات قبل شرائها